明明来干啥
中国车牌的格式与国外有较大差异,所以国外关于识别率的报道只具有参考价值,其在中国的应用效果可能没有在其国内的应用效果好,但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意义。从车牌识别系统进入中国以来,国内有大量的学者在从事这方面的研究,提出了很多新颖快速的算法。中国科学院自动化所的刘智勇等开发的系统在一个样本量为3180的样本集中,车牌定位准确率为99.42%,切分准确率为94.52%,这套系统后来应用于汉王公司的车牌识别系统,取得了不错的效果。但是包括其他研究人员提出的算法,都存在计算量和存储量大的问题,难以满足实时性的要求。此外,当车辆区域的颜色和附近颜色相近时,定位失误率会增加。国内还有许多学者一直在进行这方面的研究,并且取得了大量的研究成果。(2)国外研究现状 国外在这方面的研究工作开展较早,在上世纪70年代,英国就在实验室中完成了“实时车牌检测系统”的广域检测和开发。同时代,诞生了面向被盗车辆的第一个实时自动车牌监测系统。进入20世纪90年代后,车牌自动识别的系统化研究开始起步。典型的如特征提取、模板构造和字符识别等三个部分,完成车牌的自动识别。字符识别分析技术分析所获得的图像,首先在二值化图像中找到车牌,然后用边界跟踪技术提取字符特征,再利用统计最邻近分类器与字符库中的字符比较,得出一个或几个车牌候选号码,再对这些号码进行核实检查,确定是否为该车牌号码,最终确定车牌号码。这个时期的应用在识别正确率方面有所突破。发展到今日,国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就,识别率都在80%以上,甚至有高于90%。并且已经实现了产品化,并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。
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汽车牌照定位与分割技术的研究论文编号:TX069 字数:35716,页数:73摘 要汽车牌照自动识别技术是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中
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