论文英文文献怎么阅读

注重摘要摘要可以说是一个论文的窗口。多数文章看摘要，少数文章看全文。真正有用的全文并不多，过分追求全文是浪费，不可走极端。当然只看摘要也是不对的。多数文章题目、摘要简单浏览后，直接把几个Figure及Title与legend一看，一般能掌握大部分。2.通读全文读第一遍的时候一定要认真，争取明白每句的大意，能不查字典最好先不查字典。因为读论文的目的并不是学英语，而是获取信息，查了字典以后思维会非常混乱，往往读完全文不知所谓。可以在读的过程中将生字标记，待通读全文后再查找其意思。3.归纳总结较长的文章，容易遗忘。好在虽然论文的句子都长，但每段的句数并不多，可以每一段用一个词组标一个标题。4.确立句子的架构，抓住主题读英文原版文献有窍门的。我们每个单词都认识读完了却不知他在说什么，这是最大的问题。在阅读的时候一定要看到大量的关系连词，他们承上启下引领了全文。中国人喜欢罗列事实，给出一个观点然后就是大量的事实，这也是中文文献的特点，我们从小都在读这样的文章，很适应。西方人的文献注重逻辑和推理，从头到尾是非常严格的，就像GRE里面的阅读是一样的，进行的是大量重复、新旧观点的支持和反驳，有严格的提纲，尤其是好的杂志体现得越突出。读每一段落都要找到他的主题，往往是很容易的，大量的无用信息可以一带而过，节约你大量的宝贵时间和精力。5.提高阅读的效率（1）集中时间看文献：看文献的时间越分散，浪费时间越多。集中时间看更容易联系起来，形成整体印象。（2）做好记录和标记：复印或打印的文献，直接用笔标记或批注。pdf或html格式的文献，可以用编辑器标亮或改变文字颜色。这是避免时间浪费的又一重要手段。否则等于没看。（3）阅读顺序：根据阅读目的选择合适的顺序。一般先看abstract、introduction，然后看discussion，最后看result和method（结合图表）。7.文献的整理（1）下载电子版文献时（caj，pdf，html），把文章题目粘贴为文件名（文件名不能有特殊符号）；（2）不同主题存入不同文件夹。文件夹的题目要简短，如：PD，LTP,PKC，NO。（3）看过的文献归入子文件夹，最起码要把有用的和没用的分开。（4）重要文献根据重要程度在文件名前加001,002，003编号，然后按名称排列图标，最重要的文献就排在最前了。而且重要文献要注意追踪。运气好，你可以得到更多的线索；运气不好，发现别人抢先了。据此修正你的实验。

作为一个工科生，在全国人民抗击病毒宅在家里的这段时期迎来自己最长的一个寒假。但是，学习科研不能因为寒假过长而落下，现在结合目前在看的一篇论文，给广大在读（ke)学(yan)生(gou)分享一下快速看完一篇英文论文的方法～

-上海交大研一在读，一作EI论文1篇已录用 -研究方向为复杂装备的状态检测、可靠性

在阅读一篇论文时，首先要搞清楚英文论文的 结构 ，主要分为以下部分： - Abstract 论文摘要。摘要部分出现在论文的最前面，因此也最为重要，需要重点阅读。

- Introduction 介绍。介绍论文研究的背景、研究对象等信息，对不熟悉背景的同学有引导的作用。有时还包括研究方法论的系统介绍。

- Methodology 方法论。主要介绍研究采用的算法（研究方法）的原理、创新点。

- Experiment & Result 实验和结果展示。这部分结合研究方法进行实验（计算机实验、力学实验等等），对实验数据、结果进行展示分析，通常以图表的形式呈现。

- Conclusion 结论。通过对实验结果的分析，对全文的结论进行总结和强调。

- Reference 参考文献。一般来说参考文献可以不看。但在判断论文质量的时候可以起到作用，参考文献越多，文献越权威，可以判断该论文的质量越好（当然期刊级别也可以判断，所以尽量不要看水刊哦）

对于阅读一篇英文论文的顺序，不同的同学会有不同的喜好。从个人的角度来说，我的顺序通常时 Abstract ->（ Introduction ）-> Conclusion -> Experiment & Result -> Methodology 采用这样的顺序原因如下： -摘要部分展示了最主要的背景和结论，应该重点阅读，当发现摘要展示的内容和我们的期望/研究对象不相符，可以直接跳过该论文。

-对研究背景了解可以直接跳过 Introduction 部分，该部分主要是结合研究背景来强调研究的重要性（每个研究者当然都会说自己的研究重要）。当然不熟悉研究背景还是可以看一看～

-结论部分重申了重要的结论和重要的实验结果，对于这些结论，我们会感到好奇，究竟是怎么得到的？如果论文得出的都是我们不感兴趣的（与我们的研究对象不相关）的结论，可以直接跳过该论文。

-在结论部分我们发现了令我们感兴趣的结论，于是我们可以回到实验和结果展示部分，仔细研究实验和结果展示的图、表。作者为什么要绘制这些图表？作者通过怎样的实验得到了这些图和表？

-最后阅读方法论部分。对于我而言，这样可以省去被数学公式、物理原理难住的时间。如果确定论文的方法可行，适合自己的研究，再弄懂这一部分。此时最好再借助一些博客和工具书，详细理解公式的推导过程。

总的来说就是： 1.通读摘要、（背景介绍）、结论，确认是否为自己感兴趣（相关）的方向、方法。 2.阅读实验和结果展示部分，了解实验是如何进行的，数据进行了怎样的处理和分析。 3.确定论文研究方法可借鉴，再阅读方法论，彻底理解方法论的公式推导。如果并不想采用论文的研究方法，这一部分的阅读也可省去。

现在以目前正读的一篇会议论文 Wind Turbine Structural Health Monitoring: A Short Investigation Based on SCADA Data 来简单介绍一下这个过程。

可以看出，斜体部分是介绍整篇论文的背景。（另外，如果有同学摘要阅读困难的话建议谷歌翻译哦）介绍了海上风场的日益增长，然而海上风场的运维费用昂贵，因此，海上风机的状态监测具有重要性。粗体部分介绍的是论文采用的方法：首先用机器学习方法绘制出每个风机的功率曲线，再用其他风机的功率值去预测某个风机的功率值，并且对比了 神经网络和高斯过程 两种方法。

由于摘要中的背景比较详细了，我们可以直接跳过 Introduction 部分直接看 Conclusion 。

结论部分是对摘要部分未说明完全的部分更详细的补充。斜体进一步扩充了摘要的内容：采用了 神经网络和高斯过程 对48个风机进行了功率曲线建模，接着采用每个风机的模型对其他风机的功率进行预测，得到了均方误差（MSE errors）的混淆矩阵（confusion matrix）。粗体部分详细分析了结果：所有的模型很稳健，最高的均方误差为4.8291，接着分析了最高均方根误差产生的原因（采用风机4的模型预测风机3）。强调了产生的混淆矩阵可以作为风机异常状态监测的基线值，可以结合控制图来监测整个风场的运行状态。最后的斜体字强调了一下未来可能的研究工作。

通过结论，我们大概知道了论文的研究方法。接着可以去看论文的实验和结果展示部分。

从结论我们看出，最重要的结果是 神经网络和高斯过程 均方误差的混淆矩阵，所以这里只找这两个图就好；果不其然，在文章的正中间找到了。

我们再来看看作者给出对应的分析(神经网络）：

和结论部分类似，说明了模型稳健，最大的均方误差在5左右，发生在位于风场最外排的风机3和风机4之间。

这里说明了当风机未正常工作时，MSE的值非常高。混淆矩阵图展示了一个风机正常工作的潜在阈值，可以用来进行单个风机或整个风场的状态监测。

这部分可以说就是论文结论部分的拓展。

当看完这些之后，我们再思考，这个方法/实验可以用到我们的问题中去吗？如何实现？这时就可以进一步结合其他的参考资料了解一下神经网络回归、高斯过程回归、MSE的计算和混淆矩阵的生成这些问题啦！

到此，一篇论文读完。

参考文献 Papatheou E, Dervilis N, Maguire E, et al. Wind turbine structural health monitoring: a short investigation based on SCADA data[C]. 2014. 原文链接

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