毕业论文回归分析结果

SPSS回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项，如图：如图，Sig. P<.05,有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处.763表示共同解释76.3%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R Square

回归结果在论文上展示如下：1、统计学分析中表述logistic回归时，要报告自变量，因变量，自变量筛选方法。2、表述logistic回归分析结果时，要报告自变量，因变量的赋值情况，我们可以选择表格展示变量的意义和赋值。3、表述logistic回归分析结果时，要报告OR，95%可信区间，各变量参照组，这是logistic回归最核心的结果表述。