P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明:比较两个样本的均数有没有差别,采用反证法,首先建立假设检验,H0:假设两组没有差别,H1:假设两组有差别。通过
这是统计学中的显著性检验,P 0. 05表示其发生的概率可能是5%,比较的结果有显著差异,有时看到P 0. 01则表示概率是1%,其结果存在极其显著的差异。
计算过程如下: 为理解P值的计算过程,用Z表示检验的统计量,ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。 左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μμ0 P值是当
采用spss软件,单因素分组对照计算。 t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据
结果p值都很小,显著性越高,样本量则越少。 同一批数据,只用里面的一部分数据时,样本量减小,p值就全不显著。 样本量其实就是样本的数量。