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年轻就要耍大牌

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前沿学科的最精彩成就代序--计算机时代的脑力劳动机械化与科学技术现代化第三版序第二版序前言第1章绪论人工智能的定义与发展人工智能的定义人工智能的起源与发展人类智能的与人工智能智能信息处理系统的假设和认知的研究层次人类智能的计算机模似人工智能各学派的认知观人工智能的研究与应用领域问题求解逻辑推理与定理证明自然语言理解自动程序设计专家系统机器学习神经网络机器人学模式识别机器视觉智能控制智能检察智能调度与指挥分布式人工智能与计算智能与进化计算数据挖掘与知识发展人工生命系统与语言工具本书概要习题1第2章知识表示与推理知识表示的一般方法图搜索策略一般搜索与推理技术算法消解原理子句集的求取消解推理规则含有变量的消解式消解反演求解过程含状态项的回答语句的求取规则演绎系统规则正向演绎系统规则逆向演绎系统规则双向演绎系统产生式系统产生式系统的组成产生式系统的推理产生式系统举例系统组织技术议程表黑板法极小搜索法小结习题2第3章高级知识推理经典推理和非经典推理非单调推理缺省推理限定推理真值维持系统时序推理时间区间关系的表示各种约束关系算法时序关系表示和约束算法的拓广不确定推理不确定性的表示与度量不确定性的算法概率推理概率的基本性质和计算公式概率推理方法可信度方法知识不确定性的表示证据不确定的表示主观贝叶斯方法的推理算法可信度方法基于可信度的不确定性表示可信度方法的推理算法证据理论证据理论的形式化描述证据理论的不确定性推理模型推理示例小结习题3第4章计算智能第5章专家系统第6章机器学习第7章自动规划第8章Agent(艾真体)第9章机器视觉第10章自然语言理解第11章智能控制第12章人工智能的争论与发展望参考文献索引

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哈西哈西哈西

第1篇 概 述 与 工 具第1章 人工智能概述 什么是人工智能 人工智能的研究意义、 目标和策略 人工智能的学科范畴 人工智能的研究内容 人工智能的研究途径与方法 人工智能的基本技术 人工智能的应用 人工智能的分支领域与研究方向 人工智能的发展概况习题一第2章 逻辑程序设计语言 基本 Turbo PROLOG程序设计习题二第2篇 搜索与求解第3章 图搜索与问题求解 状态图搜索 状态图搜索问题求解 与或图搜索 与或图搜索问题求解 博弈树搜索习题三第4章 基于遗传算法的随机优化搜索 基本概念 基本遗传算法 遗传算法应用举例 遗传算法的特点与优势习题四第3篇 知识与推理第5章 基于谓词逻辑的机器推理 一阶谓词逻辑 归结演绎推理 应用归结原理求取问题答案 归结策略 归结反演程序举例 Horn子句归结与逻辑程序 非归结演绎推理习题五第6章 基于产生式规则的机器推理第7章 几种结构化知识表示及其推理第8章 不确定性知识的表示与推理第4篇 学习与发现第9章 机器学习与知识发现第5篇 感知与交流第10章 模式识别第11章 自然语言理解第6篇 系统与建造第12章 专家系统第13章 Agent系统第14章 智能计算机与智能化网络第15章 智能机器人第16章 智能程序设计语言上机实习指导中英文名词对照及索引参考文献

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