樱花落雨
用Python写出爬虫,要有这些前提一、正确认识Python爬虫简单来讲,爬虫就像是一个探测机器,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站转悠,点点按钮,查查数据,然后再把看到的信息带回来。二、了解爬虫的本质爬虫的本质其实就是模拟浏览器打开网页,获取网页中我们想要的那部分数据。三、熟悉python编程Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。所以Python编程也就是利用Python语言进行计算机编程。
宝宝晨123
1、Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架,可以满足简单的页面爬取,比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面,如weibo的页面信息,这个框架就满足不了需求。2、pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。3、Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。4、Portia是一个开源可视化爬虫工具,可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面,Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲,它是基于scrapy内核;可视化爬取内容,不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。5、Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以构建各种复杂的网页抓取工具,从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容,例如与HTML文档的DOM树进行交互。
mengjia097
写出爬虫实际上没有你想象的那么难,就这3步:定义item类开发spider类(核心)开发pipeline如果你想要更详细的内容,我推荐这本很容易理解的书:《疯狂Python讲义》
起名字哈烦躁
所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。 类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端, 然后读取服务器端的响应资源。
在Python中,我们使用urllib2这个组件来抓取网页。urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。
它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。
最简单的urllib2的应用代码只需要四行。
我们新建一个文件来感受一下urllib2的作用:
import urllib2response = ('')html = ()print html
按下F5可以看到运行的结果:
我们可以打开百度主页,右击,选择查看源代码(火狐OR谷歌浏览器均可),会发现也是完全一样的内容。
也就是说,上面这四行代码将我们访问百度时浏览器收到的代码们全部打印了出来。
这就是一个最简单的urllib2的例子。
除了"http:",URL同样可以使用"ftp:","file:"等等来替代。
HTTP是基于请求和应答机制的:
客户端提出请求,服务端提供应答。
urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求。
在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象,
通过调用urlopen并传入Request对象,将返回一个相关请求response对象,
这个应答对象如同一个文件对象,所以你可以在Response中调用.read()。
我们新建一个文件来感受一下:
import urllib2 req = ('') response = (req) the_page = () print the_page
可以看到输出的内容和test01是一样的。
urllib2使用相同的接口处理所有的URL头。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求。
req = ('')
在HTTP请求时,允许你做额外的两件事。
1.发送data表单数据
这个内容相信做过Web端的都不会陌生,
有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本,或其他WEB应用程序挂接)。
在HTTP中,这个经常使用熟知的POST请求发送。
这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做。
并不是所有的POSTs都来源于表单,你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序。
一般的HTML表单,data需要编码成标准形式。然后做为data参数传到Request对象。
编码工作使用urllib的函数而非urllib2。
我们新建一个文件来感受一下:
import urllib import urllib2 url = '' values = {'name' : 'WHY', 'location' : 'SDU', 'language' : 'Python' } data = (values) # 编码工作req = (url, data) # 发送请求同时传data表单response = (req) #接受反馈的信息the_page = () #读取反馈的内容
如果没有传送data参数,urllib2使用GET方式的请求。
GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用",
它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口)。
Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送。
import urllib2 import urllibdata = {}data['name'] = 'WHY' data['location'] = 'SDU' data['language'] = 'Python'url_values = (data) print url_valuesname=Somebody+Here&language=Python&location=Northampton url = '' full_url = url + '?' + url_valuesdata = (full_url)
这样就实现了Data数据的Get传送。
2.设置Headers到http请求
有一些站点不喜欢被程序(非人为访问)访问,或者发送不同版本的内容到不同的浏览器。
默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/),这个身份可能会让站点迷惑,或者干脆不工作。
浏览器确认自己身份是通过User-Agent头,当你创建了一个请求对象,你可以给他一个包含头数据的字典。
下面的例子发送跟上面一样的内容,但把自身模拟成Internet Explorer。
(多谢大家的提醒,现在这个Demo已经不可用了,不过原理还是那样的)。
import urllib import urllib2 url = ''user_agent = 'Mozilla/ (compatible; MSIE ; Windows NT)' values = {'name' : 'WHY', 'location' : 'SDU', 'language' : 'Python' } headers = { 'User-Agent' : user_agent } data = (values) req = (url, data, headers) response = (req) the_page = ()
以上就是python利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容的全部内容,非常简单吧,希望对大家能有所帮助。
为了做到更优雅,这次抛弃了urllib库的引用,使用requests和beautifulsoup搭配的方式进行 首先构建一个请求并且响应它然后呢到上找一篇文
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当然可以,现在有很多的,但是你必须保证爬取的数据的质量啊
达晋编译可以提供数据统计的服务。你是学什么的,如果需要大量的数据你可以使用网络爬虫的技术来实现,如果不会做,花点钱在淘宝上面请人来做。如果只是一般的信息,你可以
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