大数据网络营销的论文题目

网络营销论文参考文献

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大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做

2009届电子商务专业毕业论文选题(一)序号 论文题目 指导教师 选题学生1 浅谈湖南本土企业信息化建设 2 论中小企业电子商务应用 3 电子商务C2C模式信任机制研究 4 传统物流企业如何应对电子商务的挑战 5 浅析电子商务中的法律问题 6 浅谈电子商务时代的物流配送 7 浅析电子商务交易过程中的安全问题 8 湖南电子商务发展中存在的主要问题探析 9 农产品进行网络营销的问题的研究 10 电子商务网站推广的方法探讨 11 基于电子商务的企业管理变革 12 浅谈电子商务在种子企业的运用 13 浅析我国电子商务的信用体系建设 14 论电子商务对税务的影响 15 电子商务信誉评价模式研究 17 电子商务下企业商业信息资源管理新模型 18 以电子商务为支撑，推进农业产业化进程 19 发展电子商务，提高民营企业竞争力 20 电子商务在线支付的安全性分析 21 中小企业有效利用电子商务的探讨 22 B2C电子商务物流模式研究 序号 论文题目 指导教师 选题学生23 制约电子商务在我国发展的因素分析 24 使用网络银行的安全常识 25 电子商务的风险管理与控制 26 如何建立安全可靠的电子商务物流体系 27 中小企业电子商务应用研究 28 网上比较购物对电子商务发展促进作用 29 电子商务与供应链管理变革 30 浅谈电子商务的发展优势 31 搜索引擎在电子商务的运用 32 网络经济与电子商务 33 电子商务诚信机制建立与管理 34 对我国物流企业发展的思考 35 电子商务与安全保障体系 36 电子商务的比较优势 37 建设电子商务网站中应注意的问题 38 电子商务消费者子隐私问题研究 39 电子商务下消费者心理变化与企业营销对策 40 新华书店的网络营销策略 41 论电子商务对零售业的推动作用 42 电子商务中网络安全技术 43 电子商务信息安全的方法与研究 44 基于电子商务下的第三方物流策略 2009届电子商务专业毕业论文选题(二) 2009届电子商务专业毕业论文选题(三)序号 论文题目 指导教师 选题学生45 浅析中小企业如何开展网络营销 46 网络营销环境下消费者行为分析 47 论网络营销条件下的客户服务 48 基于网络营销的品牌忠诚度研究 49 谈谈网络营销中的价格策略 50 论网络营销的效果评价与控制 51 中小企业如何在网络营销环境中定位 52 网络营销中企业网站建设的策略 53 中小企业进行网络营销的战略研究 54 中小企业网络营销的竞争优势 55 网络营销中的渠道策略 56 网络营销中的企业产品定位策略 57 网络营销中文化的研究 58 如何建立网络营销的评价标准 59 网络营销与中小企业发展研究 60 网络营销中个性化问题的探讨 61 商业网站的网络营销策略 62 我国商业银行网络营销策略的思考 63 网络营销中的信用缺失也信用建设 64 网络营销的定价过程与策略 65 企业网站的推广策略 66 电子商务下的营销管理 2009届电子商务专业毕业论文选题(四)序号 论文题目 指导教师 选题学生67 网络市场与网络营销 68 湖南企业网络营销的现状及对策 69 网络营销的免费价格策略 70 浅论网络营销和营销整合 71 互联网时代的新营销理论 72 网络营销条件下顾客忠诚及其培育 73 电子商务环境下的企业管理及策略 74 网络营销促销的探讨 75 网络营销成本管理探析 76 网络营销中的顾客让渡价值分析 77 网络营销中的渠道策略 78 网络营销中商品有效信息选择研究 79 网络营销服务策略 80 网络营销对传统营销的冲击及对策分析 81 网络营销中定价策略 82 网上支付的类型及相关法律问题 83 电子商务中网上支付的安全问题 84 网上支付风险及其防范 85 企业网络广告策略分析与探讨 86 网上支付发展问题研究 87 网络广告中企业定价策略研究 88 网上银行的安全困扰及防范 常德职业技术学院电子商务专业2009年毕业论文选题书答案补充 2009届电子商务专业毕业论文选题(五)序号 论文题目 指导教师 选题学生89 网上支付中的法律责任探析 90 论网络广告的优点、不足与对策 91 论信息构建与档案网站建设 92 我国门户网站建设的现状与趋势 93 中小型企业网站建设与推广 94 农业综合开发网站建设的构想 95 网站建设技术研究与实践 96 论网站建设中数据库的综合运用 97 企业网站建设与企业形象建设 98 网上商店的网站建设 99 电子商务网站建设的安全问题研究 100 网络广告的设计问题研究

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。