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卉峰呢喃
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Elena小妞仔

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研究我国天气和气候不能不考虑西风全球性的西风环流,对我国天气和气候的影响是巨大的。我国领土大部份在中纬地区,在中纬西风活动的范围,虽南郜有郜份地区在低纬,但由于中纬西风的南移,加上青藏高原的作用,其影响范围向南扩大,在低纬的华南地区亦深受其影响。虽然由于海陆热力差异形成的强大季风,在亚欧大陆东岸严重地破坯了行星风系,因而在我国东部地区西风环流面目全非,形成了典型的季风环流,但季风的影响,只限于大兴安岭——阴山——贺兰山——巴颜喀拉山——冈底斯山一线以东、以南地区,此线以西、以北的地区夏季风都无法到达,春风不渡玉门关,西部的辽阔地区均为夏季风无法到达的非季风区,这一重要的事实,我国古代就早己知道。然而总使在东部季风区,季风虽然极其强大,在极大程度上主宰着东部的天气和气候,可西风的影响亦还是无处不见,而且有时还表现得非常明显和突出。我们可从多年来,中央气象台播出的气象卫星云图中看到,中亚、西亚乃至北非、地中海一带的云系,都总是向东移动,由西面进入我国。又从卫星云图中也不难看出,冷锋、温带气旋等常见的重要天气系统,它们也是由西面向东由欧洲、西伯利亚、中亚等地东移进入我国的。为什么呢?西风环流!这就是西风活动所致。西风在大西洋从亚欧大陆西岸登陆,浩浩东进,在东进过程中与北面来的东风交绥,形成锋面、气旋,或在前进过程中由于各种因素的影响西风本身产生波动,形成高空长波槽或短波槽,这些高空槽进一步发展形成锋面和气旋。这些天气系统,在形成和演变过程中,都带着其活动产生的云系一起,随西风东进。于是就构成了这一幅复杂的天气云图。这些东进的天气系统或云系,在簋风的推动下,进入我国后都进入我国东部海洋,只因受西伯利亚冷高压的作用,往往向东南偏转,其入海的路径有所不同而已。如果我们注意系统地观察中央气象台播出的我国天气图,就可以清楚地看到,从新疆西面山口进入我国的冷锋、气旋,其路径往往是由新疆进入到西北后在不同的季节或不同时间,其入海的位置可由华南、华东、华北或东北分别进入南海、东海、黄海,由东北进入朝鲜半岛入进入日本海。仔细分析其路径之所以如此变化,一方面故然是与西伯利亚冷高压及北太平洋夏威副高力量的消长有关,另一方面,西风的作用也不能勿视,在西有的推动下,都总是东移入海,东移这个大方向始终不变。西风的活动不但与锋面和气旋关系密切,而且也对台风的活动路径产生影响,据气象观测资料,在西风东进活动中,如果其形成的高纬长波槽与中纬长波槽相叠加,产生同槽“共振”,或长波槽替换,使长波槽后退,都会使台风西行或北转,使其活动路径向西、向北移动。此外,浩浩荡荡的西风,由于季节性的南移,受青藏高原的阻挡,分成南北两支,其南支由印度、孟加拉湾、缅甸等南亚、东南亚地区进入我国,其活动边界可向南推至20°N,活跃在20°——30°N之间,它的活动严重地影响着云贵、华南乃至江南各地的天气和气候。活动时间大约于每年10月中、下旬到次年6月。除盛夏外,无不见其踪迹,其中又尤以冬、春为最。它在东移活动过程中,在各种因素影响下,也往往产生波动,形成高空短波槽,这些低压槽产生于印度——缅甸一带,常由孟加拉湾进入我国,对我国云贵高原及桂、粤、湘、赣等江南地区带来降水或阴雨天气。如果它们与北方南下冷空气形成的冷锋重叠,就会使所经地区形成阴冷天气。冬、春两季,这种低压槽往往连连产生,连续东移,使所经地区长时间产生阴雨,如果与北方冷空气南下形成的静止锋叠加,南方地区就会出现长时间的阴冷天气,若是在水稻的春播和春插期间,这就会引起水稻烂秧,这就是农家所说的“烂秧天气”。这一南支西风的活动,既可以引导北方冷空气南下,又可引导南方的暖湿空气北上,从而引起更复杂的天气变化。如:冬、春季节,由于低压槽的活动,就可引导西南暖流的北上,其影响可及云贵、两广、长江中、下游乃至河南等地。此间暖流滑行于冷空气之上,就使这些地方产生阴雨天气。若西南暖流在昆明和贵阳之间与北方南下的冷空气交绥,就可以形成准静止锋(这就是著名的“昆明准静止锋”),冬季昆明温暖如春,贵阳则阴冷多雨,也就是因此所至。四川盆地的冬雨,亦以此无不密切相关。南支西风从高原南侧通过后,也可以与从高原北侧通过的西风(北支西风)于高原东面会合,形成锋面或低涡(西南低涡),这些锋面和低涡,往往向东南移动,影响我国华南地区。给这些地区带来天气变化。浩荡东进的西风,还可越过青藏高原,直至四川盆地和长江中、下游。它翻越高原时,也产生波动,形成低压槽——高原槽或青藏槽,我们在中央气象台播放的天气卫星云图上,看到青藏高原上空由西向东飘移的云系,往往就是这种高空槽活动形成的云系。这种高空槽可以在高原之西形成,也可形成于高原之上空。在它东移过程中不断发展,主要影响高原本身、四川盆地及长江中、下游地区的天气。它移经上述地区时,往往带来较大的降水,若有冷空气南下,其雨区还会向东南方向移动,给江南广大地区带来降水,也往往会在江南一带形成阴雨天气。高原槽的活动,也会引导暖空气北上,此时若有暖空气北上,还会给高原地区带来暴风雪天气。从上述可见,西风对我国大陆天气和气候的影响,真是无处不见,无时不在。影响我国天气最主要的天气系统——锋面与气旋的活动无不与其直接或间接相关。各地许多气候特点的形成——我国南方冬春季节的阴雨天气、云贵高原的“昆明准静止锋”、昆明的四季如春、贵州冬季的阴冷多雨天气、四川盆地冬季的夜雨……等与西风的活动均有着极为密切的关系。所以我们研究我国的气候,决不能忽视西风。我们研究我国的天气和气候,一定要在研究季风的同时,对西风的活动及其与季风之间的微妙关系进行深入的研究和分析,这样对我国各地的天气变化规律和气候情况才可能有一个客观的了解,准确的掌握,对这些气象、气候资源,才可能在经济设中对其更有效的开发利用。

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小不点yys

[编辑本段]什么是全球变暖 全球变暖指的是在一段时间中,地球的大气和海洋温度上升的现象,主要是指人为因素造成的温度上升。原因很可能是由于温室气体排放过多造成。 全球气候变暖是一种“自然现象”。由于人们焚烧化石矿物以生成能量或砍伐森林并将其焚烧时产生的二氧化碳等多种温室气体,由于这些温室气体对来自太阳辐射的可见光具有高度的透过性,而对地球反射出来的长波辐射具有高度的吸收性,也就是常说的“温室效应”,导致全球气候变暖。近100多年来,全球平均气温经历了冷-暖-冷-暖两次波动,总的看为上升趋势。进入八十年代后,全球气温明显上升。全球变暖的后果,会使全球降水量重新分配,冰川和冻土消融,海平面上升等,既危害自然生态系统的平衡,更威胁人类的食物供应和居住环境。[编辑本段]全球气候变暖的背景 全球变暖是指全球气温升高。近100多年来,全球平均气温经历了冷-暖-冷-暖两次波动,总的看为上升趋势。进入八十年代后,全球气温明显上升。 1981~1990年全球平均气温比100年前上升了0.48℃。导致全球变暖的主要原因是人类在近一个世纪以来大量使用矿物燃料(如煤、石油等),排放出大量的CO2等多种温室气体。由于这些温室气体对来自太阳辐射的可见光具有高度的透过性,而对地球反射出来的长波辐射具有高度的吸收性,也就是常说的“温室效应”,导致全球气候变暖。 全球变暖的后果,会使全球降水量重新分配,冰川和冻土消融,海平面上升等,既危害自然生态系统的平衡,更威胁人类的食物供应和居住环境。 出现全球变暖趋势的具体原因是,人们焚烧化石矿物以生成能量或砍伐森林并将其焚烧时产生的二氧化碳进入了地球的大气层。政府间气候变化问题小组根据气候模型预测,到2100年为止,全球气温估计将上升大约1.4-5.8摄氏度(2.5-10.4华氏度)。根据这一预测,全球气温将出现过去10,000年中从未有过的巨大变化,从而给全球环境带来潜在的重大影响。 为了阻止全球变暖趋势,1992年联合国专门制订了《联合国气候变化框架公约》,该公约于同年在巴西城市里约热内卢签署生效。依据该公约,发达国家同意在2000年之前将他们释放到大气层的二氧化碳及其它“温室气体”的排放量降至1990年时的水平。另外,这些每年的二氧化碳合计排放量占到全球二氧化碳总排放量60%的国家还同意将相关技术和信息转让给发展中国家。发达国家转让给发展中国家的这些技术和信息有助于后者积极应对气候变化带来的各种挑战。截止2004年5月,已有189个国家正式批准了上述公约。[编辑本段]全球变暖的历史与预测 全球变暖是真实的,而且正在进行! 主流科学界一致对全球变暖是越来越清楚了,每天在改变我们的气候都是真实的,他们也正在进行中。在20世纪末年初以来,表面平均温度的地球增加了约1.1f ( 0.6摄氏度) 。在过去的40年中,气温上升约0.5f ( 0.2-0.3摄氏度) 。在过去400-600年,全球变暖,在20世纪是更超过历史上任何一个时间, 7分之10的年,在20世纪发生在20世纪90年代,由于其中一个最强劲的下午1998是最热的一年,因为可靠的温度测量开始的。 此外,变化,在自然环境支持的事实,即地球正在变暖; 山区giaciers也在逐渐消退; 在过去四十年里,北极冰厚度已经下跌了大约40 % ; 全球海平面上升了约快三倍超过了过去的100年相比在以前的3000年里 有越来越多的研究显示,植物和动物改变其范围和行为回应气候。 根据仪器记录,相对于1860年至1900年期间,全球陆地与海洋温度上升了摄氏0.75度。自1979年,陆地温度上升速度比海洋温度快一倍(陆地温度上升了摄氏0.25度,而海洋温度上升了摄氏0.13度)。根据卫星温度探测,对流层的温度每十年上升摄氏0.12度至0.22度。在1850年前的一两千年,虽然曾经出现中世纪温暖时期与小冰河时期,但是大众相信全球温度是相对稳定的。 根据美国国家航空航天局戈达德太空研究所的研究报告估计,自1800年代有测量仪器广泛地应用开始,2005年是最温暖的年份,比1998年的记录高了摄氏百分之几度。 世界气象组织和英国气候研究单位也有类似的估计,曾经预计2005年是仅次于1998年第二温暖的年份。 在人类近代历史才有一些温度记录。这些记录都来自不同的地方,精确度和可靠性都不尽相同。在1860年才有类似全球温度仪器记录,相信当年的记录很少受到城市热岛效应的影响。从最近的千禧年内的多方记录所展示的长远展望,在过去1000年的温度记录中可以看到有关的讨论及其中的差异。最近50年的气候转变的过程是十分清晰,全赖详细的温度记录。到了1979年,人类更开始利用卫星温度测量来量度对流层的温度。 在2000年后,各地的高温记录经常被打破。譬如:2003年8月11日,瑞士格罗诺镇录得摄氏41.5度,破139年来的记录。同年,8月10日,英国伦敦的温度达到摄氏38.1,破了1990年的记录。同期,巴黎南部晚上测得最低温度为摄氏25.5度,破了1873年以来的记录。8月7日夜间,德国也打破了百年最高气温记录。在2003年夏天,台北、上海、杭州、武汉、福州都破了当地高温记录,而中国浙江省更快速地屡破高温记录,67个气象站中40个都刷新记录。2004年7月,广州的罕见高温打破了五十三年来的记录。2005年7月,美国有两百个城市都创下历史性高温记录。2006年8月16日,重庆最高气温高达43度。台湾宜兰在2006年7月8日温度高达38.8度,破了1997年的记录。2006年11月11日是香港整个十一月最热的一日,最高气温高达29.2度,比1961年至1990年的平均最高温26.1度还要高。 据新华社电美国科学家研究发现,古代农业活动曾使世界避免进入新冰川期。这说明,人类活动引起全球气候变暖可能持续了数千年。研究人员说,砍倒大树并开垦第一片田地的史前农民使大气中甲烷和CO 2等温室气体含量发生了很大变化,全球气温因此逐渐回升。 美国弗吉尼亚大学教授拉迪曼说:“要不是早期农业带来的温室气体,目前地球气温很可能还是冰川时期的气温。”拉迪曼承认,研究结果非常容易引起争议。 美国国家大气研究中心17日说,科学家通过两项最新研究预测,即使现在全世界温室气体的排放量稳定在2000年的水平,本世纪全球变暖和海平面上升的趋势已经不可逆转。 国家大气研究中心的科学家在18日出版的《科学》杂志上连续发表两篇论文,从不同角度预测了全球气候变化的趋势。他们的成果将由联合国下属的政府间气候变化专家委员会评估,收录到2007年公布的下一份全球气候变化报告中。 在第一篇论文中,国家大气研究中心的魏格雷提出了一个较简单的数学模型来理解全球气候变化。他认为,由于海洋存在“热惯性”,对温室气体等外界影响的反应有所滞后,本世纪全球变暖的趋势只不过是以前排放温室气体的后果。 据魏格雷预测,到2400年,已存在于大气中的温室气体成分,将至少使全球平均气温升高1摄氏度;不断新排放的温室气体,又将导致全球平均气温额外升高2至6摄氏度。这两个因素还会分别引起海平面每世纪上升10厘米和25厘米。 他在论文中说,要遏制气候变暖的趋势,现在就必须将全球温室气体排放控制在极其低的水平,即使这样海平面上升的趋势恐怕也难以避免,每世纪10厘米的上升速度可能是最乐观的预测。 由杰拉尔德·梅尔等人发表的第二篇论文则预测,由于“热惯性”的存在,即使本世纪中人类不向大气排放任何温室气体,到2100年全球平均气温也将至少升高0.5摄氏度,海平面将上升11厘米以上,其中海平面上升的速度比科学家早先的预测值高了一倍多。梅尔对此解释说,这是因为以前的预测没有考虑到冰川融化等的影响。 梅尔的研究小组用两套数学模型,借助超级计算机模拟了全球温室气体排放量分别为低、中、高时的气候和海平面变化情况。[编辑本段]全球变暖的条件 地球气候变暖和人类大量排放温室气体导致温室效应有关。但日本和丹麦科研人员近日指出,温室气体增加并非导致气候变暖的惟一原因,太阳活动变化在其中也起到了推动作用。 据《日本经济新闻》报道,日本横滨国立大学环境信息研究院的伊藤公纪教授制作了一张图表。从图上看,过去200年间地球平均气温和太阳磁场强度的变化曲线基本吻合。伊藤公纪由此推断,太阳活动对气候变暖也有影响,仅用温室气体增加解释气候变暖可能不够全面。 太阳活动对地球气温的影响已被专家们关注了很长时间。一般来说,太阳黑子多的时候,太阳活动剧烈。比如史料曾记载,公元17世纪时太阳黑子很少出现,当时的地球气候也相对寒冷。但地面获得的探测信息也显示,太阳活动强弱变化引起的太阳辐射能量变化幅度仅为0.1%,如此微小的变化似乎不足以对气候造成太大影响。 然而,最近国际空间科学界出现了一种假说,认为太阳活动的变化会改变地球上空的云量,“放大”太阳对地球的影响,从而左右气候变化。提出这种假说的丹麦科学家推测,射向地球的宇宙射线可较稳定地使部分大气离子化,使云容易生成,从而吸收太阳的大量辐射,降低地球温度。但是,太阳活动高峰时释放出的高速带电粒子流,能干扰宇宙射线射向地球,使云不易形成,进而导致地球温度升高。目前,丹麦科研人员正在研究与云形成有关的各种因素,以论证上述假说。 也有日本专家提出,虽然太阳辐射能量的变化幅度只有0.1%,但他们发现这种能量变化能使地球大气对于太阳紫外线的吸收量变化幅度达到百分之几,这种吸收量的增加会使大气臭氧层温度升高。日本气象研究所第二研究部负责人小寺邦彦表示,臭氧层温度的变化会波及对流层,从而对寒流和季风造成影响,但目前尚不清楚上述机制能对地球气候变暖产生多大影响。为了继续研究这个课题,小寺邦彦等人组成的国际研究小组已于去年开始工作。[编辑本段]全球变暖的原因 全球变暖的原因很多,概括以后有以下几点: 1.人口剧增因素 近年来人口的剧增是导致全球变暖的主要因素之一。同时,这也严重地危肋着自然生态环境间的平衡。这样多的人口,每年仅自身排放的二氧化碳就将是一惊人的数字,其结果就将直接导制大气中二氧化碳的含量不断地增加,这样形成的二氧化碳“温室效应”将直接影响着地球表面气候变化。 2.大气环境污染因素 目前,环境污染的日趋严重已构成一全球性重大问题,同时也是导致全球变暖的主要因素之一。现在,关于全球气候变化的研究已经明确指出了自上个世纪末起地球表面的温度就已经开始上升。 3.海洋生态环境恶化因素 目前,海平面的变化是呈不断地上升趋势,根据有关专家的预测到下个世纪中叶,海平面可能升高50cm。如不采取及对措施,将直接导致淡水资源的破坏和污染等不良后果。另外,陆地活动场所产生的大量有毒性化学废料和固体废物等不断地排入海洋;发生在海水中的重大泄(漏)油事件等以及由人类活动而引发的沿海地区生态环境的破坏等都是导致海水生态环境遭破坏的主要因素。 4.土地遭侵蚀、沙化等破坏因素 5.森林资源锐减因素 在世界范围内,由于受自然或人为的因素而造成森林面积正在大幅度地锐减。 6.酸雨危害因素 酸雨给生态环境所带来的影响已越来越受到全世界的关注。酸雨能毁坏森林,酸化湖泊,危及生物等。目前,世界上酸雨多集中在欧洲和北美洲,多数酸雨发生在发达国家,一些发展中国家,酸雨也在迅速发生、发展。 7.物种加速绝灭因素 地球上的生物是人类的一项宝贵资源,而生物的多样性是人类赖以生存和发展的基础。但是目前地球上的生物物种正在以前所未有的速度消失。 8.水污染因素 据全球环境监测系统水质监测项目表明,全球大约有10%的监测河水受到污染,本世纪以来,人类的用水量正在急剧地增加,同时水污染规模也正在不断地扩大,这就形成了新鲜淡水的供与需的一对矛盾。由此可见,水污染的处理将是非常地迫切和重要。 9.有毒废料污染因素 不断增长的有毒化学品不仅对人类的生存构成严重的威胁,而且对地球表面的生态环境也将带来危害。 10地球周期性公转轨迹的变动 地球周期性公转轨迹由椭圆行变为圆形轨迹,距离太阳更近。根据某科学家的研究地球的温度曾经出现过高温和低温的交替,是有一定的规律性的。

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吃货的晚宴

空气的对流形成风;雨是水蒸气的液化和积聚形成的;雪是气温蹙降,水蒸气凝固而形成的;雷是由于温差不同的云积聚不同的电荷,电荷的中和而形成;天气预报是根据现有的气温,湿度,地理条件,云,风向,来推测的未来的天气;

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玉帝偶吧

查找有关数据着气象数据采集技术的发展以及各气象中心算法的完善,数值天气预报的准确率一直在稳步的提升。然而,面对当今社会对高精度天气预报的需求,来自各个气象中心的模式天气预报并不能够满足人们的要求。因此各个地区的气象部门需要根据自身情况,通过参考上级指导预报对本地区的未来天气现象重新进行预报以提高预报准确率。然而地区级气象部门却受限于本身设备条件,很难获得针对当地的具有指导意义的气象数据。基于上述原因,本文通过对浙江省气象台实际预报工作的调研,结合国家局下发的质量检验要求,为解决气象预报过程中遇到的实际问题,设计并实现了“浙江省天气预报数据分析系统”。并通过分析该系统的结果数据,设计并实现了基于神经网络方法的天气预测模块。该模块会将天气预测结果作为新的预报模式加入到数据分析系统中,为气象预报工作提供更多的数据支持。论文的主要工作内容如下:1、根据浙江省气象台气象预报工作的数据需求,通过对现有的气象数据结构的分析,设计并实现了一套在大时间跨度下,具有极高查询效率的气象数据仓库。通过该数据仓库的实现,将年度数据统计时间由原来的数百秒级降低到秒级。2、设计并实现了气象数据分析系统。利用C#、HTML、JavaScript与T-SQL语音开发了具备数据挖掘能力、质量检验能力、辅助预报能力,且数据表现形式丰富而直观的,数据分析系统。通过该系统的应用,可以有效的改善气象预报人员的预报准确率。3、提出以神经网络法构建预测天气数值参考数据的数据挖掘模型。该模型以BP神经网络方法构建,通过对历史数据的不断学习从而对各个参考预报模式的误差进行预测,然后根据预测结果给出新的参考数据,作为一种新的模式供预报人员参考。该参考数据相比较其他模式的数据在预报准确性与稳定性上都有较大的提升。通过气象数值预报分析系统在该浙江省气象台的应用实践证明,本文设计和实现的气象数值预报数据分析系统能很好地满足数值预报团队关于预报误差控制的需求。不仅根据数据学习模型计算得到的预报参考数据有较好的准确性。而且提供的质量检验功能,也为数值预报团队的预报工作提供了强有力的数据支持。

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*指尖的淚

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