何凯明博士的毕业论文

在谷歌学术搜索中，存有高达4亿篇论文的数据库。论文被引用的数据可以作为证明文章影响力的依据。即使这个方法有局限性，但在更大程度上，反映了当今社会的进展和科学的进步。

1《亚当：一种随机优化方法 》 Adam: A Method for Stochastic Optimization。文章发布于2015年，引用数为47774。

截止2020年为止，这篇文章达到了，人类可知的引用最高数。一篇涉及人工智能的文章获得最高引用，证实了科学界对人工智能的注重。不仅是科学界对人工智能领域有巨大的兴趣，而且欧美国家也正在把人工智能作为未来的主要发展对象。美国把对人工智能的投资提高了一倍，欧盟也把投资提高了百分之70。《亚当：一种随机优化方法 》能够获得最高引用，正说明在未来人工智能上，将展开激烈竞争。无独有偶，跟着这篇文章后面，引用最多的文章多是涉及人工智能。

2《图像识别的深度残差学习》 Deep Residual Learning for Image Recognition 文章发布于2016年，引用数为25256。

深度残差学习的概念出自何凯明等4名中国学生。何凯明来自清华大学物理系，现是脸书人工智能的科学家。从文章的引用数量来看，足以显示，他提出的这个方法对该行业的影响。

3《让R-CNN更快: 朝着带有区域建议网络 的实时目标检测》 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks发表于2015，引用数为19507。

4《深度学习》 Deep Learning, 文章发布于2015年，引用数为16750。

5 《带着缠绕走得更深》 Going deeper with Convolutions， 文章发布于2015年，引用数为14424。

这篇文章已经成为计算机图像处理必读论文之一。

6《通过深层强化学习的人类层面的控制》 Human-Level control through deep reinforcement learning 文章发布于2015年，引用数为10394。

7 《语义分割的完全常规网络》 Fully Conventinal Networks for Semantic segmentation 文章发布于2015年，引用数为10153。

9 《 脓毒症与脓毒症休克第三版国际共识 》 The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3) 文章发布于2016年，引用数为8576。

10《RNA测序和微阵列研究中 Limma 强化差异表达分析》 Limma porwers defferential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies 文章发布于2015年，引用数为8328。

第9和第10篇是前十名论文中，和计算机没有关系的两篇医学论文。这是否意味着，未来对人类社会影响最大的，除了人工智能就是医学了呢？

最后要提到的这篇文章，虽然没有进入第10，但值得一提。 《以深度神经网络和树搜索掌握围棋战略》 Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search发布于2016年，引用数为8209。

这篇文章涉及的是伦敦大学学院的教授David Silver, 他领导的AlphaGo团队击败了围棋九段棋手柯洁。人工智能击败了最强大脑，没有什么能比这更能说明人工智能的前途，同时也可能是一个细思极恐的大事件。在机器击败人的时代，人怎么办？

孙剑老师对整个 AI 界的贡献是巨大的，毋庸置疑，ResNet，Faster RCNN 都是耳熟能详的名字。关于他的贡献，孙剑教授无论是在学术上还是产业上，都做得非常好。任何一个搞CV算法，尤其是DL相关的人，都很难绕开孙博这个节点。

学术上：孙剑教授发表了学术论文百余篇，被引超过了25万次，并且在2009和2009两次获得CVPR计算机视觉年会的最佳论文。产业上：孙剑教授加入旷视科技任首席科学家，并且他在2017年带领旷视研究院击败了谷歌、脸书、微软等科技巨头，获得了COCO&Places图像理解国际大赛三项冠军，拥有超过40多项专利。

大学里任何一位老师，只要获得孙剑教授学术上的成就或者产业上的成就，就属于凤毛麟角，孙剑教授在学术上和产业上成就显著，由此可见孙剑教授多么优秀，没想到如此杰出的一位教授，在年仅45岁的时候就不幸因病去世，真的是太让人惋惜了。孙老师是在公司内经常被人提及的名字。孙老师在这个领域的贡献是极大的，能力是极高的，就算是在旷视这种天才云集的公司，孙老师也是让人高山仰止的存在。

孙剑博士是旷视首席科学家、旷视研究院院长，CV领域TOP级别的人物，何凯明在微软亚洲研究院实习的导师，最著名的ResNet通讯作者。他带领旷视研究院研发了多项创新技术，引领前沿人工智能应用。只要从事深度学习基本上都知道他的重量级存在。孙老师的科研哲学理念对我们的影响非常大，论坛邮件里有大量关于做科研和工作的心得。

中国。根据何凯明在2022年6月23日发布的微博显示，何凯明在微博中发布了自己身份证的部分信息，用以辟谣自身国籍的一些谣言，何凯明有我国身份证就已经代表了他是中国国籍。