爷很忙2
底层的技术需要基础理论,数学里的概率,计算机算法,数据结构等。这些是高手要具备的,他们开发出接近底层的程序。我的意思是说编程也分开发什么层次。编写底层的操作系统、开发工具之类的,和编写个网页,图书管理系统跟计算机底层无关而与业务联系密切的差别很大。如果是低手,跟数学没太多关系,现在的开发工具很高级了,编写那些跟底层无关,与用户业务联系为主的网页之类的用不到数学,算法等底层技术
尘封1205
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范文题目:关于新工程教育计算机专业离散数学实验教学研究
摘要: 立足新工科对计算机类专业应用实践能力培养的要求,分析了目前离散数学教学存在的关键问题,指明了开展离散数学实验教学的必要性。在此基础上,介绍了实验教学内容的设计思路和设计原则,给出了相应的实验项目,并阐述了实验教学的实施过程和教学效果。
关键词:新工科教育;离散数学;计算机专业;实验教学
引言
新工科教育是以新理念、新模式培养具有可持续竞争力的创新型卓越工程科技人才,既重视前沿知识和交叉知识体系的构建,又强调实践创新创业能力的培养。计算机类是新工科体系中的一个庞大专业类,按照新工科教育的要求,计算机类专业的学生应该有很好的逻辑推理能力和实践创新能力,具有较好的数学基础和数学知识的应用能力。作为计算机类专业的核心基础课,离散数学的教学目标在于培养学生逻辑思维、计算思维能力以及分析问题和解决问题的能力。但长期以来“定义-定理-证明”这种纯数学的教学模式,导致学生意识不到该课程的重要性,从而缺乏学习兴趣,严重影响学生实践能力的培养。因此,打破原有的教学模式,结合计算机学科的应用背景,通过开展实验教学来加深学生对于离散数学知识的深度理解是实现离散数学教学目标的重要手段。
1.实验项目设计
围绕巩固课堂教学知识,培养学生实践创新能力两个目标,遵循实用性和可行性原则,设计了基础性、应用性、研究性和创新性四个层次的实验项目。
(1) 基础性实验
针对离散数学的一些基本问题,如基本的定义、性质、计算方法等设计了7个基础性实验项目,如表1所示。这类实验要求学生利用所学基础知识,完成算法设计并编写程序。通过实验将抽象的离散数学知识与编程结合起来,能激发学生学习离散数学的积极性,提高教学效率,进而培养学生的编程实践能力。
(2) 应用性实验
应用性实验是围绕离散数学主要知识单元在计算机学科领域的应用来设计实验,如表2所示。设计这类实验时充分考虑了学生掌握知识的情况,按照相关知识点的应用方法给出了每个实验的步骤。学生甚至不需要完成全部实验步骤即可达到实验效果。例如,在“等价关系的应用”实验中,按照基于等价类测试用例的设计方法给出了实验步骤,对基础较差的学生只需做完第三步即可达到“巩固等价关系、等价类、划分等相关知识,了解等价关系在软件测试中的应用,培养数学知识的应用能力。”的实验目的。
(3) 研究性实验研究性实验和应用性实验一样
也是围绕离散数学主要知识单元在计算机科学领域中的应用来设计实验,不同之处在于,研究性实验的实验步骤中增加了一些需要学生进一步探讨的问题。这类实验项目一方面为了使学生进一步了解离散数学的重要性,另一方面为了加强学生的创新意识与创新思维,提高计算机专业学生的数学素质和能力。表 3 给出了研究性试验项目。
(4) 创新性实验
在实际教学中还设计了多个难度较高的创新性实验题目,例如,基于prolog语言的简单动物识别
系统、基于最短路径的公交线路查询系统、简单文本信息检索系统的实现等,完成该类实验需要花费较长的时间,用到更多的知识。通过这些实验不仅有利于培养学生分析问题、解决问题的能力和创新设计能力,也有利于培养学生独立思考、敢于创新的能力。
3.实验教学模式的构建
通过实验教学环节无疑可以激发学生对课程的兴趣,提高课程教学效率,培养学生的实践创新能力。但是,近年来,为了突出应用性人才培养,很多地方本科院校对离散数学等基础理论课的课时进行了压缩,加之地方本科院校学生基础较差,使得离散数学课时严重不足,不可能留出足够的实验教学时间。针对这种情况,采用多维度、多层次的教学模式进行离散数学实验教学。
(1) 将实验项目引入课堂教学
在离散数学的教学过程中,将能反映在计算机科学领域典型应用的实验项目引入到课堂教学中,引导学生应用所学知识分析问题、解决问题。例如在讲授主析取范式时,引入加法器、表决器的设计,并用multisim进行仿真演示,让学生理解数理逻辑在计算机硬件设计中的作用。又如讲谓词逻辑推理时,引入前一届学生用Prolog完成的“小型动物识别系统”作为演示实验。这些应用实例能够让学生体会数理逻辑在计算机科学领域的应用价值,不仅激发学生的学习兴趣,提高课堂教学效率,也锻炼了学生的逻辑思维,培养了学生的系统设计能力。
(2) 改变课后作业形式,在课后作业中增加上机实验题目
由于课时有限,将实验内容以课后作业的形式布置下去,让学生在课余时间完成实验任务。例如讲完数理逻辑内容后,布置作业: 编写 C语言程序,实现如下功能: 给定两个命题变元 P、Q,给它们赋予一定的真值,并计算P、P∧Q、P∨Q的真值。通过完成,使学生掌握命题联结词的定义和真值的确定方法,了解逻辑运算在计算机中的实现方法。又如,把“偏序关系的应用”实验作为“二元关系”这一章的课后作业,给定某专业开设的课程以及课程之间的先后关系,要求学生画出课程关系的哈斯图,安排该专业课程开设顺序,并编写程序实现拓扑排序算法。通过该实验学生不仅巩固了偏序关系、哈斯图等知识,而且了解到偏序关系在计算机程序设计算法中的应用和实现方法。
(3) 布置阅读材料
在教学中,通常选取典型应用和相关的背景知识作为课前或课后阅读材料,通过课堂提问抽查学生的阅读情况。这样,不仅使学生预习或复习了课程内容,同时也使他们对相关知识点在计算机学科领域的应用有了一定的了解。例如,在讲解等价关系后,将“基于等价类的软件测试用例设计方法”作为课后阅读材料; 在讲解图的基本概念之前,将“图在网络爬虫技术中的应用”作为课前阅读材料; 货郎担问题和中国邮路问题作为特殊图的课后阅读材料。通过这些阅读材料极大地调动学生学习的积极性,取得了非常好的教学效果。
(4) 设置开放性实验项目
在离散数学教学中,通常选择一两个创新性实验项目作为课外开放性实验,供学有余力的学生学习并完成,图1给出了学生完成的“基于最短路径公交查询系统”界面图。同时,又将学生完成的实验系统用于日后的课堂教学演示,取得了比较好的反响。
(5) 利用网络教学平台
为了拓展学生学习的空间和时间,建立了离散数学学习网站,学习网站主要包括资源下载、在线视频、在线测试、知识拓展和站内论坛五个部分模块,其中知识拓展模块包含背景知识、应用案例和实验教学三部分内容。通过学习网站,学生不仅可以了解离散数学各知识点的典型应用,还可以根据自己的兴趣选择并完成一些实验项目。在教学实践中,规定学生至少完成1-2个应用性实验项目并纳入期中或平时考试成绩中,从而激发学生的学习兴趣。
4.结束语
针对新工科教育对计算机类专业实践创新能力的要求,在离散数学教学实践中进行了多方位、多层次的实验教学,使学生了解到离散数学的重要
性,激发了学生的学习兴趣,提高了学生程序设计能力和创新能力,取得了较好的教学效果。教学团队将进一步挖掘离散数学的相关知识点在计算机学科领域的应用,完善离散数学实验教学体系,使学生实践能力和创新思维得以协同培养,适应未来工程需要。
参考文献:
[1]徐晓飞,丁效华.面向可持续竞争力的新工科人才培养模式改革探索[J].中国大学教学,2017(6).
[2]钟登华.新工科建设的内涵与行动[J].高等工程教育研究,2017(3).
[3]蒋宗礼.新工科建设背景下的计算机类专业改革养[J].中国大学教学,2018( 11) .
[4]The Joint IEEE Computer Society/ACM Task Force onComputing Curricula Computing Curricula 2001 ComputerScience[DB / OL]. http:/ / WWW. acm. org / education /curric_vols / cc2001. pdf,2001.
[5]ACM/IEEE - CS Joint Task Force on Computing Curricula.2013. Computer Science Curricula 2013[DB / OL]. ACMPress and IEEE Computer Society Press. DOI: http: / / dx.doi. org /10. 1145 /2534860.
[6]中国计算机科学与技术学科教程2002研究组.中国计算机科学与技术学科教程2002[M].北京: 清华大学出版社,2002.
[7]张剑妹,李艳玲,吴海霞.结合计算机应用的离散数学教学研究[J].数学学习与研究,2014(1) .
[8]莫愿斌.凸显计算机专业特色的离散数学教学研究与实践[J].计算机教育,2010(14)
友好环境
数学是基础学科,有丰富的数学基础可以对理解编程中的逻辑有帮助。
编程对不同的人有不同的意义:
对于一般的程序员就是代码的产出和可运行程序(数学在这里面并不是特别重要,更重要的是对各种框架的理解、熟练掌握、设计模式等)。
对于算法工程师来说,数学就很重要了(例如机器学习,密码学,计算机图形学等,当然这个对题主来说还太遥远)。
题主说的函数实际上就是为了实现目的的一种封装形式,而递归只是在函数中调用自身(当然需要终止条件)。
扩展资料
计算机的三大主要特点
1、运算速度快:计算机内部电路组成,可以高速准确地完成各种算术运算。当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次,微机也可达每秒亿次以上,使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如:卫星轨道的计算、大型水坝的计算、24小时天气算需要几年甚至几十年,而在现代社会里,用计算机只需几分钟就可完成。
2、计算精确度高:科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展,需要高度精确的计算。计算机控制的导弹之所以能准确地击中预定的目标,是与计算机的精确计算分不开的。一般计算机可以有十几位甚至几十位(二进制)有效数字,计算精度可由千分之几到百万分之几,是任何计算工具所望尘莫及的。
3、逻辑运算能力强:计算机不仅能进行精确计算,还具有逻辑运算功能,能对信息进行比较和判断。计算机能把参加运算的数据、程序以及中间结果和最后结果保存起来,并能根据判断的结果自动执行下一条指令以供用户随时调用。
参考资料来源:知网论文-数学算法对计算机编程优化的分析与研究
jingmaotong
别张口数学闭口数学。首先数学你会吗?就算是牛顿殴几里德,他也只是会自己从事的那行业,说数学精通他们也不敢吹这样的牛逼。所以对大多数人来说,在数学方面都不太可能取得什么很深的造诣。直白一点能学好数学的人太少。数学是又深奥又费解学习成本巨大需要耗费大量时间学完不用立马就忘的学科。所以说数学重要,先问问你自己能不能学会。其次,计算机学科跟数学根本就不是一门学科,不存什么包含关系。计算机编程有自己的理论体系,很多跟数学关系不大。学好编程最重要的是对你学的编程语言的熟练运用和工具SDK的烂熟于心。每个语言都有自己的设计理念,不存在什么好学的编程语言。所以说,题主, 你想得太远了。软件开发需要用到的知识比数学重要的太多了。比如英语。而数学对于大多数人来说是最难学也是最不重要的知识,基本上是学了就忘忘了就扔扔了也没感觉的那种,很多搞编程的可能一辈子也用不到数学知识。为什么?理解C++的指针和多态需要数学吗?一个复杂的系统架构也不需要半点数学知识,而你就是看不懂。还有就是程序调试技术,很多IDE给出的出错语句非常费解,什么指针为空,数组越界,内存溢出,SDK找不到, 你没经验时打死你也看不懂你的编程工具提示的是什么。这时你那高大上的数学真是P用没有,它能帮你排查错误找出程序崩掉的原因吗?我看不行吧,你还是得到论坛百度去问人家这些基本的问题。在你担心数学好不好之前,你更应该关心编程环境怎么搭建,连IDE都搞不定不知道程序怎么跑起来你还搞什么呀,下一步就是程序基本的语法和SDK库函数的掌握,基本SDK都不知道什么意思怎么去用,如字符串函数,文件读写和数据库常用操作,这些你都不会你还有学下去的必要吗?还有更重要的更基本的程序调试技术,程序老出错老崩溃怎么办呀,哪里变量为空了内存写错了?为什么程序老编不过去呀,谁能帮帮我呀!!!这个时候你发现那牛逼的数学知识真是屁用没有,你还是感叹自己基本功底不行经验太少,这个时候打死你也不会再关心数学好不好的问题了。如果说用到数学的大概只有3D游戏引擎,很智能的人工智能,如格斗游戏的电脑应对玩家的复杂AI,生化危机中僵尸怪物的配合商量运用策略包抄玩家和记忆功能,还有航空航天领域这样高精尖技术学科才会用到复杂一点的数学知识。而这些都是计算机专家才要掌握的内容。所以题主你是想多了,还是先关心下自己程序为什么编不过老是报错的问题吧
小果子真不赖
毕业论文是教学科研过程的一个环节,也是学业成绩考核和评定的一种重要方式。毕业论文的目的在于总结学生在校期间的学习成果,培养学生具有综合地创造性地运用所学的全部专业知识和技能解决较为复杂问题的能力并使他们受到科学研究的基本训练。标题标题是文章的眉目。各类文章的标题,样式繁多,但无论是何种形式,总要以全部或不同的侧面体现作者的写作意图、文章的主旨。毕业论文的标题一般分为总标题、副标题、分标题几种。总标题总标题是文章总体内容的体现。常见的写法有:①揭示课题的实质。这种形式的标题,高度概括全文内容,往往就是文章的中心论点。它具有高度的明确性,便于读者把握全文内容的核心。诸如此类的标题很多,也很普遍。如《关于经济体制的模式问题》、《经济中心论》、《县级行政机构改革之我见》等。②提问式。这类标题用设问句的方式,隐去要回答的内容,实际上作者的观点是十分明确的,只不过语意婉转,需要读者加以思考罢了。这种形式的标题因其观点含蓄,轻易激起读者的注重。如《家庭联产承包制就是单干吗?》、《商品经济等同于资本主义经济吗?》等。③交代内容范围。这种形式的标题,从其本身的角度看,看不出作者所指的观点,只是对文章内容的范围做出限定。拟定这种标题,一方面是文章的主要论点难以用一句简短的话加以归纳;另一方面,交代文章内容的范围,可引起同仁读者的注重,以求引起共鸣。这种形式的标题也较普遍。如《试论我国农村的双层经营体制》、《正确处理中心和地方、条条与块块的关系》、《战后西方贸易自由化剖析》等。④用判定句式。这种形式的标题给予全文内容的限定,可伸可缩,具有很大的灵活性。文章研究对象是具体的,面较小,但引申的思想又须有很强的概括性,面较宽。这种从小处着眼,大处着手的标题,有利于科学思维和科学研究的拓展。如《从乡镇企业的兴起看中国农村的希望之光》、《科技进步与农业经济》、《从“劳动创造了美”看美的本质》等。
yjqs221990
数学是基础学科,有丰富的数学基础可以对理解编程中的逻辑有帮助。
编程对不同的人有不同的意义:
对于一般的程序员就是代码的产出和可运行程序(数学在这里面并不是特别重要,更重要的是对各种框架的理解、熟练掌握、设计模式等)。
对于算法工程师来说,数学就很重要了(例如机器学习,密码学,计算机图形学等,当然这个对题主来说还太遥远)。
题主说的函数实际上就是为了实现目的的一种封装形式,而递归只是在函数中调用自身(当然需要终止条件)。
扩展资料:
编程的核心是什么,总结起来就是编程思想和逻辑算法,编程思想需要不断的总结归纳,框架思想也是编程思想的一种,需要从千千万万的代码逻辑种抽象出解决问题的方案或者框架。
说的通俗一点就是解决问题的能力,问题也是分为很多种,有直接简单的问题,有长期复杂的问题,也有未来还没有发生的问题,解决方案有直接的办法,也有通过设计框架来解。
所以格局低一点的人可能就是着重眼前实际问题的解决,格局高的人就会想着设计一个框架也就是业内常说的轮子来规避类似问题的发生,这就是普通程序员和顶级高手的差距,出发点和格局都不在一个步调上。
至于具体解决问题的模式设计,就会涉及到逻辑算法,简单的可能非常容易理解,复杂一点或者多种组合了基本上就需要用到数学知识了,所以只有认识到这一层面才会觉得数学这东西对于编程显得特别重要。
特别针对一些复杂问题或者解决根本问题上,由于自身条件或者所处的工作岗位决定,有些程序员甚至一辈子都不会接触到,但并不意味着不存在,数学对于编程逻辑的重要性不言而喻。
不管是分析解决问题,还是喜欢从更大的格局来解决问题,不要小瞧数学对编程的影响,虽然不是每个编程角落都能和数学扯上关系,但对于重要场景一定不会缺席,但也没有必要为了学习编程专门去学一遍数学,如果是在校学生看到可能意义会更加重大一些。
所以讲数学逻辑好的人,学习编程是有一定优势的,喜欢逻辑推理的人从骨子看是非常适合做一名优秀的程序员,当然真的优秀,还需要发自内心的热爱。
参考资料来源:
知网论文-数学算法对计算机编程优化的分析与研究
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第1周:确定论文主题方向,进行论文题目的筛选。第2周:以论文题目为核心,对相关资料进行收集和翻阅。第3周:对已搜集的资料加以整理,论证分析论文的可行性、实际性,
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当然可以,现在有很多的,但是你必须保证爬取的数据的质量啊
从概念上说:报告是理论应用是实践的过程;论文是从实践中提炼规律或者修正规律 形成理论的过程。 从研究面上讲:专题报告可以算是面。论文可以是点。专题报告所讲的内容