Lemonice柠檬冰
随着影像医学的快速发展,影像检查已成为医疗工作中的重要环节,临床医疗对影像检查的依赖性越来越强。下面是我为大家整理的医学影像技术 毕业 论文，供大家参考。
《 医学影像学的现状和未来初探 》
摘要：医学影像学检查不仅在诊断与治疗的环节发挥作用，而且可以在疾病预防、健康体检、重大疾病筛查、健康管理、早期诊断、病情严重程度评估、治疗 方法 选择、疗效评价、康复等环节发挥越来越大的作用，医学影像学科的地位必将不断提高。
关键词：医学影像学;现状;未来;综述
【中图分类号】R473【文献标识码】A【 文章 编号】1672-3783(2012)04-0140-01
随着医学影像学飞速发展，它在临床医学中的地位不断提高，由X线、超声、放射性核素显像、CT、数字减影血管造成影及介入装置、磁共振成像所组成的医学影像学家族已经成为临床主要的诊断和鉴别诊断方法、医院现在化的重要标志、科学研究的主要手段及医院重要的经济收入来源。现将医学影像学的发展与展望综述如下。
1 医学影像学技术发展的历史回顾
1895年11月8日德国物理学家伦琴发现了一种新型射线(a kind of new rays)。并于11月22日为夫人拍摄了一张手部x线照片，也是人类第一张x线影像。随后，x线被广泛的应用于对疾病的诊断和治疗，形成了放射诊断学和放射治疗学。x线还用于疾病的预防、康复和预后随访。在医学之外，还用于x线衍射分析和工业探伤等多种用途。因此，x线的发现对人类作了重大贡献。1971年亨氏菲尔德发明了CT，将传统的X线的直接成像转变为间接成像，从而奠定了现在影像学的基础，随后出现的MRI、正电子发射型体层摄影术等影像学技术，以及近期出现的分子成像和光成像，使医学影像学在显示形态学状态之外，还能完成组织器官功能检查，并最终在分子和细胞水平显示组织、器官的化学成分和代谢变化。
2 医学影像学现状
曾经在我国长期使用用的x线透视检查的应用逐年减少， 大型医院或者发达地区的中小医院已逐步取消透视， 而代之 以x线摄影检查, 且以DR检查占主导地位。传统 X线造影检查被多排螺旋CT和磁共振成像所取代 首先是 X线脊髓造影检查被 MRI所取代;其次是多排螺旋CT和MRI结合光学内镜逐步取代 X线消化道造影、经静脉肾盂造影和胆道造影等检查;然后是 DSA的诊断性血管造影检查逐步被CT血管成像和MR血管成像所取代。 伴随设备的逐步普及，CT已经成为临床(尤其急诊)最重要的影像检查方法。MRI具有无创伤、 无射线辐射危 害，成像参数多、获得的信息量大，软组织对比度最佳等显著优点,是最活跃的影像学研究手段，已经成为很多重要疾病的确证诊断方法。超声以其设备普及、价格低廉、无创伤、无射线辐射危害、可在病床旁边实施和便于复查等优点， 成为目前临床应用最主要的影像学筛选检查技术。以早年的CT为起点，CT、MRI等设备开始提供横断层面影像。同时，得益于计算机技术的进步，今天已经可以在较短时间内把上述的信息“重组”(reformation)为三维的、分别显示兴趣结构的、带有仿真色彩的，甚至以内窥镜的信息模式显示的“直观信息”。举例说，一个重度创伤的病人可能会有骨折、颅脑损伤、内脏损伤、血管损伤及其他并发症。今天，只需用CT从头到脚在数十秒钟内完成采集，病人即可回病房作急症处理，而放射科医师可使用一次采集的信息分别显示出骨骼、颅脑、内脏、血管等结构与病变，并给急症医师提供“直观的”兴趣结构的三维的、彩色仿真的诊断信息。这样的信息已经超越了大体解剖学的可视能力，达到了即使在手术刀或解剖刀下都不可能完全洞察的水平。
3 医学影像学技术的发展趋势
各种医学影像学设备向小 型化、专门化、高分辨力和超快速化方向发展,MRI和CT的全器官灌注成像得到临床普及应用。虽然目前MSCT主要生产厂家的设计理念和主攻方向不一致，导致彼此设备的差异巨大，但是可以预测，在不远的将来，CT机的构造(包括发生器、X线球管的结构和数量、探测器种类和排数等) 将发生实质性变改， 也许球管和探测器的旋转速度更快，使MSCT的时间分辨力突破50 ms大关，使心脏得到真正的“冻结”,而探测器材质的改进能显著提高MSCT的空间分辨力。 各种介入治疗成为常规有效的治疗方法。集诊断与治疗一体化的医学影像学设备也在不断成熟和普及， 使疾病的诊断更加及时、 准确，治疗效果更佳。应用计算机仿真技术设计外科手术方案、 由影像导航 系统直接引导外科手术入路、确定手术切除范围，并在术中直接应用MRI对病灶切除范围进行现场评价会逐渐普及应用。在影像学网络化的基础上，医学图像处理将成为常规，而服务器软件取代工作站，实现多点同时后处理，并使图像后处理的自动化程度进一步提高。 伴随远程影像学的普及和宽频带网络的应用，医学影像学图像的远程传输更为快捷，图像更加清楚，影像学科医生可以在家里或者在出差旅途中完成诊断 报告 。
分子成像是医学影像学的 热点 研究方向之一，伴随分子成像的研究进展，会有多种组织、器官特异性对比剂问世，这些新型对比剂能显示特定基因表达、 特定代谢过程、特殊生理功能，其毒副作用更小、对比增强效果更佳、诊断的特异性更强，真正实现疾病早期诊断。开发疗效监测对比剂(或称分子探针)，以在最短时间得到治疗的反馈信息， 在分子水平上进行疾病的靶向治疗。除PET外， 其他医学影像学技术也能直接用于药物的研发和监测疗效，在活体早期、连续观察药物或基因治疗 的机制和效果，以利于药物筛选和新药开发。此外，分子成像方法和图像后处理技术将得到持续改进，并开发出用于分子成像的影像学新技术。 医学影像学技术的进展还将导致影像学科内部人员构成发生变化，物理师、数学家、生物医学工程师、计算机专家和循证医学专家占影像科室人员的比例越来越高，针对某种重大疾病可以组建包含内、外科和影像学医生的新型科室。医学影像学检查不仅在诊断与治疗的环节发挥作用，而且可以在疾病预防、健康体检、重大疾病筛查、健康管理、早期诊断、病情严重程度评估、治疗方法选择、疗效评价、康复等环节发挥越来越大的作用，医学影像学科的地位必将不断提高。参考文献
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《 数字图象在医学影像中的应用 》
【摘要】医学影象技术从70年代进入数字时代，二十多年来先后有了MR、B超、DR、DSA、ECT、CR等数字化影像设备投入使用。对医学影像诊断起了很大的推进作用。在客观上促使各种成像技术凭借自身的优势竞相发展。取长补短，综合利用，使疾病的早期诊断率有明显提高。
【关键词】数字图象;医学影像;应用
Digital image in medicine image application
Rao Tianquan
【Abstract】medicine phantom technology enters the Digital Age from the 70's，20 for many years successively have had MR，B ultra，digitized image equipment and so on DR，DSA，ECT，R put into the use. Diagnosed the very big advancement function to the medicine image. In on is objective urges each kind of imagery technology to rely on own superiority unexpectedly to develop. Makes up for one's deficiency by learning from others' strong points，the comprehensive utilization，enable the disease the early diagnosis rate to have the distinct enhancement.
【key word】digital image; Medicine image; Using
图象是周围客观世界的一种印象，数字图象是60年代出现的一种全新的，科技含量极高的产物。它的出现使传统的模拟图象受到了极大的挑战。数字图象和模拟图象相比，二者的区别在于：一：模拟图象是以一种直观的物理量的方法来连续地表现我们期望得知的另一种物理场的特征。而且数字图象则完全以一种规则的数字量的集合来表达我们面对的物理图象。二：用模拟图象的方法来显示图象具有直观，方便的特点，一旦设计出一种图象的处理方法则具有全场性与实时处理等优点。但是模拟图象亦有抗干扰性差，重复精度差，处理功能有限，处理灵活性差的缺点。而数字图象具有很好的抗干扰性，图象处理方便，适应性能强等优点，特别是随着计算机技术的发展，数字图象处理的速度也变得越来越快，越来越显示它的发展潜力和优势。三：数字图象和模拟图象相比，它的图象更清晰、无失真，更便于储存和传输。
从70年代末期开始，医学影像技术进入了数字时代。二十多年来先后有了MR、B超、DR、DSA、ECT、CR等数字化影像设备投入使用。对医学影像诊断起了很大的推进作用。这一些进展无一不是从根本上破除了原有信息载体形式和成像原理的束缚，开创新径而取得的。同时这也在客观上促使各种成像技术凭借自身的优势竞相发展。它们之间不仅没有相互代替，而是取长补短，综合利用，使疾病的早期诊断率有明显提高。
1 数字X线图象的形成
X线透射成像是基于人体内不同结构的脏器对X线吸收的差异。一束能量均匀的X线照射到人体不同部位时，由于各部位对X线吸收的不同，透过人体各部位的X线的强度亦不同，这些穿透过人体的剩余X线就携带着人体被照射部分的组织密度和厚度的信息。这些信息投影到一个检测平面上，即形成一幅人体的X线透射图象。如果这个检测平面是荧光屏，那么我们就得到一幅模拟的图象了。再将这幅图象用不同的方法采集下来(如摄影，录像，拍照等方法)。检测器也可以是 其它 ，如电离室、光电管、晶体压电等等。然后将收集到的信号进行模数转换就形成了一组由不同数字代表X线强弱排列的数字信号了。最后将该组信号交计算机处理经数模转换即成为清晰、无干扰、无变形、无失真的数字X线图象。
2 数字图象技术在X线检查中的运用
X线电视系统：主要由影像增强器和X线闭路电视系统组成，影像增强器把X线像转换成可见光像，而且图象的亮度得到很大的增强，然后通过电视系统进行观察和分析图象，它是实现X线图象数字化的基础。
数字摄影：(DR)对影像增强器所得到的电视信号，用摄像机拾取的高信噪比的电视信号进行数字化，然后再进行各种计算机处理，得到不同效果的图象，这种技术多用于胃肠透视和血管造影成像。该种检查拍摄后立即可以得到图象。不必等待冲洗，还可以动态的观察。
计算机摄影：(CR)它是用影像板(IP)代替胶片暴光，然后将存储在IP板上的X线潜影用激光扫描拾取并转换成电信号，再经计算机处理得到一幅X线数字图象，最终用激光像机把X线图象记录在胶片上。这种方法灵敏度高、敏感范围大、图象清晰。
数字减影：(DSA)用于血管造影，原理是将检查部位于造影前后用摄像机各采集图象，然后将图象数字化后存储在计算机里，用计算机进行处理，将两次采集的图象进行对应像素逐个相减，减影后的图象只留下充盈的血管图象，这样去掉了组织的重叠干扰，可以清楚地观察血管情况。
计算机横断体层装置：(CT)X线对人体横断面的各个方向进行照射，检测器采集到体层各个面对X线的吸收曲线后，用计算机处理所得数据最后以数字矩阵的形式表示横断面上个点的密度值，这样断面上的各点的密度都用确定的数值表示出来，这种对组织密度的量化，可以从数值上来区分健康组织和病变组织，大大提高了诊断的科学性。
此外;数字图象还应用于MIR、ECT、B超等医学影象学科，在我们的日常生活中都离不开数字图象。
参考文献
[1] 王容泉. 《医用大型X线机系统》
[2] 梁振声. 《医用X先机结构与维修》
[3] 邹 仲.《X线检查技术学》
[4] 吴恩惠.《头部CT诊断学》
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绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。
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医脉通整理报道，未经授权请勿转载。
导读： 2020年11月25-27日，中华医学会糖尿病学分会第二十四次全国学术会议（2020CDS）在苏州市以线上线下相结合的形式火热召开。在本次CDS大会上，来自南昌大学第二附属医院内分泌代谢科的刘建萍教授以“糖尿病与吸烟管理”为题进行了精彩的学术报告。
刘建萍教授
主任医师，美国哈佛医学院博士后，解放军医学院博士；江西省研究型学会糖尿病分会主任委员，中国研究型学会糖尿病分会委员、中国老年保健医学研究会骨质疏松分会委员和中华医学会内分泌学会江西省分会委员；江西省百千万人才，解放军医学成果奖和江西省自然科学奖三等奖；主持国家863课题子课题和国家自然基金2项，主持江西省 科技 厅重大课题和江西省自然科学基金共4项；Diabetes care中文版青年编委，SCI和核心期刊审稿人，发表SCI论文5篇，其中Nature子刊Scientific Reports 1篇，核心及国家级期刊10余篇；一直从事内分泌的基础和临床科研和教学工作；主要研究方向：糖尿病、代谢综合征、骨质疏松、甲状腺疾病、垂体疾病、肾上腺疾病等研究，尤其是糖尿病的干细胞治疗的基础及临床研究及糖尿病流行病学研究。
糖尿病和吸烟现状
1.糖尿病现状
据最新IDF地图，2019年全球糖尿病患病率，中国是糖尿病第一大国，患病率已高达，全球每8秒就有1个人死于糖尿病，占全球全因死亡的。
2.吸烟现状
2015年全球年龄标准化后的男性日吸烟率为25%，女性日吸烟率为。全球90%以上地区的男性日吸烟率超过10%。女性的日吸烟率较男性明显更低，但也有约50%的地区女性日吸烟率超过10%。（注：日吸烟率指每日吸烟者在人群中的百分比）
中国是世界上吸烟人群及青少年吸烟人群最多的国家，并且远高于全球水平：成年非吸烟者的被动吸烟率为，非吸烟者的被动吸烟率为，的室内工作者在工作场所看到有人吸烟，的调查对象报告有人在自己家中抽烟。
主动吸烟与糖尿病
1.主动吸烟促进 健康 人发生胰岛素抵抗
研究一：柳叶刀杂志发表一项横断面研究，研究对象为 健康 人，结果发现吸烟者的血糖水平与不吸烟者相近，而胰岛素水平却明显高于不吸烟者。
研究二：共纳入729名研究对象的横断面研究发现，吸烟者胰岛素抵抗参数显著高于不吸烟者。
2.主动吸烟加重糖尿病患者的胰岛素抵抗及糖代谢紊乱
研究一：横断面研究，研究对象为未使用胰岛素的T2DM患者，发现吸烟与不吸烟者血糖相近，而胰岛素和C肽水平却显著高于不吸烟者，高胰岛素-正常血糖钳夹试验进一步发现胰岛素抵抗程度与吸烟量具有明显的剂量依赖关系。
研究二：来源于DCCT研究，随访了年，最初纳入1441名研究对象，其中1422名完成研究，吸烟者的糖化血红蛋白水平显著高于不吸烟者，曾经吸烟者的糖化血红蛋白水平也显著高于不吸烟者，但增高幅度不及吸烟者。
3.主动吸烟增加糖尿病的患病率风险
研究一：CARDIA研究，随访了15年的大型前瞻性研究，共纳入5115名研究对象，结果发现吸烟者糖代谢异常的发生率是不吸烟者的倍。
研究二：Meta分析，原始研究为随访了4-16年不等的前瞻性研究，共纳入34万名研究对象，结果发现吸烟者T2DM的发生风险是不吸烟者的倍。
4.主动吸烟以剂量依赖的方式增加糖尿病的患病率风险
研究一：来自韩国的一项大型前瞻性研究，共纳入了78212名研究对象，平均随访27个月，研究根据每日吸烟量对吸烟者进行分层，发现每日吸烟数 20支时，糖尿病的患病风险是不吸烟者的倍，每日吸烟数 19支时，无这种变化；根据吸烟时长进行分层时发现，当吸烟时间 10年时，糖尿病患病风险是不吸烟者的倍，小于10年时则无这种变化。
研究二：来自美国的随访了6年的大型前瞻性研究，共纳入41810名研究对象，研究根据每日吸烟数进行分层，发现每日吸烟数在15-24支及 25支时糖尿病患病风险分别是不吸烟者的倍和倍，每日吸烟数 14支时则无这种变化。
被动吸烟与糖尿病
1.被动吸烟可以促进 健康 人糖脂代谢紊乱的发生
一项横断面调查共纳入3197名研究对象，发现被动吸烟人群的空腹血糖、糖化血红蛋白、胆固醇、低密度脂蛋白明显高于 健康 对照组，即被动吸烟可以促进糖脂代谢紊乱的发生。
被动吸烟以剂量依赖的方式促进糖脂代谢紊乱的发生：我们进一步根据被动吸烟时间进行分层发现，当被动吸烟持续时间 10年时，被动吸烟者的空腹及餐后血糖、糖化血红蛋白、低密度脂蛋白、胆固醇、甘油三酯等较正常对照组显著升高，被动吸烟持续时间 10年时则未无上述变化。
2.被动吸烟增加糖尿病的患病率风险
研究一：CARDIA研究，随访了15年的大型前瞻性研究，共纳入5115名研究对象，结果发现被动吸烟者糖代谢异常的发生率是不吸烟者的倍。
研究二：Meta分析，原始研究为随访了4-16年不等的前瞻性研究，共纳入34万名研究对象，结果发现被动吸烟者发生T2DM的风险是对照组的倍。
被动吸烟以剂量依赖的方式增加糖尿病的患病率风险：我们的研究表明，被动吸烟对糖代谢的影响与持续时间密切相关，当被动吸烟时间超过10年时，被动吸烟者发生IFG、IGT及T2DM的风险均明显升高。
发表 Diabetes Care 的一项随访了15年的前瞻性研究，根据每日被动吸烟时间进行分层，结果发现每天被动吸烟时间超过4小时者T2DM的发生风险是对照组的倍，而 4小时者则无这种变化。
被动吸烟PTPRD基因rs17584499位点T等位基因携带者发生T2DM的风险进一步升高：一项研究发现，对所有人群，PTPRD基因rs17584499位点CT/TT基因型发生T2DM的风险是CC基因型的倍，而在被动吸烟者中发现，PTPRD基因rs17584499位点CT/TT基因型发生T2DM的风险是CC基因型的倍，被动吸烟PTPRD基因T等位基因携带者发生T2DM的风险进一步升高
吸烟与糖尿病并发症
1.主动吸烟增加糖尿病并发症风险
研究一：来自伊朗的横断面研究，共纳入99651名研究对象，结果发现糖尿病吸烟者微血管和大血管并发症的患病率均较不吸烟者显著增高。
研究二：来自韩国的横断面研究，发现糖尿病吸烟者会增加糖尿病肾病的发生风险。
研究三：Meta分析，所纳入的原始研究为随访了2-10年不等的前瞻性研究，共纳入5558名研究对象，发现糖尿病吸烟者发生DPN的风险是不吸烟者的倍。
研究四：来自伊朗的横断面研究共纳入10390名T1DM患者，结果发现T1DM吸烟者微血管和大血管并发症的发生风险较不吸烟者显著增高。
研究五：随访了年的DCCT研究也发现，T1DM吸烟者发生糖尿病视网膜病变和肾病的风险分别是不吸烟者的倍和倍；按吸烟量进行分层发现，吸烟量 10包年的吸烟者发生糖尿病肾病的风险是不吸烟者的倍，更少的吸烟量则没有观察到这种现象。
研究六：一项总研究样本量1132700人的Meta分析的亚组分析结果显示，糖尿病吸烟者发生周围血管病及心衰的风险分别是 健康 对照组的倍和倍。
研究七：糖尿病是中风的危险因素，一项来自中国的纳入39887名研究对象的横断面研究发现，糖尿病患者发生中风的风险是非糖尿病患者的2倍，而吸烟可以进一步加重这种风险，糖尿病吸烟者发生中风的风险是不吸烟者的倍。
被动吸烟与糖尿病并发症的相关性尚需探究。
相关性机制研究
1.尼古丁的危害
尼古丁（Nicotine）是难闻、味苦、无色透明的油状液态物质，俗称烟碱，是烟草烟雾中的主要有害成分，也是导致和维持烟草成瘾的主要活性成分。
危害一：尼古丁通过多种渠道诱导胰岛素抵抗
危害二：尼古丁引起内分泌腺破坏
2.吸烟与2型糖尿病发生发展
吸烟通过各种生化途径，使机体发生系统层面（如炎症）及分子层面（如内皮细胞损伤等）改变促进糖尿病的发生发展。
吸烟管理对糖代谢的影响
1. 健康 人戒烟后可以改善胰岛素抵抗
发表在 Diabetes Care 上的一项研究发现，调整混杂因素后戒烟者的胰岛素抵抗较吸烟者明显改善。吸烟可以导致 健康 人体内发生胰岛素抵抗，而戒烟则可以逆转这一现象。
2.戒烟早期2型糖尿病患病风险增加，晚期下降
研究一：一项发表在新英格兰杂志随访了年的大型前瞻性研究发现，在戒烟早期阶段（2-6年时）的戒烟者发生T2DM的风险增加，该风险在戒烟后5至7年达到顶峰，然后逐渐降低，接近不吸烟者。
研究二：根据研究对象戒烟的时间进行分组，结果发现戒烟早期（戒烟时间 5年）发生T2DM的风险增加，随着戒烟时间的延长，该风险在逐渐降低，接近不吸烟者。
研究三：日本的一项随访了5年的大型前瞻性研究发现，男女性戒烟者早期T2DM的患病风险分别是不吸烟者的倍和倍。
戒烟早期2型糖尿病患病风险增加与戒烟后体重增加程度有关：如一项发表在新英格兰杂志的大型前瞻性，观察到体重增加越多者戒烟早期T2DM患病风险越高，而没有体重增加者T2DM发生风险会更快地接近不吸烟者；此外，日本的一项前瞻性研究也发现，BMl 23kg/m^2的早期戒烟者发生2型糖尿病的风险是不吸烟者的倍，而BMl 23kg/m^2者的风险是不吸烟者的倍。
医务人员在控烟工作中的责任与作用
医务人员，特别是医生，在控烟工作中具有特殊的示范作用；医务人员要充分发挥职业优势，承担起劝阻吸烟者戒烟的责任和义务；采用正确的医学方法，根据2015年我国的《中国临床戒烟指南》指导戒烟；利用重大节假日，采用不同类型的宣传方式，提高全民的自我保护意识，创建全面控烟的氛围。
小结
最后，刘建萍教授对本次报告进行了总结：
全球糖尿病患病及吸烟人数不断增多，中国是糖尿病及吸烟人数最多的国家，我国成人的被动吸烟率达到；
主动吸烟可以加重胰岛素抵抗、以剂量依赖的方式增加糖尿病的患病风险，同时促进糖尿病并发症的发生发展；
被动吸烟以剂量依赖性的方式导致糖脂代谢紊乱、增加糖尿病的患病风险，还会使PTPRD基因T等位基因携带者发生T2DM的风险进一步升高；
戒烟可以改善胰岛素抵抗，戒烟早期会增加2型糖尿病患病风险，但随着戒烟时间的延长，这种风险逐渐下降；
医务人员要充分发挥自己的职业优势，推进控烟运动 健康 发展。
隐形冠军
医学论文中常用统计分析方法的合理选择目前，不少医学论文中的统计分析存在较多的问题。有报道,经两位专家审稿认为可以发表的稿件中,其统计学误用率为90%-95%。为帮助广大医务工作者提高统计分析水平，本文将介绍医学论文中常用统计分析方法的选择原则及应用过程中的注意事项。 检验t检验是英国统计学家 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法，常用于计量资料中两个小样本均数的比较。理论上，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。但在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似正态分布，也可应用[2]。常用的t检验有如下三类：①单个样本t检验：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。当样本例数较少（n＜60）且总体标准差未知时，选用t检验；反之当样本例数较多或样本例数较少、总体标准差已知时，则可选用u检验 [3]。②配对样本t检验：适用于配对设计的两样本均数的比较，在选用时应注意两样本是否为配对设计资料。常用的配对设计资料主要有如下三种情况：两种同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象或同一样本的两个部分，分别接受不同的处理；同一受试对象处理前后的结果比较。③两独立样本t检验：又称成组t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。与配对t检验不同的是，在进行两独立样本t检验之前，还必须对两组资料进行方差齐性检验。若为小样本且方差齐，则选用t检验；反之若方差不齐，则选用校正t检验（t’检验），或采用数据变换的方法（如取对数、开方、倒数等）使两组资料具有方差齐性后再进行t检验，或采用非参数检验[4]。此外，当两组样本例数较多（n1、n2均＞50）时，这时应用t检验的计算比较繁琐，可选用u检验[5]。 2.方差分析方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较，其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。因此，在应用方差分析之前，同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。常用的方差分析有如下几类：①完全随机设计的方差分析：主要用于推断完全随机设计的多个样本均数所代表的总体均数之间有无显著性差别。完全随机设计是将观察对象随机分为两组或多组，每组接受一种处理，形成两个或多个样本。②随机区组设计的方差分析：随机区组设计首先是将全部受试对象按某种或某些特性分为若干区组，然后区组内的每个研究对象接受不同的处理，通过这种设计，既可以推断处理因素又可以推断区组因素是否对试验效应产生作用。此外，由于这种设计还使每个区组内研究对象的水平尽可能地相近，减少了个体间差异对研究结果的影响，比成组设计更容易检验出处理因素间的差别。③析因设计的方差分析：将两个或两个以上处理因素的各种浓度水平进行排列组合、交叉分组的试验设计。它不仅可以检验每个因素各水平之间是否有差异，还可以检验各因素之间是否有交互作用，同时还可以找到处理因素的各种浓度水平之间的最佳组合。此外，还有正交设计、拉丁方设计等多种方差分析法，实验者在应用时可以参考相关的统计学著作。目前，某些医学论文中有这样的情况，就是用t 检验代替方差分析对实验数据进行统计学处理，这是不可取的。t 检验只适用于推断两个小样本均数之间有无显著性差别，而采用t 检验对多组均数进行两两比较，会增加犯I 型错误的概率，即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别，使结论的可信度降低[6]。对多个样本均数进行比较时，正确的方法是先进行方差分析，若检验统计量有显著性意义时，再进行多个样本均数的两两（多重）比较。3.卡方检验（χ2检验）χ2检验是一种用途比较广泛的假设检验方法，但是在医学论文中常用于分类计数资料的假设检验，即用于两个样本率、多个样本率、样本内部构成情况的比较，样本率与总体率的比较，某现象的实际分布与其理论分布的比较。但是当样本满足正态近似条件时，如样本例数n与样本率p满足条件np与n（1— p）均大于5，则可以计算假设检验统计量u值来进行判断。常用的χ2检验分为如下几类：①2×2表χ2检验：适用于两个样本率或构成比的比较，在应用时，当整个试验的样本例数n≥40且某个理论频数1≤T＜5时，需对χ2值进行连续性校正。因为T值太小，会导致χ2值增大，易出现假阳性结论。此外，若样本例数n＜40，或有某个T值＜1，此时即使采用校正公式计算的χ2值也有偏差，需要用2×2表χ2检验的确切概率检验法（Fisher确切检验法）。②配对资料χ2检验：适用于配对设计的两个样本率或构成比的比较，即通过单一样本的数据推断两种处理结果有无显著性差别。在应用时，如果甲处理结果为阳性而乙处理结果为阴性的样本例数n1与甲处理结果为阴性而乙处理结果为阳性的样本例数n2之和＜40，需要对计算的χ2值进行校正。③R×C表χ2检验：适用于多个样本率或构成比的比较。在R×C表χ2检验中，若检验统计量有显著性意义时，还需要对多个样本率或构成比进行两两比较，即分割R×C表，使之成为非独立的四格表，并对每两个率之间有无显著性差别作出结论。 2×2表资料在应用时可分为如下几种类型：横断面研究设计的2×2表资料、队列研究设计的2×2表资料、病例-对照研究设计的2×2表资料、配对研究设计的2×2表资料。研究者应注意不同类型的2×2表资料的统计分析方法略有差别，比如在分析队列研究设计的2×2表资料时，如果用χ2公式计算得到P＜，研究者则应再计算相对危险度（RR）并检验总体RR与1之间的差异是否具有统计学意义。此外，在进行R×C表χ2检验时，还有如下两个主要的注意事项：首先，T值最好不要＜5，若有1/5的T值＜5，χ2检验结论是不可靠的，解决的办法有三种：增大样本量；删去T值太小的行和列；将T值太小的行或列与性质相近的邻行或邻列的实际频数合并。其次，不同类型的R×C表资料选择的统计分析方法是不一样。①双向无序的R×C表资料：可以选用一般的χ2公式计算。②单向有序的R×C表资料：如果是原因变量为有序变量的单向有序R×C表资料，可以将其视为双向无序的R×C表资料而选用一般的χ2检验公式计算，但如果是结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料，选用的统计分析方法有秩和检验、Radit分析和有序变量的logistic回归分析等。③双向有序且属性不同的R×C表资料：对于这类资料采用的统计分析方法不能一概而论，应根据研究者的分析目而合理选择。如果研究者只关心原因变量与结果变量之间的差异是否具有统计学意义时，此时，原因变量的有序性就显得无关紧要了，可将其视为结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料进行分析。如果研究者希望考察原因变量与结果变量之间是否存在线性相关关系，此时需要选用处理定性资料的相关分析方法如Spearman秩相关分析方法等。如果两个有序变量之间的相关关系具有统计学意义，研究者希望进一步了解这两个有序变量之间的线性关系，此时宜选用线性趋势检验。如果研究者希望考察列联表中各行上的频数分布是否相同，此时宜选用一般的χ因此，对于适用参数检验的资料，最好还是用参数检验。秩和检验是最常用的非参数检验，它包括如下几类：①配对资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）：是配对设计的非参数检验。当n≤25时，可通过秩和检验对实验资料进行分析；当n＞25时，样本例数超出T界值表的范围，可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。②两样本比较的秩和检验（Wilcoxon Mann-Whitney检验）：适用于比较两样本分别代表的总体分布位置有无差异。如果样本甲的例数为n1，样本乙的例数为n2，且n1＜n2；当n1≤10、n2—n1≤10时，可通过两样本比较的秩和检验对实验资料进行分析；当n1、n2超出T界值表的范围时，同样可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。③多个样本比较的秩和检验（Wilcoxon Kruskal-Wallis检验）：适用于比较各样本分别代表的总体的位置有无差别，它相当于单因素方差分析的非参数检验，计算方法主要有直接法和频数表法等。此外，在进行上述3类秩和检验（前两类秩和检验实际上已经被u检验替代）时，如果相同秩次较多，则需要对计算的检验统计量进行校正。公式计算。④双向有序且属性相同的R×C表资料：这类资料实际上就是配对设计2×2表资料的延伸，在分析这类资料时，实验者的目的主要是研究两种处理方法检测结果之间是否具有一致性，因此常用的统计分析方法为一致性检验或Kappa检验。4. 非参数检验非参数检验可不考虑总体的参数、分布而对总体的分布或分布位置进行检验。它通常适用于下述资料[2]：①总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料(尤其样本例数n＜30时)；②等级资料；③个别数据偏大或数据的某一端无确定的数值；④各组离散程度相差悬殊，即各总体方差不齐。该方法具有适应性强等优点，但同时也损失了部分信息，使得检验效率降低。即当资料服从正态分布时，选用非参数检验法代替参数检验法会增大犯Ⅱ类错误的概率。
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