学术论文写作指导论文

学术论文选题及写作指导

下面是我整理的学术论文选题及写作指导，希望对大家有所帮助。

(一)、选题

选题在学术论文写作中具有头等重要的意义。这是因为，只有研究有意义的课题，才能 获得好的效果，对科学事业和现实生活有益处;而一项毫无意义的研究，即使研究得再好， 论文写作得再美，也是没有科学价值的。钱学森教授认为：“研究课题要紧密结合国家的需 要。……在研究方法上要防止钻牛角尖，搞烦琐哲学。目前在社会科学中，有的人就古人的 一句话大作文章，反复考证，写一大篇论文，我看没有什么意思。”因此，我们要选择有科 学价值的课题进行研究和写作。 那么，应该根据哪些原则来选题呢?

1、具有科学性。它应包括：急待解决的课题;科学上的新发现，新创造;学科上短 缺或空白的填补; 通行说法的纠正;前人理论的补充;等等。

2、有利于展开。指的是：要有浓厚的兴趣;能发挥业务专长;先易后难，大小适中; 已占有一定的资料;能得到导师指导;在一定时间内能完成;对题目加以限定。

还应说明的是，在选题的方法上，要注意以下几点 ：

1、选题确定之前，要查阅文献资料。目的在于了解本学科的研究历史与现状，明确在 本学科中过去已经进行了哪些研究，有什么成果;了解本学科的研究现状，以便弄清现阶段 的研究达到了什么程度，以及哪些问题尚未得到解决。 为此就要到图书馆查阅有关的报刊目录索引、专题目录索引以及年鉴等工具书。另外， 还要做文献目录卡片。这种卡片可以先从最近发表的新的文献资料调查开始，按年一项项写 出来。卡片的写法是，记上作者、标题、杂志名、页码。若是单行本，要写上出版单位，报 纸要写上发行的年月日。

2、发挥想象力进行积极的思考。在查阅文献资料、做目录卡和对目录卡进行分类整理 的过程中，大脑的思维就已经开始工作。论文作者应该充分运用自己的思考力(分析、综合、 演绎、归纳、分类、组合、加减、反逆、类推等等)，对文献资料进行积极的加工，这是一 种创造性的想象，缺少它就得不到新的题目。 在阅读资料、进行思考的同时，既要注意资料的记录，更要注意思考的记录，尤其是对 突然来临、转瞬即逝的灵感的记录。

(二)研究科学研究从选题、确定课题时已经开始。这里指的研究，是指选题确定之后集中攻关的 研究。具体来说，有以下内容：

1、搜集资料。凡是与课题有关的资料都应昼搜集齐全。

2、 整理资料。使散乱的资料条理化，具有可用性。

3、调查材料。材料是科研的基础，除了查 阅资料搜集材料外，有时还要进行调查。调查分为实地调查和书信调查两种，实地调查可用 开会、查勘、个别访问等方法进行。在调查中要注意搜集原始材料，有时要绘图，或者摄影， 或者录音，或者翻印。

4、观察实验。这主要是自然科学使用的研究方法，社会科学中的某 些学科也要用到。通过观察、实验，我们可以取得重要的数据和材料，经过分析、综合，使 感性认识上升到理性认识，从而检验和发展科学理论。

5、思维创造。这是研究中的最富有 创造性的阶段。它是由一系列既相互区别又密切联系着的方法所组成的，其中主要有：归纳 和演绎，分析和综合，从具体到抽象，再从抽象到高级的理性认识。这种科学的逻辑思维方 法就是辩证逻辑。

李景隆主编的《应用写作》把上述创造性思维称为“创造工艺”，并介绍了对写作论文 很有参考价值的“创造工艺”方法——KJ法。具体方法是： 先准备下列必要的用品：①铅笔、钢笔;②红、蓝等色铅笔;③曲别针;④橡皮;⑤卡 片;⑥图解用的对开大白纸。此外，还必须有能摊开卡片的场所(大的桌子，或者是床)。 这种方法，大致可以划分为以下四个步骤：①写卡片;②对卡片进行分类、编成卡片群; ③排列卡片群，以图解来安排文章的结构;④文章化。

这种方法进行的过程是：

第一，搜集材料。

第二，把搜集的材料(包括：经过作者发散思维想出来的材料，文献资料，以及从调查、 观察、实验中得到的材料)制成卡片。每张卡片写一项，这样就便于材料的分类、综合、比 较、追加和剔除。每张卡片都要加上简明扼要、能一目了然的标题。若将这些卡片加上序码 则更为方便。

第三，把这些卡片象扑克牌那样摆到桌子或床上。

第四，边读，边思考，把内容相关的卡片调到一起。这时要注意，常常会思考出新的问 题来，应该立刻写成卡片放到里边去。

第五，这样便会得到若干个卡片群。对这些卡片群要依次细读，琢磨为什么会把它们放 到一起，说明了一个什么问题。把思考的结果简要概括地写出一张卡片，放在每群卡片的最 上边。为了表明各群卡片内容是不相同的，要用不同颜色的铅笔分别标出符号。然后，把每 个卡片群用曲别针别好。

第六，上面编成的是小的卡片群，下一步要编中的卡片群。编中的卡片群与上述编小的 卡片群的方法一样，也要写出一张新的卡片，概括出这一群卡片的要点，放在最上边。也要 用颜色铅笔标出共同的符号，以与其他卡片群相区别。

第七，以相同的方法，对中卡片群进行编组，最后编出大卡片群。

第八，这样就逐步地把卡片小、中、大地集团化。在这个卡片群的编制过程中，要注意： 卡片群想做得好，就不能把另一群中的任何一张卡片随意抽出来插入到这一群里。每个卡片 群无论大小，都是紧紧绕着一个中心、一个观点组成的'。还要注意：编卡片群，必须这么由 小到大来编。有些人卡片分类往往先做大的划分，把大类分出之后再分小类。这样由大到小 的分类方法不好，因为这么做，是从头脑中已经形成的固定分类标准出发的。如果循着旧的 观点分类，就不可能产生创见。卡片群只有从原始材料出发，不抱任何成见，不带任何框框， 由小到大地编制才可能产生出新意。

第九，开始排列大卡片群，以图解的形式来安排文章的结构。先把每个大卡片群中的第 一张“观点”卡片抽出来摆在桌子上进行空间排列，看这些大的“观点”卡片之间有何意义 上的联系，怎样排列能富有逻辑效果，能更鲜明、有力地表达出论文论述的主题。考虑好后， 画到大白纸上。

第十，再这样排列中、小集团的卡片群。卡片的分类是由小的到大的，是由编出小的卡 片群开始，然后再汇集编成中的，到大的卡片群。而以图解来安排文章的结构，与此刚好相 反，要先从大的卡片群开始，也就是先把文章结构上的几个大的部分先安排出来。然后再考 虑每个大的部分中几个观点的安排，这就是中卡片群的排列。最后是小的卡片群的排列，把 一张张卡片排列好，这样就有条理地集中说明了一个个小的观点。这些都要画在大白纸上， 小的卡片群可以只写出观点，一张张所使用的材料卡片，可以用序码标明先后次序，在白纸 的图解上加索引说明。

第十一，这些工作完成之后，要按图用嘴试着说一遍，如果通顺、流畅，言 之成理， 表达得清楚，那是好的图解。如果说得别扭，意思不清或者缺乏逻辑效果，那还需要进一步 调整、修改。

第十二，有了满意的图解，就可以按图解的顺序开始写文章了。

（纯个人心得总结）首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。 PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办，那不就是说我的研究没有意义么？我的假设都是错的？”“我的结论跟前人的结果不一致啊，看来我的又错了”，这两种观点明显是错的：一、数据的来源对象发生了变化，谁规定的结论必须跟前人一致；二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么？科学研究本来就是一个证伪的过程，一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的，那不需要数据验证，你可以去帮助警察破案了，因为你认为你的假设一定是对的，那破案多简单的，假设一下就好了。但是很显然，很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。