医学论文中roc如何说明

医学roc曲线的绘制与解释如下：

ROC 曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈),以真阳性 率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。

受试者工作特征曲线 ( receiver operator characteristic curve, ROC 曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。

ROC 曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定尔），以真阳性率 （灵敏度）为以坐标，假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。传统的诊断试验汗价方法有一个其同的特点，必须将武验结果分为两类 ，再进行统计分析。

ROC 曲线的评价方法与传统的评价方法不同，无须此限制，而是根据实际情况许有中间状态，可以把武验结果划分为多个有序分类，如正常、大致正常、可疑、大致常和升常五个等级再进行统计分析。因此，ROC 曲线评价方法适用的范国更为广泛。

1ROC 曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。

2选择最佳的诊断界限值。ROC 曲线越章近左上角,试验的准确性就越高。最靠近左上角的ROC 曲线的点是错误最少的最好国值，其假阳性和假阴性的总数最小。

两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。在对同一种疾病的两种或两种以上诊断方法进行比较时 ，可将各过验的 ROC 曲线绘制到同一坐标中，以直观地鉴别优劣，靠近左上角的ROC 曲线所代表的受试者工作最准确。

Roc，是微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）投资建造的全球最大商用航天飞机。将于2015年开始进行测试飞行，预期将在2020年正式投入使用，届时乘客可搭乘这种飞机进入太空。