应用概率统计期刊投稿模板

电子科技大学统计学报录比？电子科技大学统计学报录比在百分之三十左右。

电子科技大学统计学报是由学校出版社主办的一份国家级学术期刊，于1995年7月正式开始出版，其主要从事统计学研究领域的学术论文及相关文章的科研出版工作。该刊涉及统计学的各个方面，比如统计方法学的概念、统计计算软件的应用、统计学的数理理论、统计学的数据分析方法、概率论与数理统计的应用、统计学的现代发展等。该刊主要发表国内外有关统计学研究的原创性学术论文，及时反映统计学的发展动态，推动学科和学术进步。

各位学弟学妹们好，我是电子科技大学统计学专业2021届成功上岸的考研学生。我取得了382分的成绩。数学分析118，英语一59，政治66，高等代数104。以下是我的成绩截图：

电子科技大学相比于其他985高校，其数学专业的研究生难度算是比较好考的，是一所性价比很高的大学，这也是我报考这所学校的原因。

电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China）坐落于四川省会成都市，简称“电子科大”，是中华人民共和国教育部直属高校，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建；位列“世界一流大学和一流学科”、“985工程”、“211工程”，入选“2011计划”、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校，为“两电一邮”成员。

招生院系：数学科学学院

招生专业：071400统计学

研究方向：

01 半参数时间序列回归分析

02 计算统计及模式识别应用

03 数量经济分析的方法及应用

04 复杂网络的应用统计方法

05 数据统计与挖掘方法与技术及应用

06 应用概率统计

07 机器学习的数学理论及应用

接下来是我的考研经验分享，希望对学弟学妹们有所帮助。

备考经验

对于英语

（1）时间线

8月到12月

（2）如何分阶段适用

英语一定要背单词背单词背单词，重要的事说三遍，直到考试前一天都要坚持背单词，词汇量是最重要的，尤其是对于英语底子不是很好的同学，必须每天坚持背单词、刷真题，时间无需太多，坚持才是王道。

（3）日复习策略

早上与每一天的碎片时间都是背单词的好时候，不需要知道单词怎么拼写，只要能做到看到这个单词脑海里想到它的意思即可。其余的时候就是刷真题，不要刷其他老师的模拟题，把真题多刷几遍才是最重要的，一定要做细、做精、做透。

（4）阶段

我用的墨墨背单词，因为我属于比较懒的那类人，单词书买了也没翻开过，所以闲的没事就打开墨墨看两眼。

其实英语是一门性价比很高的学科，底子好的人只要把单词背好，题型刷一刷，考个70分绰绰有余，对于底子不好的人，那就要多费些功夫了，多背单词多刷真题，视频课也可以看一看，比如唐迟的阅读课，做一套真题看一节课，还是很有效果的。

作文我没有时间去练了，所以根据网上资料整理的自己的模板，大作文五个，小作文八个，私认为模板还是很有用的，最起码会得个及格分，把作文背熟，多留出点时间给阅读，准没错。

（5）总结

根据周围同学的情况，发现英语底子还是相当重要的，想要弥补差距就需要多背多练，把语感给抓起来，语感这东西对于考试还是很有用的。前期不需要花太多时间给英语，每天背背单词，刷一两篇阅读即可，关键在于持之以恒，找对方法。个人不建议看太多英语视频课，尤其是单词课，可能会对英语提升有所帮助，但是效率太低，耗时太多。

政治

首先第一点，一定要重视时政！前期不管1000题刷的多好正确率多高，后期一看到选择题都是一脸懵，这是为什么呢？因为在考试中，选择题里面大量题目与时政相关，即使它考的是基础知识，它的题干也很有可能是时政相关。在后期，各个机构都会出时政总结，大家这个时候就要眼看四路耳听八方，多积累。

第二点，知识点的背诵，推荐在后期买一本背诵手册，根据1000题来背诵积累不可取，因为1000题的知识点都很散，而背诵手册则很全面。

政治我的开始时间比较晚，暑假刚刚开始，一开始就是每天晚上刷课和做肖秀荣1000题，建议每天听课时长长一些，课很多，否则刷完课后期习题练习量不够，市面上的选择题建议都过一过，我用的是肖秀荣的书，视频看的徐涛老师的，还买了一本配套的核心考案，肖秀荣老师的1000题很重要，我前后做了大概三遍，

如果到后期学有余力也可以买徐涛老师的习题来刷一刷，简答题我是从11月底开始背的，背的是肖四和徐涛的小黄书，结合起来背的，虽然现在政治命中率越来越低，但是你当你背过书之后，拿到卷子，就算你没有背过这个题，还是有话可说的。

我在考前就很害怕自己拿到没有背过的简答题怎么办，但事实上答题卡上留的空间都不够我写。所以大题就多背吧。

线性代数：

我从寒假开始复习线性代数，看的是高等代数北大版，一个寒假复习到了第七章线性变换，开学后花了三个礼拜把剩下的章节都看完了，之后一连3个月没复习线代，只是当其他专业考研的同学问我线代问题时顺带复习一下。

因为线性代数不考多项式，酉空间，双线性函数，内容较少，题目难度也不大，如果说专业课上面数学分析花三分之二的时间的话，线性代数只需要三分之一。在一些知识点忘记了之后，我会拿出课本来看看，前前后后也算是看了三遍课本吧，课后题做了两遍。

除了课本外，我在暑假做了一遍高等代数辅导（刘洪星），这上面的题难度挺大的，高于电科大的线性代数难度，我推荐大家看西北工业大学大学的考研教案，那上面的题和电科大线性代数真题的风格挺接近的。

在看完高等代数辅导（刘洪星）后，我就开始做真题，在做真题的过程中，发现有很多题型经常考，比如矩阵对角化问题，线性方程组的参数求解等问题，这些题型方法固定，考察的是计算能力，所以平常做习题时要先认真审题，仔细计算，算完之后再对照答案，不要看完答案感觉会做之后就跳过。

电科大线性代数的证明题要么是书上经典定理的证明，要么是课后习题，难度不大，把课后题都弄懂，结合考研教案上的一些简单的证明题，相信就足够了。

数学分析：

我是从大三下学期开学开始复习的，先是利用两个月的时间把华东师大版的数分过了一遍，例题都做，课后题选择性的做，一些太难的题跳过，

因为电子科大考的是陈纪修版的，所以还是以陈纪修的为复习重点。

在看完华东师大版的后（5月底），我开始认真研读陈纪修版数学分析，花了将近4个月，把知识点，例题，课后题都做了一遍，对一些看完答案才懂，以及看完答案还不懂的题进行了标记，做为刷第二遍时的重点。

在刷完一遍数学分析（陈纪修）后，因为时间比较充裕，我就开始做裴礼文以及真题，不仅是为考研，也是为了即将到来的全国大学生数学竞赛。在刷了半本裴礼文后，我参加数学竞赛得了省一等奖，其中有一小问的思路就来源于裴礼文中的一道题。

所以对数学竞赛感兴趣的同学，在时间允许的情况下刷裴礼文是再合适不过的，若是更注重考电子科技大学，那么我觉得裴礼文的作用不大，上面难的题目和方法基本不考，可以直接做真题及模拟题。

在进行数学分析（陈纪修）的第二遍复习时，我把第一遍做标记的题作为重点，反复琢磨，基本上都能看懂，只剩下极少数题不懂。对于这极少数的题，虽然不能理解解题思路，但是我将解题步骤都记下来了，如果考到了这类题，至少也能有步骤分。

实际上在考试时，我发现题目都会做，其难度远小于复习时做的题目的难度（也许是题目做的多了），有几个原题，以及类似题，都是来自课后习题以及真题，所以课本（陈纪修）和真题是最重要的，考电科大数学把课本（陈纪修）和真题吃透足够了。电科大考的侧重点是计算能力，学弟学妹们平时做题应该培养解题的速度和准确度。

7月中旬开始复习的专业课，看的茆诗松版概率论与数理统计，每天花接近三个小时一边复习课本内容，一边把重点知识进行做笔记，然后第二天做每一章节的课后习题。习题量大，有时候三天才能结束一小节。课后习题难度大，复习到三四遍的时候，有些题还是不会做，继续复习，反复揣摩题的思路。

十月份开始做真题，在考研文库找最近年份的真题，刚开始做的时候才八十分，很着急，觉得自己掌握的还不行。(如果自己题做的不怎么好，千万不要硬着头皮继续做，那样的努力只会白费)然后在背自己整理的内容，这个时候你会觉得收获很大!

茆诗松的教材我做了好几遍，对比电科本科教材，电科教材太简单，也可以先做电科，浙大的概率论也不错，配套的解析很不错，方法归类的很好，

后期就是死磕真题了，前两年真题很简单，2018年开始加大难度，2020年题型又大不相同，建议基础一定扎实，适当的总结很必要，我也做了很多其他学校的真题，都是参考吧，注意练习的效率和练习的量就可以了。

电子科大的专业课相对简单，但是也不要因此觉得好考，在专业课简单的情况下，英语政治就显得非常重要。因此，背诵、计算能力，持之以恒是我觉得考上电科大数学研究生的最重要的关键词。希望我的经验心得对各位学弟学妹有所帮助，期待在电科大与你相遇！

复习规划

第一阶段：基础阶段

开始时间是从八月份或者九月份到十月中旬。按照章节复习，如果有时间充裕，可以看一下基础课视频，如果时间比较紧张的话或者是有一定基础的同学，直接看书进行复习即可，在复习书本的过程中，要重视知识的理解与知识的联会贯通。对于信号来说，一个大题肯定不止考察一个知识点，基本上一个大题考察好几个知识点。那么就要求我们不仅理解了知识，还得清楚知识会怎么考。

第二阶段：提高阶段

开始时间是从十月中旬到考前。这一阶段的任务有两个。一是背诵知识点和公式。二是刷真题。十月份可以保持两天刷一套真题，十一月份到考前保持一天刷一套真题。在上考场之前，最好保证真题刷了两遍以上。

复试

从出初试成绩的那天开始，就可以着手写邮件找导师了，如果想知道找的老师近几年大概做的啥，可以去知网查找近两年以这个老师为作者的期刊，然后自己分析一下。至于邮件，可以写你的初试成绩，本科项目，四六级等，网上都会有模板，最好附上自己的奖项证明以及简历。

复试有自我介绍、英语问答、抽题回答、综合面试等环节，有的学院抽题是要在纸上做题的，综合面试的考察范围很广，包括但不限于已给科目，你的项目经历、本科课程都有可能成为老师的问题来源。

之前网上有人说过成电复试比较黑，老师能捞一把，但是近两年的线上复试还是很公平的，复试当天之前你都不知道谁去复试你，你是第几个复试的，一切以你的复试表现为主。

考研是个很苦、很孤独的过程，尤其是自己一个人在家复习的时候，需要自己在这个过程中不断地历练自己。如果情况允许的话，最好找几个研友一起复习，交流学习上的难题，相互鼓励，也可以在一起吃饭的时候聊聊天释放压力。当然，如果你可以享受孤独的话，你也可以选择一个人孤军奋战。最后，还有一个重点是做好复习规划，掌握自己的复习节奏，别被他人的复习进度影响，也不要盲目追求复习进度，要真正理解和掌握每一个知识点。

在复习的过程中难免会遇到一些疑难问题，这个时候也不必太过于纠结，你可以在这个问题上做一下标注，可以寻求老师、同学的帮助，问问新祥旭的学长学姐，他们可以随时答疑。此外，考研贵在坚持，而不是一时的冲动，到了后期可能还需要强大的心理承受能力，可能会面临自我感觉周围同学的进度比自己快，学的比自己扎实等等，容易让自己丧失信心，尤其是临近考研的那几天，可能会有点焦虑吧，大家一定要和周围的小伙伴们敞开心扉的沟通沟通，你就会发现其实自己也没那么差嘛。

统计学是一门抽象难懂的学科，非统计学专业毕业人员一般很难做到精通。下文是我为大家整理的关于统计类论文投稿的范文，欢迎大家阅读参考!

医学统计学方法应用的错误解析

一、引 言

医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此，正确应用统计学方法，并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高，现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。

二、医学论文统计学方法应用概况

医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和P值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。

(一)材料与方法部分

正文中，材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述，读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况，其目的是表明统计学方法应用的合理性和可靠性，他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术，要具备可比较性和科学性，

方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法，必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验，多组间计量资料的F检验，计数资料的卡方检验，不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法，要在这里简要说明并给出参考文献，还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号，如基于家系资料研究的版本。

(二)论文结果部分

论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2]，所采用的统计学指标较多时，往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来准确表达统计结果。对于数据的精确度，除了与测量仪器的精密程度有关外，还与样本本身的均数有关，所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准差的有效位数要和原始数据一致。标准差或标准误差有时需要增加一个位数，百分比一般保留一个小数。在统计软件中，分析结果往往精确度比较高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况，否则还会降低论文的可信度和可读性。

结果部分的统计表采用统一的“三线”表，表题中要注明均数、标准差等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置，要求整齐美观，不能出现错行现象。要明确标注观察的例数，得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误差条图由均数加减标准误绘出，描述的是67%的置信区间，不是95%，提倡在误差条图采用95%的置信区间。

关于统计量，一般采用均数与标准差两个指标，均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者精确性指标标准误。关于百分比，分母的确定必须要符合逻辑，过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化，可以采用卡方检验。

1.假设检验的结果中，常见只写P值的情况，有时候会误导读者，也会隐藏计算失误的情况，因此写出具体的统计值，如F值、t值，可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量，要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。P值一般取与作为检验显著性，对于结果的计算要求具体的P值，如P=或P=。

2.在对论文进行讨论时，作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设，对统计结果的正确解释至关重要。P值很大表明两组间没有差别属于大概率事件，P值很小表明两组间没有差别的概率很小。当P<，表明差异具有统计学意义。P值与观察的样本量的大小有关联，当样本量小的时候，数据之间的差别即使很大，P值也可能很大;当样本量大时，数据之间的差别即使很小，P值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有绝对的关联，有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此，有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大，错判的危险性很大，显著性的检验为定性的结果，结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。

变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关，统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析，当两变量间具有显著性关系，但是从自变量推测因变量仍然不会很精确。相关或回归系数不能预测推测结果的精确程度，而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病，灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低时，出现假阳性也是正常的，要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此，这两个率的计算方法必须交待清楚。

三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析

(一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误

“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为：对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如，临床入组病例分组只采用简单的随机分组，未描述随机分组的方法，未描述是否双盲双模拟，未设置空白对照组，分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验，对于特殊的统计学方法没有详细交代;动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有具体说清完全随机、配对或分层随机分组等;统计分析方法没有任何说明采用的分析软件，有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法;没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。

(二)“结果”统计学方法应用的常见错误

1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的精确度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同;对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多;罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数，导致结果没有整数位;相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少;常用的一些检验统计量，如F值、t值保留的位数不符合要求。

2.对统计学指标进行分析和计算时，一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表，在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明，如果不符合正态分布时，可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布，否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算，影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标，常见样本量过小的问题，采用率进行描述会影响统计结果的可靠性，采用绝对数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率，也是不可取的。

3.在判断临床疗效之一指标时，两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效，必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的对血糖降低值分别为 ± 和 ± ( P = 1) 。按空腹血糖值低于的疗效判定有效率，研究组和对照组的有效率分别为和 ，尽管平均疗效相差较多，但也要注意到该药物对部分患者无效()。对假设检验结果的统计学分析结果，P 值的表达提倡报告精确P值，如P = 或P = 等。目前的统计学分析软件均可自动计算精确的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始数据，就可以计算出t值、F值和相应的自由度，并可获得精确的P值。

四、小 结

提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3]，医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对于提高期刊整体的学术质量，促进医学科学的发展和传播也有着重要作用[4]。

参考文献：

[1] 李敬文,吕相征,薛爱华.医学期刊评论性文章摘要的添加对期刊被引频次的影响[J].编辑学报,2011(23).

[2] 陈长生.生物医学论文中统计结果的表达及解释[J].细胞与分子免疫学杂志,2008(24).

[3] 潘明志.新时期复合型医学科技期刊编辑应具备的素质和能力[J].中国科技期刊研究,2011 (22).

统计学专业毕业现状分析与对策研究

本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。

中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。

本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]

一、统计学专业毕业论文质量的现状分析

从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为。

从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考;实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。

从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的，主要包括：一是其他科目的应用研究(数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等)，占总数的。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。

此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约分。

二、统计学专业毕业论文存在的问题

毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：

1.创新性不够

学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占，与实证型论文的比例为1︰，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均GDP的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用ARMA、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。

2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象

有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行准确定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对CPI做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和可靠性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。

3.相对前沿的分析方法利用较少

前沿的分析方法利用较少，通过毕业 论文的 写作， 统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为，判别分析为，相关性分析为，多元统计方法为，时间序列分析为，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。

4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题

从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。

三、存在问题的原因分析

针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及 组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：

1.学生对论文不够重视

部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找 工作、 实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保证论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸 心理，在思想上没有引起足够的重视。

2.缺乏指导教师的针对性指导

指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保证每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。

3.学生的专业训练还不够

大部分本科生没有经历过论文的写作训练，写作水平较低，不了解学术论文的规范性及其格式，不知如何从科研的角度构思文章、组织材料、安排结构，使得相当一部分学生的毕业论文表达的观点不够准确清楚，论据亦不能很好地支持论点。另外，一些同学为了完成任务，直接将在 网络中搜索到的资料不假思索的拼凑在一起，使得内容不成体系，观点混乱。

四、提高毕业论文质量的建议和 实践

1.加强毕业论文重要性的宣传，提高学生的重视度

加强对毕业论文重要性的认识有助于提高本科生毕业论文的质量。通过讲座、课堂传授等形式，让学生意识到毕业论文的实践性和综合性是任何教学环节都不能替代的，是提高发现问题、分析问题、解决问题能力的有效途径，更是进行个人综合素质提高的必不可少的重要环节，[4]从而使学生在思想上认识到毕业论文的重要性，投入更多精力进行毕业论文设计。

2.选题和教师的科研项目相结合，提高论文的创新性

在选择课题时，为了能充分发挥学生的主观能动性，可以让学生根据自身的特点，与指导教师协商，结合导师的研究方向制定课题方案。统计学专业的教师一般除了 申请国家自然科学基金和国家 社会科学基金这类对理论性和创新性要求较高的项目以外，很多教师还主持或参加有相应的 应用研究类项目。应用类项目大都需要实地调研(以及问卷涉及和数据分析)或者大量的数据分析和建模。引导学生参加这类项目来设计和完成自己的本科毕业论文，能够激发学生的科研热情和创新潜力。此外，鼓励和引导一些成绩较好，如让具备保研资格的学生参加教师的科研讨论班或者课题组，选择一些具有一定难度的理论问题进行研究，可以使学生了解本学科的 发展方向和最新动态。最近两年，越来越多的学生，特别是具备了保研资格的学生，在大四上学期就能投入到项目和毕业论文的写作中。

3.重视平时实践教学环节，培养学生的实践能力、发现问题以及解决问题的能力

为了提高学生的学习兴趣以及对问题的分析、解决能力，广泛开展了丰富多彩的社会实践活动，使学生尽可能早地接触与本专业有关的实际工作，切身 体会到如何将理论与实际相结合，了解本学科的实际业务，从而提高自主学习能力，加强专业知识的把握。结合学校的实际情况，积极鼓励学生在大二和大三阶段参加校级和国家级的全国大学生数学建模竞赛，申请“中央民族大学本科生研究训练 计划项目”、“北京市大学生科学研究计划项目”和“国家大学生创新性试验计划项目”。项目的申请和实施以及研究 报告的写作，对学生来说都是一个很好的锻炼。目前，统计学专业本科生的参与率在70%以上。此外，建立专业实习基地可以提高学生利用专业知识分析和解决实际问题的能力。这些环节的设计和实施都有力地保障了学生本科毕业论文的水平和质量。

4.加强学生科技论文写作训练

加强平时课堂上大作业的规范化，潜移默化培养学生科技论文的写作能力。通过平时的实践活动，如学生数学建模以及大学生创新实践等各类实践性项目来提高学生的 论文 写作能力。

5.实施激励措施，激发学生的兴趣和主动性

针对那些参与实际课题的学生，学院鼓励指导教师根据学生的完成情况以劳务费的形式给予其奖励，另外积极鼓励毕业论文质量优秀的学生进行投稿 发表。此外，还需对答辩程序和评分标准进行规范化，建立优秀毕业论文指导教师和优秀毕业论文奖励制度，以形成积极的导向作用，充分调动指导教师和学生的积极性。

6.加强教师责任心，建立完善的机制

加强学生毕业论文的过程 管理，从开题到中期检查严格执行，指导教师严格把关。为了保证学生与教师之间的沟通，学校可以通过建立师生信息反馈机制改善师生分离状态，为师生提供便利的沟通渠道，同时设置适当的教师激励制度，中央民族大学目前对教师指导本科毕业论文有额外的课时补贴。

电子利技大学统计学报每年出版4期，每期内容包括最新的统计学研究成果，主要涵盖数理统计、经济统计、社会统计、计量经济学和应用统计等方面，为统计学家和统计应用者提供了一个交流和发表论文的平台。统计学报每期录比要求是论文格式正确、质量较高，篇幅不得少于30页，可以有多个作者，每位作者最多发表2篇论文，有题目、摘要、关键词、引言、正文、结论等栏目组成。