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中国液化气进口和消费状况分析 去年在经济增长放缓的背景下，中国石油产品象柴油、汽油和煤油消费量的增长明显减慢，但液化气消费量仍在以两位数的幅度上升。初步估计1998年中国液化气消费量增长了大约15％，从1997年的1,010万吨增加到1,160万吨。在1997年，中国液化气消费量已经超过墨西哥，成为仅次于美国（5,210万吨）和日本（1,980万吨）的全球第三大液化气消费国（见表1）。在低价格的刺激下，中国去年液化气进口量创历史最高记录，从1997年的358万吨增加到477万吨，跃增了1／3。国产液化气增长13％，达到大约720万吨。在国内液化气市场，进口液化气所占的份额从1997年的 35％扩大到 41％。由于韩国去年进口量减少，中国液化气进口量现已超过韩国，成为仅次于日本的亚洲第二大液化气进口国。液化气生产：商品液化气产量猛增1998年，中国国内液化气产量继续以较快速度增长。在炼油厂原油加工量减少0．3％、汽油、柴油和燃料油产量分别减少1．2％、％和9．4％的同时，液化气产量增长13％，从1997年的 635万吨增加到 720万吨。液化气的增产部分几乎全都作为商品售出，炼油厂自用做原料和燃料的数量仅从1997年的101万吨增加到104万吨，而商品量却由 534万吨增加到 616万吨，增幅达 15％。价格因素促使炼油厂增产商品液化气由于近年来民用清净燃料需求不断上升，加上液化气市场的逐渐放开，炼油厂商品液化气产量持续以两位数的幅度增长，而炼油厂自用液化气数量却一直保持在大约100万吨左右的水平。炼油厂自用液化气中有l／3用做原料，生产烷基化油和甲基叔丁基醚（ MTBE）等产品。主要由于价格因素，炼油厂宁愿让象烷基化一类装置严重开工不足或停工，也要多挤出一些液化气外销。在过去两年里，国家两次将计划内液化气价格调高，调后价格比调前的每吨800元提高了一倍。最近一次是在去年夏季，国家计委将计划内液化气价格从每吨1，200元提高到1，600元，同时规定计划外液化气价格按每吨2000元由企业自行确定。目前，计划内液化气仅占水平液化气产量的不到1／10。绝大部分商品液化气根据市场的变化趋势定价销售。去年炼油厂出厂价最高时曾在春节期间涨到大约2，300元。催化裂化能力扩大使液化气产率提高商品液化气产量的快速增长得益于国内为增产汽油和柴油而大规模建设和扩建的深度加工装置，特别是催化裂化能力的不断扩大，为增产液化气创造了有利条件。在1987年到1997年，国内原油一次加工能力翻了一番，达到亿吨／年，年均递增幅度是 ％，而催化裂化能力增加了 160％，达到 7375万吨／年，年均增幅达 ％。在轻油收率增加的同时，液化气产率也显著提高。在这10年里，商品液化气产量的增长幅度从最初的5－10％提高到近两年来的超过15％，使液化气成为石油产品中增长最为活跃的品种之一。年产量140万吨增加到534万吨，10年来年均递增14％，而同期原油加工量的年均递增率只有不到5％。液化气产率也提高了一倍，从1987年液化气产量占原油加工量的2 0％提高到1997年的4．0％。液化气进口：低价格刺激进口恢复增长液化石油气（ LPG）进口在经历了1997年的停滞之后，在国际市场低价格和国内库存状况改善这些有利条件的支持下，恢复了较快的增长步伐。全年液化气进口量比1997年跃增33％，从358万吨增加到477万吨。平均进口单价却由1997年的每吨235．68美元降低到美元，是至少7年来最低的。中国自90年代初开始大量进口液化气，进口量从1990年的11．67万吨增加到去年的万吨，年均递增幅度达59％。随着进口的增加，价格因素对进口活动的影响越来越显著。最明显的例子是1997年，当年初沙特阿拉伯液化气合同价（CP）涨到每吨330美元的历史高峰时，中国的液化气进口几乎停滞。高价格抑制进口需求1997年2月份的液化气进口平均单价是有史以来最高的，每吨达358．68美元。消费高价进口液化气甚至造成民怨沸腾。进口成本的高涨，使得一些进口液化气用户纷纷转向国内炼油厂的液化气供应，当年的液化气进口量在连续几年的高速增长后，仅上升了1％。去年沙特液化气合同价的平均水平是自1995年以来最低的，为每吨丙烷美元和每吨丁烷美元。7月份沙特合同价曾降到每吨丙烷和丁烷105美元，8月份丙烷仅涨2美元，丁烷价格不变。中国进口量继而在9、10两个月连破单月进口最高记录，分别达到54万吨和57万吨。从近几年的国际市场价格走势和中国液化气进口量的变化来看，中国作为发展中的液化气市场需要一个较低的价格环境.在较低的国际价格下，预期今后至少5年内即进口液化天然气（ LNG）登陆前，中国仍将具备大量增加液化气进口的潜力。储运设施为增加进口创造条件除价格低这一最主要因素外，进口量大幅增加的另一个背景是南方沿海几座储运设施投入运转。去年7月份，与日本丸红合资的华安公司8万吨冷冻液化气库在广东深圳投产。而在珠海与阿科公司合资的九丰公司6，000立方米压力库的即将投产意味着广东省今年的液化气进口量还将以显著幅度上升。尽管进口增加的重心正由南向北转移．但去年厂东省仍旧是中国的液化气进口中心。虽然广东省进口量占全国进口总量的比例由1997年的74％降到了69％，但进口量仍有接近l／4的增幅．从万吨增加到去年的万吨。其中仅珠江三角洲的珠海和深圳两市进口量就达万，占全国总量的51％。广东省在国内是前屈一指的液化气消费大省，1997年的液化气消费量达294万吨其中进口液化气占90％。生活用即民用消费量约占广东省液化气消费总量的9成．即264万吨，可以说进口拔化气全部用于民用消费。工业及商业用消费量只有30万吨仅占广东省消费总量的10％。江苏、浙江和福建是中国液化气进口的新热点。在福建省，去年12 月份与台湾合资的华兴公司3万吨冷冻库在福州开始运作。在江苏太仓，华能阿莫克公司早在1997年11月份就投产7一座3．l万吨的冷冻库。今年7月份，江苏张家港和上海金山卫还将分别建成万吨和5方吨的冷冻库。江苏在国内液化气消费量的排名中紧随广东、黑龙江和浙江省名列第4，但如是消费进口液化气的第二大省。1997年进口液化气占全省液化气消费量的一半以上，去年估计这一比例已经上升到 8成以上。1998年该省的进口量增加 90％，从1997年的万吨增加到万吨，相当于1993年全国的进口量。浙江省的进口量翻了一番，由万吨增加到万吨。在浙江省1997年80万吨的液化气消费量当中，进口液化气仅占14％。福建省进口量则从万吨增至万吨。同样是沿海省份，福建省％的城市燃气普及率明显低于上海（％）、浙江（）和江苏（％），因此福建省增加国产或进口液化气消费的潜力还很大。中国液化气进口和消费状况分析- 来自: 第一范文网 在1997年福建省所消费的万吨液化气全部用于生活消费。进口液气总量中有46％来自沙特阿拉伯。但从中东进口的液化气增长最多的要数伊朗和阿联酋，采自伊朗的进口量增加到万吨。增幅达190％。来自阿联酋的进口量也增加达31万吨，增至万吨（见表6）。陆上大型冷冻库的陆续建成投产将使长距离运自中东的液化气进口量继续猛增。液化气消费市场：民用市场发展迅速。中国目前是世界第三大液化气消费市场。 然受东南亚金融危机影响，去年国内经济状况不如前两年，许多企业利润低下甚至亏损等原因造成的需求减少，使得主要石油产品如汽油和柴油的消费呈低速增长（l－4％），但民用需求为主的液化气却仍以两位数的幅度增长。初步估计1998年全国共消费液化气1，160万吨，比1997年的1，010万吨增长15％。民用需求恢复较快增长民用需求一直是中国液化气消费增长的动力。生活用液化气消费量占国内液化气消费总量的73％，而石油产品中用于生活消费的数量仅占5％，在能源消费总量中生活消费占13％。液化气消费构成的这一特点决定了它对民用需求的依赖性。而随着城市人口的增加，城乡居民生活质量的改善，以及环保上的需要，来自民用方面对液化气这种清净燃料也产生了越来越强烈的依赖性，需求与日俱增。近年来南方（主要是广东省）液化气进口量的大幅增长，使民用液化气进一步成为消费增长的热点。在进口最多的广东省，民用液化气消费量占消费总量的90％，而全国的这一比例是73％。事实上，近年来大量增加的进口液化气绝大部分用做南方地区城镇和乡村居民的生活燃料。1997年国内液化气消费总量增幅减缓，说到底是民用消费量增长减缓。90年代以来，民用液化气消费量增幅显著高于国内消费总量的增长。1990－96年，民用液化气消费量从万吨增加到万吨，平均每年递增％，比工商业及其他用途消费量％的年均增幅高出13个百分点。而在1997年，在工商业及其他用途的液化气消费量增长19．6％的同时，民用液化气消费量仅增长％，甚至比消费总量％的增幅还低得多。可见由国际市场价格高涨引起的进口减弱直接影响民用需求。低价格促进民用消费市场扩展去年由于全球经济增长减弱，能源市场的严重供过于求导致石油等大部分商品价格跌落到历史低点。液化气价格也处在多年来的低点水平。进口成本的降低还得益于人民币汇率的稳定，去年全年人民币对美元基本上保持在1美元兑换8．27元的水平，这使得消费进口液化气的南方用户受益匪浅。国内市场的液化气价格同样随国际市场走低。1998年民用液化气消费量估计已经随进口的复苏而恢复较快的增长速度，虽然目前还无法掌握准确的数字，但是估计去年民用液化气消费量已经从1997年的742万吨增加到大约850万吨。其中城镇民用液化气消费量已经突破700万吨，乡村消费量可能已达到120万吨水平。在民用液化气消费量恢复增长的同时，煤炭的生活消费用量减少。中国的人均生活用液化气消费量估计已由1997年的6．0千克增至6．8千克。液化气市场、进口和消费前景：对进口需求保持增势中国作为人口众多的发展中国家，液化气市场的发展潜力依然巨大，特别是民用消费。今后几年在世界能源价格不出现大幅度上扬、液化气市场维持较低或适中价格的环境下，中国液化气市场将会继续以较快的速度发展。预计到2005年，中国液化气消费量的年均增长幅度可望保持在6－12％的水平，消费量将从1997年的1，010万吨增加到1，900—2，500万吨国内炼油厂的液化气供应量预计也将保持强劲的增长势头。增加产量主要依赖于提高现有装置开工率来实现。进口原油加工量的增加将使液化气的产率提高。而石油石化两大集团公司多进口原油少进口油品的主张，将使包括催化裂化在内的炼油装置利用率得到提高，液化气产量可能继续以较高幅度增长，估计年均增幅为6－10％。到2005年，国内液化气产量预计将从1997年的635万吨增加到1，000－l，400万吨。由于国内产量继续落后于需求，到2005年国内对进口液化气的需求量将增加到900－l，100万吨。影响中国液化气进口的主要因素近期来看主要是价格。人民币汇率的稳定也是进口保持健康增长的一个前提。此外，其他竞争性燃料如液化天然气（LNG）和天然气未来将对液化气市场产生影响。不过由于已批准立项的广东LNG项目需要5一7年时间才能建成投产，估计在20O5年前对液化气市场不会造成影响。

SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。下文是我为大家整理的关于spss统计分析论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!

统计分析软件SPSS的特点和应用分析

【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。

【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验

一、前言

统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业 毕业 论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的 爱好 者。本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。

二、SPSS软件的特点

(一)操作简便

SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

(二)编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计 方法 的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

(三)功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

(四)全面的数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件， Excel 的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt，word，PPT及html格式的文件。

(五)灵活的功能模块组合

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

(六)针对性强

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

三、实例分析――两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)

例题：为了调查甲、乙两地土壤对 种植 同一种西瓜有没有影响，从这两个产地分别随机抽取同种的8只和7只西瓜，称重后得重量(市斤)如下：

甲(斤)：、、、、、、、

乙(斤)：、、、、、、

问：根据样本数据检验两地的土壤对种植西瓜在重量上是否有显著差异?

解：建立假设 H0：甲乙两地的西瓜重量没有显著差异;

H1：甲乙两地的西瓜重量有没有显著差异。

然后根据上面给出的数据建立数据文件，注意数据文件中有一个表示重量数据的变量和一个表示地区分组的变量。最后在数据编辑窗口进行检验。检验的具 体操 作过程如下：

第一步：单击Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打开Two-Independent-Sample对话框(见图1)。

第二步：选择检验的变量进入检验框中，选择分组变量进入Grouping Variable框中，单击Define Group键，打开Define Group对话框，将分组变量值分别键入两个框中，单击Continue返回主对话框(见图2)：

第三步：在Test Type栏中，确定检验方法。

SPSS中提供了四种检验方式，几种检验方法侧重点不同，但都是先把两样本数据混合排序，再从不同的角度分析并检验两个独立总体的分布是否有显著的差异。有时这几种检验结果可能不一样，所以要结合数据的探索分析考察数据的分布状况作出结论。本文选择了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼检验和Kolmogorov-Smirnov Z K-S检验。

第四步：选择输出的结果形式及缺失值处理方式;

第五步：单击OK，得输出结果。

所以，以上两种检验结论是一致的。也就是说在两地种植的同一种西瓜地重量没有显著差异。

参考文献

[1]杜志渊.常用统计分析方法―SPSS应用[M].山东人民出版社,2011.

[2]刘宁元.运用SPSS对高职专业课程成绩进行相关分析[J].电脑与电信,2007(3).

[3]井海立.SPSS在数学试卷统计分析中的应用[J].科技信息(学术版),2006(10).

试谈SPSS软件在考试数据统计分析中的应用

摘要： SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。

关键词： SPSS软件 考试数据 统计分析 操作步骤

1. 引言

一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对 教育 招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。

2. SPSS分析软件简介

“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。

3. 相关性分析

教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。

Pearson相关系数法计算公式：

式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。

Spearman相关系数法计算公式：

r=1-(2)

式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。

Cronbach a信度系数法计算公式：

α= 1-(3)

式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。

对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。

数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。

我们以SPSS 版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：

(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。

(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。

(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。

(4)对话框中的 其它 选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：

上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。

Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：

(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。

(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。

(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。

4. 选择题的选项分析

在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。

教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。

我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。

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我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。

检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。

数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。

SPSS数据统计分析的步骤如下：

(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。

(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。

(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。

(4)点击【OK】，输出软件运算结果。

我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同;H：选项的实测分布与期望分布不同。

假设检验的显著性水平为α=，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在显著性水平时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很重要的结论。

5. 结语

SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。

参考文献：

[1]王孝玲.教育测量(修订版)[M].上海：华东师范大学出版社，2006.

[2]雷新勇.大规模教育考试：命题与评价[M].上海：华东师范大学出版社，2006.

[3]李伟明，冯伯麟，余仁胜.考试的统计分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.

[4]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海：华东师范大学出版社，2007.

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