论文医学信息学研究领域

生物医学信息学是一个跨学科领域，从计算机科学、定量学科(统计学、数据科学、决策科学)到生物学、医学均有涉及。这个专业的学生来自诸多不同背景，因此课程也比较灵活。信息学和生物计算培训还通过斯坦福大学生物工程、计算机科学、统计学、遗传学等部门提供。你不妨了解各种选项，找到最适合自己的课程。

斯坦福大学生物医学信息学培训项目是一个跨学科研究生与博士后培训项目，是斯坦福大学医学院生物科学项目的组成部分。它的使命是培养未来研究领导人，设计新奇的定量与计算方法，解决生物学、医学各方面难题。

课程灵活，生物学、医学、计算机、统计学、数据科学、工程及相关专业的学生都申请。教员来自众多部门，包括生物工程、生物医学数据科学、计算机科学、遗传学、医学、儿科、放射科和统计学。

1. 生物医学信息学提供些什么?

a. 学位课程

包括博士学位、研究型理学硕士学位(含美国国家医学图书馆博士后培训职位，其他职位也有提供，但不保证能从国家医学图书馆获得资金)、荣誉合作项目(专业硕士)理学硕士(属于在职远程教育项目)以及适用于斯坦福本科生的共终端理学硕士学位(Coterminal MS )。

b. 非学位课程

包括远程教育课程(生物信息学证书、具体课程)、博士后研究培训(不攻读学位)以及针对斯坦福医学生的学术进修与医学学人计划。

2. 研究生学位

生物医学信息学研究生培训项目提供博士学位和三个理学硕士学位。后者包括研究型学位、专业远程在职硕士学位和针对斯坦福本科生的共终端硕士学位。此外，提供博士后研究员职位和一个远程学习证书。

申请条件

生物医学信息学研究生专业要求申请者持有学士学位，提交GRE成绩或医学院入学考试成绩。

没有特别的专业要求，但是申请者本科阶段应有优秀的相关学科功底，比如计算机科学/软件工程、数学(特别是微积分、概率、统计学、线性代数)、大学生物。

对这些学科准备欠充分的学生应在申请之前自行填补欠缺。

研究生课程

理学硕士和博士候选人需要学习四个领域的课程(coursework)：

a. 生物医学信息学核心课。

b. 计算机科学、统计学、数学、工程、信息学相关选修。

c. 社会、法律、伦理相关问题必修。

d. 自由选修。

此外，博士候选需要选择生物学或医学某些领域的选修。学位候选需要担任核心课助教，掌握重要的授课技能。

3. 专业优势

声望 。斯坦福的生物科学(包括遗传学、基因组学、生物信息学)、计算机科学、统计学研究生专业排名第一。这些专业聚集有领域内世界知名的精英，你有机会同他们共事。

优质的课程 。核心课内容涉及众多话题，比如生物序列与结构分析、转化生物信息学、成像信息学、数据驱动医学和生物医学本体。课程材料中许多都来源于斯坦福的尖端研究。选修课涵盖生物医学信息学、计算机科学、统计学等部门。

重视科学交流 。生物医学信息学高度重视通过演讲、书面形式向同事、合作伙伴以及公众展现复杂思想的能力。第一年学习期间，学生需要在期刊俱乐部展示。第二年展示研究成果。高年级学生为论文选题和研究成果辩护。所有学生必须定期在实验室做展示。在展示之前，学生的公开演讲接受项目执行主任审核，以确保质量、连贯性和可理解性。

跨学科研究 。生物医学信息学是斯坦福大学生物科学博士项目的一部分，其教师来自斯坦福医学院的多个研究部门和临床部门。斯坦福医院、露西尔帕卡德(Lucile Packard )儿童医院的研究临床数据库和临床信息学专业知识均有利用。此外，同生物工程、计算机科学、统计学有密切联络。所有这些都靠近斯坦福大学主校区。

悠久的办学史 。斯坦福生物医学信息学项目成立于1982年，是美国创办最早、知名度最高的同类专业之一。毕业生中已有人成为顶尖大学、顶级医学院杰出教员，有的在大型企业和新创企业担任领导，有的成为政府高官。

地理位置优势 。斯坦福大学占地八千多英亩，靠近加州帕洛阿尔托。它它位于“硅谷”中心，拥有宜人的地中海气候，便于利用旧金山湾区各项设施。