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嘚啵嘚啵的sissi
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美食界女王

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论文造假是可以通过中国知网、万方数据等软件查出来的。 扩展资料 论文造假是可以通过中国知网、万方数据等软件查出来的,所以最好不要论文造假,防止影响毕业,自己要找到写论文的方法,写好后到万方数据库中检测一下。

357 评论

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数据审核是医学论文审稿流程的重要环节 ,可以保障论文质量且有效防范学术不端。 01 审稿人如何识别数据真假? 我将通过以下案例 ,利用GraphPad Prism 软件教大家识别文章是否存在论文造假的嫌疑!  实际案例:  验证:    在数据审核时,审稿人认 为 两 组 患 者 LVEDD的均值相差并不大 ,对其是否真的具有统计学意义存疑。虽然稿件并未提供 LVEDD 的原始数值 ,应 用 GraphPad Prism 软 件 ,编 辑 仍 可 以利用文中提供的均数 ,标准差及样本量进行两样 本 均 数 的 t 检 验 ,从 而 对 统 计 结 果 进 行 验证。  操作: 打 开 软件 ,在欢迎界面 New Table & Graph 选框中选择 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean,SD,N → Create,创建并进入数据表。 录入数据后 ,在工具栏选择 Analyze → Column analyses → t tests (and nonparametric tests) → OK。Parameters 对 话框中 ,可选择非配对的 t 检验(Unpaired t test. Assume both populations have the same SD)或方差不齐时的 t’检验(Unpaired t test with Welch’s correction. Do not assume equal SDs)。 在不知道方差齐性的情况下 ,先选择 t 检验 ,点击 OK,即可生成统计结果表单。 如果方差齐性检验的 P > ,说明两样本方差相等 ,表单中 t 检验有效  反之 ,则需返回到 Parameters 对话框 ,选择方差不齐时的 t’检验。  结论: 本例两组方差齐次性检验的 P > (F test to compare variances,P = ),且 t 检验的 P = ,说明两组患者的 LVEDD 不具有统计学差异 ,文章的结果确实存在问题。之后审稿人用同样的操作对文章的其他数据逐一进行检验,又发现多处 P值错误。编辑部经讨论,认为此稿件数据不可靠 ,结论不可信 ,给予退稿。 02 Prism 9数据处理教程 一、轻松上手新功能教程 1、GraphPad 新功能介绍 2、GraphPad Prism入门-Prism速览 3、GraphPad Prism入门-Prism的数据表 4、GraphPad 视频:主成分分析(PCA) 5、GraphPad 视频:多变量数据表 6、GraphPad 统计教程:如何做T检验 7、GraphPad 绘制光滑曲线视频教程 8、GraphPad 做独立T(配对T)检验估算图 9、GraphPad 单因素方差分析 10、GraphPad 自动标注两两比较结果 11、GraphPad 双Y轴叠加柱状图绘制视频教程 二、手把手教你用GraphPad做符合SCI投稿的标准图 1、配对t检验的统计分析及图形绘制 2、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制 3、完全随机设计资料方差分析的统计分析及图形绘制 4、成组设计的t检验的统计分析及图形绘制 5、简单线性回归和线性相关的图形绘制 6、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制 7、简单线性回归和线性相关的图形绘制 8、两组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制 9、因设计资料方差分析的统计分析与图形绘制2 10、多组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制 11、非线性拟合(拟合存活曲线) 12、通过实例学习GraphPad_Prism作图的流程 三、GraphPad教你如何做高逼格SCI统计图 1、SCI制图规范及简介 2、Excel2013作图 3、Graphpad制图 4、Graphpad制作生存曲线 5、lmageJ作图 6、Photoshop拼图 7、PPT拼图 8、Grappad绘制单式柱状图 9、Grappad绘制复式柱状图 10、Graphpad绘制相关性曲线 11、Graphpad绘制柱状散点图 12、Graphpad绘制折线图(实操) 13、Graphpad拼图 14、Photoshop拼图(实操) 03 避免数据重复技巧 一、数据分析必备软件合集 salmon转录组数据分析工具 Python数据分析教程 Trifacta数据整理工具 Rapid Miner数据清洗工具 Rattle GUI数据处理转换 Qlikview 数据分析可视化 样本量计算-软件GPower 网页版SRTt统计学数据分析 网页版SHEsis数据统计分析 Epidate 数据分析工具 数据提取神器—GetData Graphpad 、sas 最新版 Stata中文版、spss 26、Origin2021 二、零基础精通科研数据处理 生存分析:生存曲线的绘制方法,多重比较和计划比较 Research Article图片类型分析 如何在多个软件中绘制Column图 XY图和Column图拓展 如何在多个软件中绘制双Y轴图 绘制显菩性差异的标注和连接线 双尾T检验:对两列数据进行F检验和双尾T检验 单尾T检验:对两列数据进行F检验和单尾T检验 细胞毒实验的半数抑制浓度IC50的计算方法 模糊数据图的重新绘图:原始数据补救 数据图在后期修改时如何调整字体 如何对图像中的颗粒等结构进行计数 如何测定图像中结构的大小和距离 共聚焦、电泳等图片的半定量分析 三、适合医学科研人员的统计学教程 T检验.docx 聚类分析.ppt 秩和检验.ppt P值和FDR的关系.docx 方差分析(ANOVA) .docx 医学统计学分析基本思路指南.docx 编辑视角下统计学知识的应用.pdf 统计学审查在医学论文审稿中的必要性.pdf 用R做贝叶氏斯分析 循证医学和临床医学论文中统计学问题编辑监审的必要性 MedCalc常用统计分析教程(思维导图版本)

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黑崎龍少

靠数据,在科学研究中,数据的真实性非常重要,因为它是研究结论的基础。然而,有时候研究人员会故意或者无意地捏造或篡改数据,以达到他们想要的结果。造假数据是科学研究领域的一种严重的不端行为,这种行为可能会导致研究结果的严重偏差,甚至可能导致错误的结论,从而给社会和人类带来严重的影响。

那么,如何查出论文数据造假呢?首先,科学家会通过一些基本的数据分析技术来检查数据的真实性。例如,通过对数据的统计分析、数据的分布情况、数据的异常值等进行检查,可以初步判断数据是否存在问题。如果数据的分布情况和理论模型不符合,或者存在很多异常数据,那么就需要进一步检查数据的真实性。

其次,科学家会使用一些高级技术来检查数据的真实性。例如,科学家可以利用计算机程序对数据进行分析,通过检查数据的数字特征、数据的相关性等来判断数据是否存在问题。此外,还可以使用一些机器学习算法来检测数据的真实性,比如异常检测算法、聚类分析算法等。

最后,科学家还可以通过一些实验来验证数据的真实性。例如,可以进行复制实验来验证科学家的研究结果是否可重复;或者可以通过其他实验来验证数据的真实性。如果数据是造假的,那么在验证实验中结果会与原来的结果不符。

总之,检测论文数据造假需要科学家们运用多种技术手段和方法,并且需要进行多次实验和验证。只有这样,才能确保数据的真实性,保证科学研究的可靠性和科学精神的尊严。

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