期刊的影响因子越大说明什么

通常影响因子越大期刊的学术影响力越大。

影响因子是科学信息研究所(ISI)的期刊引用报告(JCR)中的一个数据。是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的重要指标。它由美国科学信息研究所创始人尤金·加菲尔德于20世纪60年代创立，此后为文献计量学的发展带来了一系列重大创新。

影响因子在发展过程中形成了复合影响因子和综合影响因子两个指标。

复合影响因子是指以期刊、博士和硕士学位论文、会议论文统计源文献为复合统计源文献计算的，综合影响因子是指文献和科学的综合，是以科技期刊和人文社科期刊的综合统计源文档计算的，二者均以被评价期刊在统计年度和期刊前两年发表的被引文献的总被引次数为基础。

决定影响因子的因素

论文因素：如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。出版时滞较短的刊物更容易获得较高的影响因子。

期刊因素：如期刊大小（发表论文数）、类型等。在计算影响因子时，刊载论文数仅统计论文、简讯和综述，而对评论、来信、通讯和其他一些常被引证的栏目的文章则不进行统计。

学科因素：如不同学科的期刊数目、平均参考文献数、引证半衰期等都会对期刊的影响因子和总被引频次产生影响。期刊的影响因子和总被引频次均以论文的引证与被引证的数量关系为基础。

检索系统因素：如参与统计的期刊来源、引文条目的统计范围等。对于特定刊物来说，在中外的检索系统中，由于其所收录的期刊群体组成的差异较大，因而所计算的影响因子值有较大的差异，并且同一刊物在不同语种的检索系统中具有明显不同的影响因子和总被引频次。

名人效应因素：一方面人们常引用名人的文章来增加自己文章的权威性，即便是在还有别的更适合自己文章引用的文献时也是这样；另一方面是署有名人名字的文章或被名人所推荐的文章很容易在所谓的高档次的杂志上发表，因而也容易被SCI或CSCD所收录。