数学建模大赛论文研究目的

数学建模竞赛中的建模，实际上是将一个实际的问题简化为一个可以用数据和很简短的语言能表示出来的问题，然后通过数学工具解决这个问题的过程。因此，关键是你们队要面临的实际问题是什么，建模精算不是考察团队的编程能力，而是考察将实际问题转化成数据语言和求解的能力。所以，不是说用的编程软件有多高深，如果能够用常用的简单软件求解，没有必要用复杂的高深软件。一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，MATLAB、LINGO、MATHEMATICA和SAS，不是让你都掌握，掌握一个就行了，关键是要会用这个软件编程解决实际问题。至于参考书，可以看一些数学建模案例等书，或者是有一些数学建模精算辅导的书籍，主要是学习思路，看看获奖者是怎么将实际问题转换为数学语言和数学模型的，然后再看看他们是如何求解模型的。总之，数学建模竞赛的根源目的不是在考察团队的编程能力，而是解决实际问题的思路。

数学建模大赛是四大国家级大学生竞赛之一，另外三个是机械创新设计大赛、电子设计大赛、挑战杯，数学建模大赛是针对遇到的问题或者具体事例，通过数学建模的方式对结果进行预测，建立的模型没有固定答案，靠抽象思维，小组有三个人，不一定都要会编程，有的写论文，有的搞算法，有的编程就行。

目的：数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）方法：模型准备了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。模型假设根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。模型求解利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。模型分析对所得的结果进行数学上的分析。模型检验将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。模型应用应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

不一定，我大学时也遇到过，数学大赛主要靠的还是你的高数水平，与编程关系不大，放心，辅导你们的教授，肯定会详细跟你们说的。