畅吃无阻
如果你是做问卷调查类(发放问卷,收集数据<通常学营销的人会这样做>)的,那么就根据你的题项设置变量,并录入数据(通常是用SPSS分析,也有用其他工具比如说Eviews的)。然后做数据的信度和效度检验(此处KMO值是比较重要的),再做基本的描述性统计分析,然后是主成份提取(即因子分析),从多个变量中提取几大因子,结果主要看旋转成分矩阵,然后用几个因子跟因变量做回归,得出影响关系的回归方程。举个例子说,你的问卷中有30个题项(前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性),则对应30个变量X1,X2,......,X29,X30,录入这30个变量的数据,如果你收集了500份问卷,其中420份是有效问卷的话,则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验,描述性统计分析,因子分析,假设通过因子分析提取出4个主成份(因子),分别为F1,F2,F3,F4,这个时候对因子命名并将其生成新的变量,然后再将F1,F2,F3,F4和Y做回归分析,得到回归方程,通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS:你这里的因变量消费者态度需要量化,在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。
一般来说,将比较固定的变量比如人口统计学变量放入第一层;之后再逐步加入其它变量。回归的方法我一般在BLOCK1里面选择ENTER法,BLOCK2选择STEPWI
数据可以找找,非得要弄问卷调查吗
有影响。β指的是回归系数,在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数,如果是非标准化的,在spss报表里表示为unstandardizedB,如果是
如果你是做问卷调查类(发放问卷,收集数据)的,那么就根据你的题项设置变量,并录入数据(通常是用SPSS分析,也有用其他工具比如说Eviews的)。然后做数据的信
【】如果A与B构成正比关系,就可以写出 :A = kB ,其中B为自变量,A为因变量。就可以求出其回归方程。