巧儿妹妹
采用spss软件，单因素分组对照计算。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法
假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
尼古丁00144
p值是概率的大小，a是我们假定的一个区间，一般情况下我们假定a=。他们的关系可以通过下面的例子来说明比如我们用最基本的正态分布检验。假设：H1：某组数据的分布与正态分布无差异 H2：某组数据的分布与正态分布有差异 a=如果p>,则接受H1，拒绝H2，结论：某组数据的分布符合正态分布如果p<005, 则接受H2，拒绝H1，结论：某组数据的分布不符合正态分布
采用spss软件，单因素分组对照计算。 t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据
金凤吉祥如意 4人参与回答 2023-12-11 你把各组30例原始数据拿来可以直接统计分析，你所给的数据不能分析。
美美吻臭臭 4人参与回答 2023-12-06 论文中p值也叫检验p值是否定原假设的强度。 p值统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标。 P 值越大,
馒头笑开了花 2人参与回答 2023-12-07 1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称studentt检验（Student'sttest），主要用于样本含量较小（例如n
angel小芋头 3人参与回答 2023-12-09 表1 Z=-2.1070 P=0.0351 表2 Z=-2.5547 P=0.0106 你的资料不适合进行卡方检验，适合用非参数检验，上面结果是用非参数检验计算
单曲5678 2人参与回答 2023-12-12 
