我爱娟子
论文中显著性水平标注方法:(1) 先将平均数由大到小排列(从上到下排列),在最大平均数后标记字母 a 。(2)用该平均数依次与各平均数相比(向下过程),凡差异不显著都标记同一字母 a,直到遇到与其差异显著的平均数,其后标记字母 b,向下比较停止;(3)再以标有字母b的该平均数为标准,依次与上方比它大的各个平均数比较(向上过程),凡差异不显著一律再加标b,直至显著为止(开始“掉头”向下);(4)再以标记有字母 b 的最大平均数为标准(向下过程),依次与下面各未标记字母的平均数相比,凡差异不显著,继续标记字母 b,直至遇到某一个与其差异显著的平均数标记 c;(5) 如此循环下去,直到最小的平均数被标记、且比较完毕为止。“招式”的标注方法:数据为不同病原真菌菌株侵染植物叶片后的病斑直径,SPSS数据、分析结果已经上传到论坛,大家可下载下来练一练。用SPSS做完多重比较需得到3个表格,分别是“描述性”,“方差同质性检验”,“多重比较”。从Levene方差齐性检验的结果(p=>)表明,适于用LSD法(Least Significant Difference,最小显著性差异法)进行多重比较。接下来将“描述性”表格,复制粘贴到Excel中,稍作整理后以平均值做倒序排序。差异显著性的知识延展定义:差异显著性即是显著性差异(significant difference),是一个统计学名词。它是统计学(Statistics)上对数据差异性的评价。通常情况下,实验结果达到水平或水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。原理:当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的,比如一些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变,因而前测后测的数据会有显著性差异。
论文名称:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segment
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毕业论文查重不管你贴的代码如何都会被查重的,没有顺序之分,原因如下:1.若论文里粘有代码,是一定要经过查重这一步的。2、越来越多大学生在写论文世喜欢把代码放在论
找到原因,重新做实验。如果做出的结果不显著,要分析一下,找出原因,重新做实验得结果。
(该分享持续更新中...) 这篇论文主要有三个贡献点: 目前,物体检测、语义分割等技术都是集中在如何在图片上检测出物体,但是忽略了物体与物体之间的关系。