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冬冻咚洞
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开运潇潇

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如何学习线性代数论文

《线性代数》课程是高校理工科专业、经管专业开设的重要基础课之一,课程本身具有很强的抽象性与逻辑性,使得很多学生在学习的过程中很难接受理解和掌握。因此,教学内容、教学方法是《线性代数》这门课程的重点问题,如何根据这门课程的特点,找到理论内容的衔接关系,将零散的知识点进行逻辑关联,形象生动的表达给学生,激发学生对这门课程的学习兴趣,加强学生对课程内容的理解,提高学生的学习效率是非常重要的。学好《线性代数》可以培养学生良好的逻辑思维能力、分析解决实际问题的能力。因此,本文就如何学好这门课程,提出以下几点心得。

1、上好第一节课

上好第一节课很重要,好的开端是成功的一半,对这门课程感不感兴趣,开篇很重要。在第一节课,我们要介绍《线性代数》这门课程的历史,通过科学家的奇闻异事,引入课程的基本计算单元:行列式、矩阵和向量,引起学生对这门课程的强烈的好奇心。讲一讲《线性代数》在数学、物理学和技术科学中的重要地位,说一说在计算机高度发达的今天,大数据时代的今天,《线性代数》在图像识别、密码学和大数据处理上处的主要地位和作用,提高学生对这门课程的强烈的求知欲望。

2、引入MOOC

MOOC的概念是2008年的一项在线课程实践中首次提出。接下来几年各国学者对其进行了深入研究,2013年国内知名高校逐渐加入MOOC的建设行列中,很多高校的课程是以MOOC的模式设计和开设课程,《线性代数》这门课程也在其中,基于MOOC的混合式教学模式有自己的课堂优势:它可以将传统的课堂讲授与在线的网络学习很好地融合在一起,发挥两者的优势,强强联合。在这种混合式教学过程中强调了老师的主导作用、学生的主体地位,教师讲授内容学生可以时刻在线观看、反复回看,可以使学生在最短的时间内通过混合式学习这种方式对课程讲授的内容理解、吸收和掌握,从而消除学生因为没听懂一点而导致后续断片,进而讨厌学习这门课程的现象,提高了学生学习的积极性和主动性。也避免了传统教学中教师课堂灌输,没有办法根据学生的个体差异,因材施教而抹杀了一部分同学学习的积极性。有了MOOC还可以改变对学生的考核方式,采取灵活多样的考核方式,全面考核学生在学习过程中的能力,过程性评价学生的学习情况:在线课堂测试的成绩、MOOC作业的完成情况,自评互评得分,都可以作为学生最终考核的一部分。

3、翻转课堂

翻转课堂这个概念第一次出现是由美国科罗拉多州的林地公园高中的两位化学老师提出来的,他们录制了上课的教学PPT和同步讲解教学内容的视频,上传到网络给缺课的学生自我学习。翻转课堂跟传统的教学模式不同,不再是课上教师讲解,课后学生自己复习、消化吸收,而是变成课前学生先自我学习,找到不理解的问题,讲课过程中学生提出疑问,然后教师讲解答疑,之后学生根据网络上的PPT和教学视频结合上课过程中教师的答疑来巩固学习的内容。这种新的教学方式充分体现了学生的主体地位,教师以辅导的形式出现在整个教学过程中,更能提高学生的自我学习积极性和学习效率。此外,翻转课堂的实现需要很多优秀的视频资源,这就要求教师花费大量的时间和精力来做好课程内容的设计,对教师来说这是非常有挑战性的。

4、结束语

本文首先讨论了教师如何通过讲好第一节线性代数课程,使学生了解这门课程的发展史,这门课程在现代的社会科各个领域的重要应用,激发学生学习这门课程的兴趣,提高学习积极性,了解学好这门课程的重要性。然后,线性代数是一门数学基础课程,包含的内容很抽象,学习难度很大,但是应用很广,要求学生要很好的掌握相关知识,才能做到学以致用,因此,有必要把传统的教学模式和现代的教学手段相结合:MOOC作为一种全新的学习形式被引入到线性代数教学中,可以避免学生上课的盲目性,提高听课效率,提升了学生的学习效率,另外,也是对学习内容的补充,可以让学生学到更多课堂上学不到的新知识;翻转课堂改变了传统的教学模式,学生可以课前通过视频自主学习,课中与教师互动探讨疑惑,使学生为主教师为辅全新的尝试和变革,这种新的教学模式在一定程度上提高了学生的学习效率,激发了学生的学习兴趣,给课程的学习注入新的活力和生命力,提高线性代数教学效果。总之,我们不断地更新教学方法和手段,整合资源,利用好网络资源的给学生更合适的教学方式。

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是薇一的我

线性代数是高等代数的一大分支。我们知道一次方程叫做线性方程,讨论线性方程及线性运算的代数就叫做线性代数。在线性代数中最重要的内容就是行列式和矩阵。行列式和矩阵在十九世纪受到很大的注意 , 而且写了成千篇关于这两个课题的文章。向量的概念 , 从数学的观点来看不过是有序三元数组的一个集合 , 然而它以力或速度作为直接的物理意义 , 并且数学上用它能立刻写出 物理上所说的事情。向量用于梯度 , 散度 , 旋度就更有说服力。同样 , 行列式和矩阵如导数一样(虽然 dy/dx 在数学上不过是一个符号 , 表示包括△y/△x的极限的长式子 , 但导数本身是一个强有力的概念 , 能使我们直接而创造性地想象物理上发生的事情)。因此,虽然表面上看,行列式和矩阵不过是一种语言或速记,但它的大多数生动的概念能对新的思想领域提供钥匙。然而已经证明这两个概念是数学物理上高度有用的工具。 线性代数学科和矩阵理论是伴随着线性系统方程系数研究而引入和发展的。 行列式的概念最早是由十七世纪日本数学家关孝和提出来的,他在 1683 年写了一部叫做《解伏题之法》的著作,意思是 “ 解行列式问题的方法 ” ,书里对行列式的概念和它的展开已经有了清楚的叙述。欧洲第一个提出行列式概念的是德国的数学家, 微积分学奠基人之一 莱布 尼 兹 ( Leibnitz , 1693 年) 。 1750 年 克莱姆( Cramer ) 在他的《线性代数分析导言》( Introduction d l'analyse des lignes courbes alge'briques )中 发表了求解线性系统方程的重要基本公式(既人们熟悉的 Cramer 克莱姆法则)。 1764 年 , Bezout 把确定行列式每一项的符号的手续系统化了。对给定了含 n 个未知量的 n 个齐次线性方程 , Bezout 证明了系数行列式等于零是这方程组有非零解的条件。 Vandermonde 是第一个对行列式理论进行系统的阐述 ( 即把行列 ' 式理论与线性方程组求解相分离 ) 的人。并且给出了一条法则,用二阶子式和它们的余子式来展开行列式。就对行列式本身进行研究这一点而言,他是这门理论的奠基人。 Laplace 在 1772 年的论文《对积分和世界体系的探讨》中 , 证明了 Vandermonde 的一些规则 , 并推广了他的展开行列式的方法 , 用 r 行中所含的子式和它们的余子式的集合来展开行列式,这个方法现在仍然以他的名字命名。 德国数学家雅可比( Jacobi )也于 1841 年总结并提出了行列式的系统理论。另一个研究行列式的是法国最伟大的数学家 柯西 (Cauchy) ,他大大发展了行列式的理论,在行列式的记号中他把元素排成方阵并首次采用了双重足标的新记法,与此同时发现两行列式相乘的公式及改进并证明了 laplace 的展开定理。相对而言,最早利用矩阵概念的是 拉格朗日( Lagrange ) 在 1700 年后的双线性型工作中体现的。拉格朗日期望了解多元函数的最大、最小值问题,其方法就是人们知道的拉格朗日迭代法。为了完成这些,他首先需要一阶偏导数为 0 ,另外还要有二阶偏导数矩阵的条件。这个条件就是今天所谓的正、负的定义。尽管拉格朗日没有明确地提出利用矩阵。 高斯( Gauss ) 大约在 1800 年提出了高斯消元法并用它解决了天体计算和后来的地球表面测量计算中的最小二乘法问题。(这种涉及测量、求取地球形状或当地精确位置的应用数学分支称为测地学。)虽然高斯由于这个技术成功地消去了线性方程的变量而出名,但早在几世纪中国人的手稿中就出现了解释如何运用“高斯”消去的方法求解带有三个未知量的三方程系统。在当时的几年里,高斯消去法一直被认为是测地学发展的一部分,而不是数学。而高斯 - 约当消去法则最初是出现在由 Wilhelm Jordan 撰写的测地学手册中。许多人把著名的数学家 Camille Jordan 误认为是“高斯 - 约当”消去法中的约当。 矩阵代数的丰富发展,人们需要有合适的符号和合适的矩阵乘法定义。二者要在大约同一时间和同一地点相遇。 1848 年英格兰的 . Sylvester 首先提出了矩阵这个词,它来源于拉丁语,代表一排数。 1855 年矩阵代数得到了 Arthur Cayley 的工作培育。 Cayley 研究了线性变换的组成并提出了矩阵乘法的定义,使得复合变换 ST 的系数矩阵变为矩阵 S 和矩阵 T 的乘积。他还进一步研究了那些包括矩阵逆在内的代数问题。著名的 Cayley- Hamilton 理论即断言一个矩阵的平方就是它的特征多项式的根,就是由 Cayley 在 1858 年在他的矩阵理论文集中提出的。利用单一的字母 A 来表示矩阵是对矩阵代数发展至关重要的。在发展的早期公式 det( AB ) = det( A )det( B ) 为矩阵代数和行列式间提供了一种联系。 数学家 Cauchy 首先给出了特征方程的术语,并证明了阶数超过 3 的矩阵有特征值及任意阶实对称行列式都有实特征值;给出了相似矩阵的概念,并证明了相似矩阵有相同的特征值;研究了代换理论, 数学家试图研究向量代数,但在任意维数中并没有两个向量乘积的自然定义。第一个涉及一个不可交换向量积(既 v x w 不等于 w x v )的向量代数是由 Hermann Grassmann 在他的《线性扩张论》( Die lineale Ausdehnungslehre ) 一 书中提出的。 (1844) 。他的观点还被引入一个列矩阵和一个行矩阵的乘积中,结果就是现在称之为秩数为 1 的矩阵,或简单矩阵。在 19 世纪末美国数学物理学家 Willard Gibbs 发表了关于《向量分析基础》 ( Elements of Vector Analysis ) 的著名论述。其后物理学家 P. A. M. Dirac 提出了行向量和列向量的乘积为标量。我们习惯的列矩阵和向量都是在 20 世纪由物理学家给出的。 矩阵的发展是与线性变换密切相连的。到 19 世纪它还仅占线性变换理论形成中有限的空间。现代向量空间的定义是由 Peano 于 1888 年提出的。二次世界大战后随着现代数字计算机的发展,矩阵又有了新的含义,特别是在矩阵的数值分析等方面。 由于计算机的飞速发展和广泛应用,许多实际问题可以通过离散化的数值计算得到定量的解决。于是作为处理离散问题的线性代数,成为从事科学研究和工程设计的科技人员必备的数学基础。

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