小悟空harrywang
probit回归。需要建立三个变量,分别是浓度,抑制率,和总数。小数位数按照实际要求设置。输入数据。总数用1或者100,其他按实际输入开始计算。
分析—回归—probit响应频率为抑制率,观测值汇总会总数,协变量为浓度,转换选择对数底为10,模型选择logit用 SPSS 计算 IC50点击确定即可。在弹出的输出界面的置信限制中找到概率的估计浓度即为IC50。
SPSS统计分析过程
包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程。
比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。
以上内容参考:百度百科-多元线性回归
O小魔女O
1、打开spss,建立变量。(需要建立三个变量,分别是浓度,抑制率,和总数。小数位数按照实际要求设置。如下图所示。)
2、输入数据。总数用1或者100,其他按实际输入:
3、开始计算。分析—回归—probit:
4、响应频率为抑制率,观测值汇总会总数,协变量为浓度,转换选择对数底为10,模型选择logit:
5、点击确定即可。
在弹出的输出界面的置信限制中找到概率的估计浓度即为IC50。本例子求出的IC50为。
queenielove多儿
用spss计算样本量的步骤如下:
1、一般来说,样本数据是水平排列的,spss软件要求数据垂直排列,所以可以直接粘贴原始水平数据,在excel中可以快速转换成垂直数据,避免了繁琐和错误的手工数据输入。
2、复制excel垂直数据粘贴到spss软件数据输入区的第一列。之后选择,双击“变量视图”更改数据格式。
3、设置数据后,在工具栏中选择“分析-描述统计-探索”。调用explore对话框。
4、然后,将区间估计值选择到“因变量列表”(本例中为权重),点击“统计”按钮,调出“探索:统计”对话框。再次选中“说明”以设置置信区间。
5、最后,完成之后单击继续后点击确定按钮,即可以得到结果。
放到spss中,定义两个变量,第一个变量叫做:group,用1代表实验组,用2代表对照组,每个组两个数字;第二个变量叫分娩方式,分别用1、2、3代表阴道分娩、阴
P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明:比较两个样本的均数有没有差别,采用反证法,首先建立假设检验,H0:假设两组没有差别,H1:假设两组有差别。通过
标准差计算公式是标准差σ=方差开平方。 标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,公式如下所示: 样本标准差=方差的算术平方根=s=sq
楼下正解,你可以看看,要是还不懂的话,我建议你去找一些统计学类的文献看看,比如统计学与应用这本
probit回归。需要建立三个变量,分别是浓度,抑制率,和总数。小数位数按照实际要求设置。输入数据。总数用1或者100,其他按实际输入开始计算。 分析—回归—p