中国科学报刊载的数字人模式

追一科技的多模态数字人技术产品对人工智能发展非常有意义。首先，追一数字人突破了以往AI单模态各自发展的局限，对物理世界的刻画尤其是AI拟人化能力将进一步提升。因为AI学习和模拟的信号，将更加全面、综合，语音、语义、图像各种信息综合，更接近真实世界的感官体验。智能交互能力大大提升。和一般的数字人不同，追一的数字人拥有很强的交互能力，包括实时双向交互对话，这也是对于追一在NLP方面的深厚积累。交互型数字人和单纯的播报、播放和演示Demo是不可同日而语的，尤其是放在5G网络上，想象空间非常之大。大大拓展AI应用场景，数字人有广阔的场景潜力，比如客服、直播、培训、教育、展会等多个方面。场景越多，AI应用越丰富、成熟，产业化门槛也会更低。追一科技在多模态数字人研发上的高性能计算等技术，很多模型优化技术，可以大大降低对计算资源的消耗，也非常利于AI的普及和低门槛应用。

机器人是单纯的操作程序；进行简单的情况判断，然后就会根据情况进行固定的操作。

我国由第一军医大学（现南方医科大学）和第三军医大学自2002年构建中国人男、女首批数据集开始，已完成8套能代表中华民族特色的数据集。

第208次“香山科学会议”确定今后中国数字人研究的主要重心由“数字可视人”向“数字物理人”和“数字生理人”转移。

数字人研究历史：

数字人研究发韧于1989年美国国立医学图书馆可视人计划，已由科罗拉多大学于1994-1995年间建立了两个数字化可视人数据集。

2001年美国科学家联盟（FAS）将人类基因组计划（Human Genome Project, HGP），可视人计划（Visible Human Project, VHP），虚拟人计划（Virtual Human Project, VHP），人类脑计划（Human Brain Project, HBP）概括为数字人计划（Digital Human Project, DHP）。

虚拟人是形象化的产品。机器人是人工智能程序。（这里说的机器人是问答机器人。）虚拟人一般做形象代言、虚拟主播。大多数虚拟人是没有交互能力的。机器人一般是自然语言交互的，有的是文字交互，有的是语音交互。通过自然语言交互，机器人可以做很多事情。比如陪聊、迎宾、导游、导购、客服等等。虚拟人和机器人结合，让虚拟人有了灵魂，让机器人有了身体。

数字人是通过计算机技术制作的类人形象。它们具备人类的外观或者行为模式，却不是现实世界中的某个人的录像，能独立运行和存在。机器人是单纯的操作程序；进行简单的情况判断，然后就会根据情况进行固定的操作。对于虚拟偶像“李未可”的爆红，在我看来和之前的柳夜熙是一样的，背后都有强大的团队支撑。李未可有一支很强的跨界团队，在内容创作和运营上，他们自己有完整的CG美术、创作者、音乐制作等能力，所以“李未可”可以借助内容的手段，构建出自己的立体人设，短短几个月时间，就吸粉超过百万。而且李未可和其他虚拟人不同，她最终会落地在他们的AR眼镜产品中。而李未可的产品团队，在产品定义、人工智能、硬件、供应链领域都有极深厚的基因，是一支人工智能领域的“精锐部队”。