sci论文数据要求

sci查重率15%合格。

不同类型的sci合格的论文查重率要求是不同的，一般来说普通论文查重率要求在15%，严格的要求在10%之内，但是对于sci论文一般不能超过5%，论文查重要求更加严格。这个标准也只是大致的范围标准，刊物有更为具体的标准，主要以发表刊物的要求为准，虽说sci综述重复率要求没有那么严格，也并不意味着可以直接大篇幅引用。

SCI

《科学引文索引》美国科学信息研究所的尤金加菲尔德（Eugene Garfield）于1957 年在美国费城创办的引文数据库。SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）、ISTP（科技会议录索引）是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。

2020年2月，教育部、科技部印发了《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用 树立正确评价导向的若干意见》，该文件要破除论文“SCI至上”，也要以此为突破口，拿出针对性强、操作性强的实招硬招，破除“唯论文”，树立正确的评价导向。

会的。

医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供数据处理过程。

SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。

一般情况下，投稿一周内会收到期刊编辑的邮件，会告知稿件已经给了审稿人。

扩展资料：

论文接收后的工作，就是移交版权(将出版权出让给期刊)。这时候导师会跟那边交流。需要自然会去找。

拿到接收函后过一阵子期刊排版，会给一份稿件校对，看是否有错误，没错误那里就准备发表了。之后就等着期刊在线刊登。

之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到数据之后，会找到相关的专家用数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到一致的结论，就说明结论是经得住推敲的。

如果其他专家发现数据有问题，或者按照数据进行重复试验、处理，无法得到结论，就说明结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。

参考资料来源：百度百科——科学引文索引

一般是1-3篇左右。sci论文是博士毕业常见的要求，发表几篇，什么时候发表，是见刊还是检索等，会因学校不同而有差异。

博士就读的学校有很多，每个学校对于博士发表论文都有相应的规定。关于发表sci论文的篇数，有的多，有的少，甚至同一学校，不同的学科，也有不同的篇数要求。比如：1、北京航空航天大学数学(统计学)学科(1)基本要求(满足以下两个条件之一)：①在SCIE收录源刊物上发表2篇论文;②在SCIE收录源刊物上发表1篇论文，另外在EI、MEDLINE收录源刊物或在《中国科学》(中文版)、《数学学报》、《应用数学学报》、《计算数学》或《系统科学与数学》上发表2篇论文。(2)免盲审要求：在本学科领域SCIE收录源期刊(分区表中Q1区或Q2区)上发表1篇论文。2、北京航空航天大学材料科学与工程、化学学科(1)基本要求：在SCIE收录源刊物上发表3篇论文，影响因子累计达到(含)以上，且至少在国外期刊上发表1篇影响因子达到(含)以上的论文。(2)免盲审要求：在SCIE收录源刊物上发表论文的影响因子单篇或累计达到(含)以上，且至少在国外期刊上发表1篇影响因子达到(含)以上的论文。3、西北工业大学理学类博士学位，须满足下列条件之一：(1)在SCI、EI检索源刊物和《西北工业大学学术论文投稿指南》上发表本学科学术论文4篇。其中，至少2篇刊物论文被SCI检索(数学学科至少1篇被SCI检索)，至少1篇为外文撰写。(2)在SCI检索国际学术刊物上发表至少1篇高水平学术论文，论文属SCI 1区(数学学科属SCI 1区或2区)，或SCI影响因子累计达到(数学学科为)以上。如何才能具备发表SCI论文的能力，这里我们分享三点基本功：专业扎实、英语扎实、科研工具扎实。（1）专业扎实专业书本(textbook)一般是讲广泛接受的、陈旧的知识。这个知识肯定要懂，而且对一些数据、公式、或者专业常识能做到非常熟练。（2）英语扎实现在年轻一代的英语比我们那个时候要好。所以，这里我不想多说。平常看文献的时候，多注意作者（最好其母语是英语）的用词，句子的展开、段落的发展。（3）科研工具扎实包括室内野外（如果需要）实验技能、写文章过程中需要的主要软件工具。关于实验方面的，不同专业要求不一样。在这儿我想说的是，从原始数据到文章成稿的过程中，你可能用到的软件工具：文字的（. Word ）、图形的(. Origin, sigmaPlot…)、数据分析统计的(. Excel, SPSS or SAS…)、数据模拟 的(. MathCad, Matlab…)、文献管理的(. Endnote…)及其专业软件。你如果熟练掌握以上软件，不但写文章的效率快，而且文章具有一定的深度。

医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，你必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后，会找到相关的专家用你的数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到和你一致的结论，就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题，或者按照你的数据进行重复试验、处理，无法得到你的结论，就说明你的结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。