芝士大人
以下四种方式查找参考文献:
1.检索头牌:Pubmed
Pubmed作为美国国家医学图书馆所属的国家生物技术信息中心开发的一款论文搜索引擎,凭借其海量的文献数据和简便快捷的搜索方式,成为了网上使用最广泛的生物医学方面的文献搜索工具。我们可以通过最简单的在标题和摘要中搜寻相关的关键词或相关公式,来寻找相关的文章。
2.用之不易的Google学术
这个其实并不能算是文献检索工具,但其有个很大的特点就是能够对全文进行搜索,而不是像上面说的那两个只是搜索标题和摘要。因此当要搜索事实型依据的时候,比如,要搜索“某病的发病率为36%”这样的出处,在摘要中可能没有具体的数据,所以需要google来进行全文搜索。
Google学术的功能还是挺强大的,不过在天朝却被封了,要是想用还得翻墙。不过不知道是应广大学者的呼唤,据说,最近Google又可以用了,这机会可是来自不易,小伙伴们还是抓紧时机享受这一福利吧。
3.关联检索:Web of Science
这个方法比较适合研究机构,因为Web of Science的数据库是要收费的,但其搜索引擎比Pubmed更高级,不但能够限定文章的学科,还能限定作者的国籍单位等等,非常好用。值得一提的是它里面的逻辑连接词比Pubmed多了一个很实用词——Near,这个能在相邻的两个句子中寻找关键词。比方说要搜索高血压和糖尿病的关系,如果使用一般”AND“来连接,可能会出现头一句是说的糖尿病,然后结尾出来个高血压,其实并无联系。但用”Near”的话,由于两个词之间的距离被限定了,因此相关的概率也会高的多。
4.中文检索:万方,知网,维普等。
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论文中的参考文献的查找方式有多种,如通过图书馆,图书馆图书是查找传统参考文献的主要途径,而且相对其他方式来说,具有方便实惠的优点。通过中国知网,中国知网(CNKI)是比较权威的网络文献来源,大多数高校都有和中国知网的合作,所以在学校可以享受免费下载文献的待遇等。
在搜索结果页,用户可以通过筛选文献类型、学科分类、核心收录情况、作者以及来源进一步缩小检索范围;也可以在当前页面输入期刊名/ISSN/CN、关键词、年份范围等相关信息进行二次检索用来达到缩小检索范围的目的。
用户也可以根据自己对文献的相关性、出版时间、被引频次等要求,对页面搜索结果进行排序。搜索结果向用户展示文献的基本信息,包括但不仅限于:文献类型、文献标题、作者、来源、发表时间、摘要、关键词等相关信息,点击标题即可进入对应文献的详情页面。
打开即有文献分析,引文网络,以及相关的学者机构和相关的期刊文献。 省去了同学们下载后再通过内容去分析价值的时间,深度、权威性、创新性、热度、读者评价五角型图,帮助你更好确定文献对你选题的价值。
阅读文献是进行学术科研很重要的一步,不论是为了写发表的小论文还是最后的毕业论文,看文献都是本硕博学生日常要做的一项工作。文献的搜集、阅读和归纳梳理都是需要日积月累的,所以良好的学术习惯会让自己非常收益哦
穗宝儿yz
写论文的时候,通常要求大家以后写十篇左右的参考文献。参考文献的要求应该和你写的题目有关。你写的是会计论文,后面的参考文献是体育论文,是完全不行的。下面和小编一起来了解论文怎么查参考文献? 论文参考文献通常需要10~15个左右,有些学校需要两个英文参考文献。参考文献通常有自己独特的格式,参考文献主要分为期刊和论文。许多学生不知道如何查看这些参考文献,其实并不难。最简单的方法就是直接从查重报告上抄下来。小编推荐的查重系统是Paperfree,将论文上传到该系统进行查重,通常等待15-30分钟左右,会有详细的查重报告。本查重报告将列出本文引用的一些参考文献,因此您只需将本查重报告上的一些参考文献原封不动地复制到您的论文中。这种查找参考文献的方法是最简单方便的,可以原封不动的复制,也可以保证参考文献的格式不会出错。 另一种方法是在早期写论文时阅读大量的参考文献,许多学生会记录这些参考文献的名称。您还可以阅读以前做的阅读笔记,并将这些参考文献摘录到论文中。
毕业论文一般在哪里找 毕业论文资料主要来源有三个方面: 一是学习理论书籍,从理论典籍中查询资料; 二是学习别人的理论研究——可以查询知网(ki/ ); 三是
第一种原因是因为该篇论文未被知网收录,由于用户发表论文需要经过对方工作人员审核,除了论文重复率有一定的要求外,论文质量也必须符合对方标准,若论文经过审核后被判定
参考文献自动生成: 知网 百度学术: 谷歌学术: 查找参考文献的网站: 1、文献党下载器(wxdown.org)一款资源集成的文献下载平台,几乎整合了所有中外文
知网。山东师范大学研究生发表的论文可以去知网查看,知网几乎可以查到所有的毕业论文,他就是这么一个平台,但是要收费好像。
以下四种方式查找参考文献: 1.检索头牌:Pubmed Pubmed作为美国国家医学图书馆所属的国家生物技术信息中心开发的一款论文搜索引擎,凭借其海量的文献数据