网络系统设计毕业论文

基于校园网的网络考试系统设计与实现 计算机技术的飞速发展促进信息技术革命的 到来,使社会进入了高速发展的时期,面对21 世 纪社会对人材的高素质要求,大学计算机教育也 面临着新的挑战和机遇。一方面,传统的教学方 法和手段将不能适应计算机科学技术的发展,另 一方面,突飞猛进的计算机技术也为改善各门课 程教学手段、方法及考试方法提供了有利的工具。 为此,全国高校都在利用现代化教学手段对教学 各方面进行大胆的改革和探索,计算机基础教学 改革的重要环节———课程考试已经成为教学改革 的重点,也成为提高教学效率的重要突破口,每门 课程的单个考试系统还不能满足考试的需要。开 发一套适合多门课程、具有较强通用性、和校园网 络紧密结合的通用考试系统已经成为教学改革的 首要任务,也成为每一位承担计算机基础课程的 教师亟待解决的课题。本文就基于校园网的网络 考试系统的功能结构、考试模式(浏览器/ 服务 器) 、数据库设计、数据库编程、系统集成、系统测 试与维护等方面进行了详细的阐述。该考试系统 目前、主要用于“C 语言程序设计”课程的抽题考 试,其它文学性内容占主体部分的课程也适用。 1 系统总体功能设计 程序结合模块设计的意义非常重大,合理的模 块划分使系统结构清楚、符合逻辑,并且使用方便。 优质的模块划分应使模块间的联系越少越好,而模 块内的联系越紧密越好[1] 。依据网络考试的基本逻 辑流程,系统共分为试题管理、学生管理、答题系统、 考务管理、文件管理、用户管理、系统集成等7 个子 系统。总体与各系统的结构与功能示于图1。 (1) 试题管理:完成试题库的建立,其中包括 试题的录入、修改等功能,包括对课程代号、试题 难度、题干内容、参考答案等信息的录入和修改, 系统中设定6 种题型,分别是:单项选择题、多项 选择题、判断题、填空题、简答/ 改错题、阅读/ 编写 程序题。同时设置了试题的难度等级,A 级表示 大纲要求了解和理解的知识点,B 级表示掌握的 知识点,C 级表示应用的知识点。试题的初始难 度系数由试题录入人员根据教学大纲和要求进行 控制,随着考试系统的应用,抽题情况和学生答题 情况进行综合分析比较,然后在考务管理子系统 中用“试题难度反馈”模块进行适时更新。 (2) 学生管理:完成学生信息的录入、浏览、修 改、删除等功能,系统设置了多种外部数据源的导 入功能,如文本文件、Excel 表格文件等;在信息浏 览和修改时设定了多种数据查询和浏览组合条件, 便于对学生信息的准确定位。同时根据系统设定 的考试科目和对该科目试卷结构的设置,系统会自 动按学号进行抽题组卷,形成学生的试卷表。 (3) 答题系统:学生在远程登录考试服务器, 输入自己的学号后即可进行考试答题。系统考虑 了诸多意外情况的发生,学生答题内容系统采用 时钟控制方式,设置自动更新服务器的时间间隔, 一般122 分钟更新一次服务器,学生所答内容送 入服务器中,采用事务回卷模式保证考试的准确 性和及时性,如学生答题时由于系统死机或突然 断电,重新登陆后,学生答卷可以恢复到上次系统 更新时的内容。 (4) 考务管理:主要包括系统服务器的设置、 考试课程设置、试卷结构设置、教师阅卷、成绩管 理、试题难度反馈等功能,而在试卷结构设置模块 中,增加了对试题难度的控制要求。 (5) 文件管理: 实现数据库的备份, 制作 Word 试卷,在此模块中用户可以一次自动生成 10 套Word 试卷。 (6) 用户管理:主要包括新用户的注册、用户密 码修改、用户注销等功能,保证所有用户的合法性。 (7) 系统集成:在集成化办公环境的支持下, 在系统主界面下,集成了Office 2000 套装软件的 内容(Word ,PowerPoint ,Excel) ,同时系统集成了 写字板、资源管理器等常用工具。

网络工程毕业设计论文范文

网络工程专业具有创新意识，具有本专业领域分析问题和解决问题的能力，具备一定的实践技能，并具有良好的外语应用能力的高级研究应用型专门人才。下面，我为大家分享网络工程毕业设计论文范文，希望对大家有所帮助!

摘要： 针对计算机网络工程全面信息化管理进行分析，提出计算机工程信息化优势，阐述计算机网络工程全面信息化管理中存在的问题，总结如何实施计算机网络工程全面信息化管理，提高管理人员信息化水平和网络安全意识。

关键词： 计算机网络工程;全面信息化;扁平组织结构

计算机网络工程全面信息化管理，主要指项目工程信息化管理软件平台，将计算机网络作为信息传播媒介，针对项目工程实施过程中所需要的信息进行收集、整理、储存和传输，最终实现计算机网络工程全面信息化管理。为保障信息安全可靠传输，弥补传统项目管理中的不足，提高工作效率，对计算机网络工程全面信息化管理进行分析运用显得十分必要。

1计算机网络工程全面信息化管理的优势

计算机网络工程项目全面信息化管理，可以在项目运行系统以及外部环境之间建立相对有效的沟通渠道，进行及时沟通联络，这为工作人员的分权、集权统一性提供保障，并且使临时性组织和经常性组织稳定发展，实现性质的柔性化，促使项目各方面资源有效利用，针对变化环境而保障其适应能力。充分发挥计算机网络工程项目全面信息化管理的作用，能够让各个部门之间较为方便地结合数字化数据信息进行协调，对项目进度、质量以及成本进行综合优化，促进技术协调、经济指标可靠实现。另外，处于传统工程项目管理模式下的不同类型的统计数据，是比较粗略和静态的统计，通常存在明显时滞。因此借助工程信息日报子系统，可以对工程项目进行及时跟踪，凭借项目信息进行分组、筛选和管理，可以对各类工程项目进行核算评估，对工程项目中的人力、物力、财力进行全方位控制和管理。随着网络技术的更新换代，网络工程全面信息化管理功能进一步加强，网络电视、网络监控、视频电话等不断进入信息化管理系统，实现了信息化的全方位远程管理控制。

2计算机网络工程全面信息化管理中存在的问题

计算机网络工程全面信息化管理优势极大，应用十分广泛，但在各领域工程项目开发实施过程中，仍存在一些问题，由于各领域各企业的工程项目组织和地点具有较强的临时性，随机性，有些工程项目的组织地点偏远，网络通信条件差，难于用计算机硬件设施和计算机网络作基础，使组织的工程项目难以通过网络工程信息进行管理，阻碍了计算机网络工程向全面信息化方向发展[1]。在我国，信息技术发展速度极快，信息化管理日益普及，但全面信息化管理缺乏统一管理标准，大部分企业在进行信息化管理软件的开发中，只重视自身软件建设，不重视共享，导致不同企业间的软件交互使用性差，阻碍了信息资源的高效共享，信息难以顺利流通。企业开发软件时，主要考虑自身的商业机密和自身经济利益，对计算机网络信息平台具有一定的排斥心理。因此，在实现计算机网络工程全面信息化管理过程中，企业由于考虑自身的安全和利益保护，对电子文件不信任，只认同传统的办公模式和信息管理传输方式，造成对网络工程全面信息化管理的普及率低，应用受限。计算机网络工程全面信息化管理中存的问题，将影响计算机网络工程向全面信息化方向发展，对于信息资源的高效共享、信息顺利流通等带来了一定阻碍。

3计算机网络工程全面信息化管理

计算机网络工程全面信息化管理属于一个系统的社会化工程，需要相关部门提高重视力度，维护信息安全可靠，高效传输，因此，针对计算机网络工程全面信息化管理进行如下探讨。

提高企业人员的信息化意识

要实现计算机网络工程全面信息管理，需要对管理人员实行科学管理，提高管理人员的信息化意识，大力培养管理人员的网络技术技能，提高信息化管理的基础水平。只有网络工程全面信息化的思想深入人心，才能保障高效有序的进行信息处理，建立良好的信息处理环境。针对人员信息化意识淡薄等原因，要加强信息化管理宣传力度，通过计算机硬件技术，对信息资源进行优化配置，使管理人员借助信息工程对各种文档进行储存、处理、传输，对工程项目质量、进度、成本进行监控，提高防风险意识，促使管理人员充分认识到网络工程全面信息化管理的重要性和必要性，转变管理人员的信息化意识，着力推进工程项目全面信息化管理的实现。

提高企业在网络工程全面信息化建设中的技术开发

企业应建设信息化互联网络平台，提供全面的信息服务，开发全新的自动化办公系统，保障企业内部信息共享，沟通及时。应加强对信息软件及计算机软件进行开发应用，使其在现代网络运行过程中得到逐渐增强。同时应对网络数据进行收集整理，保障数据有效传输，在数据传输过程中，不但要确保数据传输的完整性、可靠性和安全性，还要提升网络信息技术在项目管理中的有效应用。在信息化建设过程中，要形成新的管理理念，让数据传输、信息安全、项目应用有机融合，使网络工程信息化得到全面发展，最终为企业实现现代化网络管理奠定坚实基础，使企业在网络工程全面信息化管理的基础上获得最大效益。

建设和信息化管理相吻合的企业文化

企业文化是企业发展的基石，只有形成良好的企业文化，企业才有生机，才有发展。而企业文化的滞后，往往是影响企业信息化建设及管理的制约因素，导致信息设计和实际管理相互脱节。因此，企业需着力建设和企业发展相适应的信息化企业文化，防止企业文化和信息化建设相背离，影响企业信息化发展。为使企业网络工程信息化得到全面发展，企业应将企业文化和网络信息技术有机结合，营造企业信息化管理的企业文化环境，使企业文化成为推动企业全面信息化建设的良好基石。

实行扁平化组织结构

随着信息技术的迅速发展，扁平化组织结构应运而生。面对市场环境的瞬息万变，企业组织必须做出快速反应和迅速决策以保持企业的`竞争优势。因此，组织结构的扁平化无疑增强了组织快速反应的能力，可以减少行政管理层次，消除冗余人员，最终建立一种紧凑干练的组织结构。这种扁平化组织结构形式，它的优点是能够提高管理效率，减少管理失误，降低管理成本，扩大管理幅度。而传统企业的层级式组织结构，基本上采用金字塔形式，在这种组织结构下，企业在对内部信息进行交互过程中，层级多，时间长，效率低，对信息进行处理时也不科学全面，使企业正常运行受到阻碍，管理效率不高。因此，企业需要对组织结构进行科学优化，实行组织结构扁平化，最终使企业内部信息得到快速交流和传递。对企业内部资源进行科学优化配置和充分有效共享。因此，采用扁平化组织结构，有利于企业管理的信息交互，同时可根据临时性和全面综合管理结构，促使工程项目管理得到更加高效的运行[3]。在当前信息化管理过程中，缺少相对规范管理，使项目工程的有效运行受到严重制约，对统一管理标准做出自动完善，属于当前形势下的必然发展趋势，企业之间建立统一管理标准以及相应的软件管理体系，确保系统之间良性竞争,互促发展。

4结束语

计算机网络工程全面信息化管理，是信息时代现代化管理过程中社会发展的必然趋势，只有在信息上注重项目工程的管理，才能适应市场变化，满足社会发展的市场需求，保证项目工程信息传递及时准确。因此，实施计算机网络工程全面信息化管理意义深远。企业建立计算机网络工程全面信息化管理，具有提高企业自身信息化综合能力，实现企业内部和项目的动态管理，推动企业管理全面信息化和自动化，促进企业的科学发展。

参考文献：

[1]杨战武.计算机网络工程全面信息化管理探索[J].电脑开发与应用,2013,(8):24-26.

[2]朱君瑞卿.计算机网络工程全面信息化管理的实践探索与尝试[J].电子技术与软件工程,2016,(9):11.

[3]钱程乾.浅谈计算机网络工程全面信息化管理的应用与发展[J].科技与企业,2015,(11):73.

[4]雷小梅.以计算机网络为纽带全面推进企业管理信息化工作[J].通讯世界,2016,(10):88.

1绪论研究背景与研究目的意义中国互联网络信息中心（CNNIC，2018）发布了截至2018年12月的第43次中国互联网发展统计报告。根据该报告，截至2018年12月，中国互联网用户数量为亿，并且每年保持在5000多万增量。而且这种趋势将在未来几年继续保持。5G时代的来临将会加快促进互联网与其他产业融合，网络规模必然会进一步增大。传统的网络管理系统以分布式网络应用系统为基础，采用软件和硬件相结合的方式。SNMP协议是目前网络管理领域运用最为广泛的网络管理协议，它将从各类网络设备中获取数据方式进行了统一化，几乎所有的网络设备生产厂商都支持此协议。然而传统的基于SNMP的网络管理软件大多基于C/S架构，存在着扩展性和灵活性差，升级维护困难等缺点，对网为网络的管理带来了一定程度的不便。因此，基于三层的网管系统己经成为发展趋势，随着Web技术迅猛发展，诞生了以Web浏览器和服务器为核心，基于B/S ( Browser/Server)架构的“Web分布式网络管理系统”，它具有不依赖特定的客户端应用程序，跨平台，方便易用，支持分布式管理，并且可动态扩展和更新等优点。本文将重点研究基于BP故障诊断模型，实现了一种以接口故障为研究对象的智能网络管理系统模型，并以此为基础，设计与实现基于web的智能网络管理系统，不仅可以通过对网络数据实时监控，而且基于BP网络故障诊断模型可以诊断通信网中的接口故障，在一定程度上实现网络故障管理的自动化。该系统在保证网络设备提供稳定可靠的网络服务同时，也可以降低企业在维护网络设备上的成本。国内外研究现状网络设备管理是指对各种网络设备(如核心层、汇接层、接入层路由与交换设备、服务器和计算机)进行各种操作和相关配置，管理服务器（Manager）用来处理网络信息，配合管理服务器对网络信息处理并管理的实体被称为代理服务器（Agent），被管对象是指用于提供网络服务或使用网络服务等设备的全部资源信息，各种不同的被管对象构成了管理信息库。在实际的网络管理过程当中，管理服务器和代理服务器以及代理服务器和被管对象三种实体之间都是通过规范的网络管理协议来进行信息的交互（王鹤 2015）。相比国外的网络管理系统及产品，国内相应的网络管理系统和产品起步比较晚，但是随着互联网技术的发展网络管理软件发展势头迅猛，诞生了很多优秀的网络管理软件，这些软件已经广泛运用在我国网络管理领域。国外研究现状目前国外大型网络服务商都有与其产品相对应的网络管理系统。从最初步的C/S架构逐步过渡到现在的B/S架构。比较著名的:Cabletron系统公司的SPECTRUM,Cisco公司的CiscoWorks，HP公司的OpenView,Tivoli系统公司的TH NetView。这些网络管理产品均与自家产品相结合，实现了网络管理的全部功能，但是相对专业化的系统依旧采用C/S架构。NetView这款管理软件在网络管理领域最为流行。NetView可以通过分布式的方式实时监控网络运行数据，自动获取网络拓扑中的变化生成网络拓扑。另外，该系统具有强大的历史数据备份功能，方便管理员对历史数据统计管理。OpenView具有良好的兼容性，该软件集成了各个网络管理软件的优势，支持更多协议标准，异种网络管理能力十分强大。CiscoWorks是Cisco产品。该软件支持远程控制网络设备，管理员通过远程控制终端管理网络设备，提供了自动发现、网络数据可视化、远程配置设备和故障管理等功能。使用同一家产品可以更好的服务，因此CiscoWorks结合Cisco平台其他产品针对Cisco设备可以提供更加细致的服务。Cabletron的SPECTRUM是一个具有灵活性和扩展性的网络管理平台，它采用面向对象和人工智能的方法，可以管理多种对象实体，利用归纳模型检查不同的网络对象和事件，找到它们的共同点并归纳本质。同时，它也支持自动发现设备，并能分布式管理网络和设备数据。国内研究现状随着国内计算机发展迅猛，网络设备规模不断扩大，拓扑结构复杂性也随之日益增加，为应对这些问题，一大批优秀的网络管理软件应运而生。像南京联创OSS综合网络管理系统、迈普公司Masterplan等多个网络管理系统。华为公司的iManager U2000网络管理系统，北京智和通信自主研发的SugarNMS开源网络管理平台，均得到较为广泛应用。Masterplan主要特点是能够对网络应用实现良好的故障诊断和性能管理，适用于网络内服务器、网络设备以及设备上关键应用的监测管理。SugarNMS具有一键自动发现、可视化拓扑管理、网络资源管理、故障管理、日志管理、支付交付等功能，并提供C/S和B/S两种使用方式。iManager U2000定位于电信网络的网元管理层和网络管理层，采用开放、标准、统一的北向集成，很大程度上缩短OSS集成时间，系统运行以业务为中心，缩短故障处理时间，从而减少企业故障处理成本。近些年来，随着人工智能技术的崛起，越来越多的企业开始将人工智能技术应用在网络管理上面，替代传统的集中式网络管理方式。为了减小企业维护网络的成本，提高网管人员工作效率，智能化、自动化的网络管理系统成为许多学者研究的热点。神经网络在网络管理中的适用性分析网络管理的功能就是对网络资源进行管控、监测通信网络的运行状态以及排查网络故障。管控网络资源，本质上就是管理员为了满足业务需求下发相关设备配置命令改变网络设备状态，以保证稳定的服务；监测网络运行状态一般是指周期的或者实时的获取设备运行状态进行可视化，以方便管理员进行分析当前设备是否正常运行。排查网络故障是管理员通过分析网络设备运行数据与以往数据进行比较或者根据自身经验进行分析，确定故障源头、故障类别、产生原因、解决方法。故障排除是针对前一阶段发现的网络故障进行特征分析，按照诊断流程得出结果，执行特定的指令动作来恢复网络设备正常运行（洪国栋，2016）。神经网络具有并行性和分布式存储、自学习和自适应能力、非线性映射等基本特点。当下最为流行的神经网络模型就是BP(Back-Propagation)神经网络，是一种按照误差逆向传播算法训练多层前馈神经网络，属于监督式学习神经网络的一种。该模型分为输入层、隐含层以及输出层，网络模型在外界输入样本的刺激不断改变连接权值，将输出误差以某种形式通过隐含层向输入层逐层反转，使得网络输出不断逼近期望输出，其本质就是连接权值的动态调整。BP神经网络拥有突出的泛化能力，善于处理分类问题。BP网络是目前常用的误差处理方式，在众多领域得到了广泛的应用，它的处理单元具有数据量大、结构简单等特点，并且神经网络以对大脑的生理研究成果为基础，模拟大脑某些机制与机理组成十分繁杂的非线性动力学系统，其在处理网络设备运行中的数据时以及在比较模糊信号问题的时候，能够自主学习并得出需要的结果。能够将模型中输入输出矢量进行分类、连接、来适应复杂的传输存储处理。因此，本文会基于现有网络管理技术结合BP神经网络去解决网络故障问题。本文主要研究目标本文研究目标针对传统网络管理中故障方案的问题与不足，本文探究基于BP神经网络的方法来构建基于通信网接口故障诊断模型。通过构建的通信网接口故障诊断模型可以有效的诊断接口故障并判别出故障类型。推动现有网络管理系统更趋近于智能化。以此为基础，分析、设计、实现基于三层架构的智能网络管理系统技术路线智能网络研究首先要确定该系统的开发技术路线，课题研究的主要过程首先是在查阅相关科研资料的基础上，搭建实验环境。在保证网络正常通信的前提下采集各个端口的流入流出流量，记录设备的运行状态并对设备进信息进行管理。同时布置实验环境相应故障，包括：改变端口状态、更改端口ip地址、子网掩码，采集通讯网络接口故障发生时网络拓扑中产生的异常数据。查阅BP神经网络在故障在诊断方面的相关论文，基于网络通讯设备接口的常见故障以及相关故障文档构建BP神经网络故障模型，并判断故障模型的有效性。逐步地实现系统的全部功能。最后进行系统测试，得出结论，应用于实际。本文组织结构本文主要由六个章节构成，各章节主要内容如下：第一章绪论。本章首先简要介绍了网络管理系统当前的发展及应用现状从而进一步分析出建立智能网络管理系统的重要意义。阐述了网络管理系统国内外研究现状。最后论述了本文研究目的与组织结构。第二章相关概念及相关技术。本章对SNMP的相关技术进行详细介绍，SNMP组织模型 、SNMP管理模型、SNMP信息模型、SNMP通讯模型。然后对前端框架Vue和绘图插件Echarts技术进行介绍，其次介绍了常见的故障分析技术，专家系统、神经网络等，最后对神经网络基本概念和分类进行简要描述。第三章基于BP神经网络故障推理模型。介绍了BP神经网络的基本概念、网络结构、设计步骤、训练过程，以接口故障为例详细介绍了BP神经网络故障模型的构建过程。第四章智能网络管理系统分析与系统设计。首先进行了需求分析，其次对体系结构设计、系统总体模块结构设计进行说明，对系统各个功能模块分析设计结合活动图进行详细说明，最后对数据库设计进行简要说明。第五章智能网络管理系统的实现。对整体开发流程进行了说明，对用户管理模块、配置管理模块、设备监控模块、故障诊断模块实现流程进行描述并展示实现结果。第六章系统测试与结论。并对系统的部分功能和性能进行了测试，并加以分析。第七章总结与展望。总结本文取得的研究成果和存在的问题，并提出下一步改进系统的设想与对未来的展望。2相关概念及相关技术网络管理概述网络管理就是通过合适手段和方法，确保通信网络可以根据设计目标稳定，高效运行。不仅需要准确定位网络故障，还需要通过分析数据来预先预测故障，并通过优化设置来降低故障的发生率。网络管理系统的五大基本功能，分别为:配置管理、性能管理、故障管理、计费管理和安全管理：1）配置管理：配置管理是最重要和最基础的部分。它可以设置网络通讯设备的相关参数，从而管理被管设备，依据需求周期的或实时的获取设备信息和运行状态，检查和维护设备状态列表，生成数据表格，为管理员提供参考和接口以更改设备配置。2）性能管理：性能管理是评估系统网络的运行状态和稳定性，主要工作内容包括从被管理对象获取与网络性能相关数据，对这些数据进行统计和分析，建立模型以预测变化趋势、评估故障风险，通过配置管理模块修改网络参数，以确保网络性能最优利用网络资源保证通信网络平稳运行。3）故障管理：故障管理的主要功能就是及时辨别出网络中出现的故障，找出故障原因，分析并处理故障。故障管理一般分为四个部分：（1）探测故障。通过被管设备主动向管理站发送故障信息或者管理站主动轮询被管设备两种方式发现故障源。（2）发出告警。管理站发现故障信息之后，会以短信、信号灯等方式提示管理员。（3）解决故障。对故障信息进行分析，明确其故障原因和类型，找到对应方法得以解决。（4）保存历史故障数据。对历史故障数据进行维护备份，为以后的故障提供一定依据，使得处理网络故障更为高效。4）计费管理：计费管理主要功能是为客户提供一个合理的收费依据，通过将客户的网络资源的使用情况进行统计，例如将客户消费流量计算成本从而向客户计费。5）安全管理：目的就是保证网络能够平稳安全的运行，可以避免或者抵御来自外界的恶意入侵，防止重要数据泄露，例如用户的个人隐私泄露问题等。根据网络管理系统的体系结构和ISO定义的基本功能，基于Web的网络管理系统基本模型如图基于Web的网络管理系统基本模型所示，整个模型包括六个组成部分:Web浏览器，Web服务器，管理服务集，管理信息库，网络管理协议，被管资源。 SNMP协议简单网络管理协议SNMP(Simple Network Management Protocol)，既可以作为一种协议，也可以作为一套标准。事实上SNMP己经成为网络管理领域的工业标准，从提出至今共有八个版本，在实践中得到广泛应用的有三个版本，分别是SNMPv1, SNMPv2c和SNMPv3（唐明兵2017）。最初的SNMPv1主要是为了满足基于TCP/IP的网络管理而设计的，但是随着网络管理行业的迅猛发展，第一版本的SNMP协议已经不适应网络行业的发展，身份验证、批量数据传输问题等暴露导致SNMPv1难以支持日益庞大的网络设备。第二版本就演变成了一个运行于多种网络协议之上的网络管理协议，较第一版本有了长足的进步，不仅提供了更多操作类型，支持更多的数据类型而且提供了更加丰富的错误代码，能够更加细致的区分错误，另外支持的分布式管理在一定程度上大大减轻了服务器的压力。但是SNMPv2c依旧是明文传输密钥，其安全性有待提高。直到1998年正式推出SNMPv3，SNMPv3的进步主要体现在安全性能上，他引入USM和VACM技术，USM添加了用户名和组的概念，可以设置认证和加密功能，对NMS和Agent之间传输的报文进行加密，提升其安全性防止窃听。VACM确定用户是否允许特定的访问MIB对象以及访问方式。 SNMP管理模型与信息模型SNMP系统包括网络管理系统NMS（Network Management System）、代理进程Agent、被管对象Management object和管理信息库MIB（Management Informoation Base）四部分组成.管理模型图如图所示：1）NMS称为网络管理系统，作为网络管理过程当中的核心，NMS通过SNMP协议向网络设备发送报文，并由Agent去接收NMS发来的管理报文从而对设备进行统一管控。NMS可以主动向被管对象发送管理请求，也可以被动接受被管对象主动发出的Trap报文。2）Agent相当于网络管理过程中的中间件，是一种软件，用于处理被管理设备的运行数据并响应来自NMS的请求，并把结果返回给NMS。Agent接收到NMS请求后，通过查询MIB库完成对应操作，并把数据结果返回给NMS。Agent也可以作为网络管理过程中的中间件不仅可以使得信息从NMS响应到具体硬件设备上，当设备发生故障时，通过配置Trap开启相应端口，被管设备也可以通过Agent主动将事件发送到NMS，使得NMS及时发现故障。3）Management object指被管理对象。一个设备可能处在多个被管理对象之中，设备中的某个硬件以及硬件、软件上配置的参数集合都可以作为被管理对象。4）MIB是一个概念性数据库，可以理解为Agent维护的管理对象数据库，里面存放了被管设备的相关变量信息。MIB库定义了被管理设备的一系列属性：对象的名称、对象的状态、对象的访问权限和对象的数据类型等。通过读取MIB变量的值， Agent可以查询到被管设备的当前运行状态以及硬件信息等，进而达到监控网络设备的目的。Agent可以利用修改对应设备MIB中的变量值，设置被管设备状态参数来完成设备配置。SNMP的管理信息库是树形结构，其结构类型与DNS相似，具有根节点且不具有名字。在MIB功能中，每个设备都是作为一个oid树的某分支末端被管理。每个OID（object identifier，对象标识符）对应于oid树中的一个管理对象且具有唯一性。有了树形结构的特性，可以高效迅速地读取其中MIB中存储的管理信息及遍历树中节点，读取顺序从上至下。目前运用最为广泛的管理信息库是MIB-Ⅱ，它在MIB-Ⅰ的基础上做了扩充和改进。MIB-Ⅱ结构示意图如图如所示：（1）system组：作为MIB中的基本组，可以通过它来获取设备基本信息和设备系统信息等。（2）interfac组：定了有关接口的信息，例如接口状态、错误数据包等，在故障管理和性能管理当中时常用到。（3）address translation组:用于地址映射。（4）ip组：包含了有关ip的信息，例如网络编号，ip数据包数量等信息。（5）icmp组：包含了和icmp协议有关信息，例如icmp消息总数、icmp差错报文输入和输出数量。（6）tcp组：包含于tcp协议相关信息，例如tcp报文数量、重传时间、拥塞设置等。应用于网络拥塞和流量控制。（7）udp组：与udp协议相关，可以查询到udp报文数量，同时也保存了udp用户ip地址。（8）egp组：包含EGP协议相关信息，例如EGP协议下邻居表信息、自治系统数。（9）cmot组：为CMOT协议保留（10）transmission组：为传输信息保留（11）snmp组：存储了SNMP运行与实现的信息，例如收发SNMP消息数据量。 SNMP通讯模型SNMP规定了5种协议基本数据单元PDU，用于管理进程与代理进程之间交换。（1）get-request操作：管理进程请求数据。（2）get-next-request操作：在当前操作MIB变量的基础上从代理进程处读取下一个参数的值。（3）set-request操作：用于对网络设备进行设置操作。（4）get-response操作：在上面三种操作成功返回后，对管理进程进行数据返回。这个操作是由代理进程返回给管理进程。（5）trap操作：SNMP代理以异步的方式主动向SNMP管理站发送Trap数据包。一般用于故障告警和特定事件发生。SNMP消息报文包含两个部分：SNMP报头和协议数据单元PDU。根据TCP/IP模型SNMP是基于UDP的应用层协议，而UDP又是基于IP协议的。因此可以得到完整的SNMP报文示意图如下：（1）版本号表示SNMP版本，其中版本字段的大小是版本号减1，如果SNMPv2则显示的字段值是1。（2）团体名（community）本质上是一个字符串，作为明文密钥在管理进程和代理进程之间用于加密传输的消息，一般默认设置成“public”。 （3）请求标识符(request ID)用于消息识别。由管理进程发送消息时自带一个整数值，当代理进程返回消息时带上该标识符。管理进程可以通过该标识符识别出是哪一个代理进程返回的数据从而找到对应请求的报文。（4）差错状态(error status)表示出现错误时由代理进程返回时填入差错状态符0～5中的某一数字，数字对应相关错误信息。差错状态描述符如下表：（5）差错索引(error index)表示在通信过程当中出现上表的差错时，代理进程在应答请求时设置一个整数，整数大小对应差错变量在变量列表中偏移大小。（6）变量名-值对以key-value的方式存储变量名称和对应值。（7）trap报文是代理进程主动向管理进程发送的报文，不必等待管理进程下一次轮询。SNMPv2的trap报文格式较SNMPv1的trap报文格式更趋近于普通的SNMP响应报文，更加统一化。以SNMPv2为例的trap报文格式如下：trap类型已定义的特定trap共有7种，后面的则是由供养商自己定制。Trap类型如下表所示： SNMP组织模型SNMP代理组织分成分散式和集中式模型。在分散模型中，每一个服务器对应一个SNMP代理，可以理解为一一对应的关系，管理站分别与每个被管服务器上的代理进行通信。集中模型当中，在管理服务器上只创建一个SNMP代理。管理站只与管理管理服务器上的SNMP代理进行通信， SNMP代理接收来自某一固定区域的所有数据。如图所示： Vue为实现前后端分离开发的理念，Vue应运而生。作为构建用户界面框架的简单易上手使得前端开发人员不必再编写复杂的DOM操作通过this来回寻找相关节点，很大程度上提高了开发的效率。通过MVVM框架，可以自动完成视图同步数据更新，在对实例new Vue（data:data）进行声明后data中数据将与之相应的视图绑定，一旦data中的数据发生变更，视图中对应数据也会发生相应改变。基于MVVM框架实现了视图与数据一致性，MVVM框架可以分为三个部分：Model、ViewModel、View。MVVM框架模式：的理念是“一切皆为组件”，可以说组件是的最强大功能。组件可以扩展HTML元素，将HTML、CSS、JavaScript封装成可重用的代码组件，可以应用在不同的场景，大大提高效率。它与传统的JavaScript相比，采用虚拟DOM渲染页面。当有数据发生变更时，生成虚拟DOM结构与实际页面结构对比，重新渲染差离部分，进一步提供了页面性能。 EchartsEcharts（Enterprise Charts），它是由百度公司研发的纯JavaScript图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上。ECharts兼容当前主流浏览器，底层依赖轻量级Canvas库ZRender，Echarts提供直观、生动、交互性强、高度自定义化的可视化图标。ECharts包含了以下特性：1）丰富的可视化类型：既有柱状图、折线图、饼图等常规图，也有可用于地理数据可视化的热力图、线图等，还有多维数据可视化的平行坐标。2）支持多种数据格式共存：在版本中内置的dataset属性支持直接传入包括二维表中。3）多维数据的支持：可以传入多维度数据。4）移动端优化：特别针对移动端可视化进行了一定程度优化，可以使用手指在坐标系中进行缩放、平移。5）动态类型切换：支持不同类型图形随意切换，既可以用柱形图也可以用折线图展示统一数据，可以从不同角度展现数据。6）时间轴：对数据进行可视化的同时，可以分为周期或者定时进行展示，所有利用时间轴可以很好的动态观察数据的变化。目前常见的故障诊断方法基于专家系统的故障诊断方法专家系统是目前最常使用的诊断方法。通俗来讲，专家系统就是模拟人类专家去解决现实中某一特定领域的复杂问题。专家系统接收用户界面数据，将数据传递到推理引擎进行推理，做出决策并执行。专家系统作为人工智能的前身，从上世纪60年代开始到现在专家系统的应用已经产生了巨大的经济效益和社会效益，灵活可靠、极高的专业水平和良好的有效机制使得专家系统已经成为最受欢迎、最活跃的领域之一。基于模糊理论的故障诊断方法在实际的工业生产过程当中，设备的“故障”状态与“正常”状态之间并没有严格的界限，它们之间存在一定的模糊过渡状态，并且在特征获取、故障判定过程中都中存在一定的模糊性。 因此，该方法不需要建立精确的数学分析模型，本质上是一个模式识别问题。 根据建议的症状参数，得出系统状态。 通常选择“择近原则”和“最大隶属原则”作为基本诊断原理（尤海鑫，2012）。基于免疫算法的故障诊断方法通过模拟自然生物免疫系统的功能，即快速识别外来生物和外来生物，最后通过自我排斥将异物排出体外。生物免疫系统还建立了一套算法来测试各种条件，主要是在线检测，通过不合格的自我和外部组织消除系统来实现故障识别的能力。免疫算法的故障诊断方法属于并行处理能力，可以进行很多复杂的操作和处理。同时可以与遗传算法等其他智能优化算法结合使用，以增强自适应能力和自学习能力。从公开的文献中，学者们并不热衷于这种原理的方法。一般来说，在故障诊断领域，目前人工免疫理论的研究尚处于萌芽阶段。基于神经网络的故障诊断方法神经网络是由大量简单的神经节点组成的复杂网络，以网络拓扑分布的方式存储信息，利用网络拓扑分布和权重实现对实际问题的非线性映射调整，并运用使用全局并行处理的方式，实现从输入空间到输出空间的非线性映射。该方法属于典型的模型诊断模式，不需要了解内部诊断过程，而是使用隐式方法完全表达知识。在获取知识时，它将自动生成由已知知识和连接节点的权重构成的网络的拓扑结构，并将这些问题完全连接到互连的网络中，有利于知识的自动发现和获取。并行关联推理和验证提供了便利的途径；神经网络通过神经元之间的交互来实现推理机制。