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独一木头
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熙熙ToKi

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1、提出假设。提出两个或多个变量间的因果关系,不是随便提出的,那这个假设模型该如何提出,不是随便建立的,而是根据前人的研究总结优化出来的,需要根据一些定性的变量转化为定量的指标来说明问题。同时变量间还要进行相关性的分析。

2、搜集变量指标的数据。这个往往涉及搜集资料的能力,这种一般难以学来,更多的需要靠自己花时间摸索。如果是通过问卷建立的指标,那主要就通过李克特量表等进行量化转化,进而搜集到样本数据。如果搜集公司的某些账目数据就需要通过大量搜集整体,基本每个方向,每个点,能否有指标数据,是否需要自己建立指标标准都需要考量。

3、进行数学归纳。这里主要就是考察数据间的相关性,这个是我们初高中有一种基础的线性回归关系中就已经涉及到,通过描点找到一条趋势线,进而通过趋势线求导公式,而这个公式中的变量系数就是相应的回归关系。而这个目前有大量的数据软件,常见如Excel、Spss、Stata、Origin、Eview等。

注意事项:

论文写作中其他应注意的问题。论文的写作是建立在他人已有研究基础上的,肯定涉及他人的观点、资料(包括外文资料),但引用时均应注明出处,切忌抄袭。

论文不要写成说明材料或教科书,而应有自己的观点,因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的;也不要将论文写成领导报告或政策建议,论文的重点在于其创新之处。

327 评论

晃晃悠儿

实证分析论文写法如下:

1、阅读教材。

首先要具备一定的计量经济学基础。计量理论的学习推荐阅读《计量经济学导论》,计量经济学的一些基本理论要掌握,如果觉得《计量经济学导论》有难度,可以通过这本书先学习一些基础的计量知识,比如什么是内生性,稳健性等等。

在模型实现时,stata代码的撰写可直接参考陈强老师的书,这本书非常具有实用性,可以自学,随用随查即可。计量经济学中经济学才是核心,计量只是方法,不要把重心放错。

2、前沿文献。

阅读教材的同时可以多看一些实证类的文章加深理解,同时多多学习实证的套路,在阅读教材和前沿文献中不断积累,形成自己的想法,也就是论文的核心——创新点。

文献可以从知网进行查找,国内顶级的期刊有经济研究、中国工业经济、管理世界等(进入知网首页,搜索栏右侧点期刊,即可查看整个期刊中的文章)。

3、搜集数据。

在打好基础后,接下来要找做实证的数据了,根据自己的论文选题去查找数据。数据是实证论文重要的部分,如果数据找不到或者数据质量差,那么论文选题即使再创新,实证部分也无法完成。

因此不妨在找数据的过程中确定自己的选题。至于数据来源,可以从中国统计年鉴、中国城市统计年鉴以及一些数据库进行查找。

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