毕业论文问卷调查如何进行分析

1、弄清楚问卷调查的目的是什么：目的与问卷的问题有着明确的相关性；2、统计出每一项问题各种回答的具体数字：这些数字能直接反映出被调查人的行为以及心理状况；3、根据问题及其不同答案类型的数目来分析这些数字能直接或间接呈现的具体的情况：每一项的结果都要与调查的目的息息相关，围绕目的去分析；4、根据各项分析结果做出总的结论。

问题一：如何用数据分析方法对调查问卷进行分析 看图演示。 其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。 然后在汇总表输入求和公式。 B2公式如下： =SUM('汇总 (2):汇总 (4)'!B3) 其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。 问题二：如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析？ 2007版 数据――数据分析 97-2003版 好像是工具里忘了 你用帮助搜索一下， 问题三：如何处理问卷调查数据进行统计分析 你提到了统计分析表格，这个提法是错误的 没有这个说法 你可以先设计研究目的，做出研究假设，然后根据假设做分析，然后制作成表格 我经常帮别人做这类的数据统计分析 问题四：问卷调查，“数据分析”具体指什么 就是对进行问卷调查后，回收回来的问卷数据进行分析。 首先你要明确数据分析的目的，也可以说是这个问卷调查的问题。 然后根据目的 并结合问卷，来构思分析思路，通过怎么样的分析能够实现目的 之后就是用软件对数据进行分析 以实现目的 问题五：录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？ 在设计时就需要考虑到统计方便，才能便于汇总。用excel就可以。 问题六：如何用Excel分析调查问卷数据 看图演示。 其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。 然后在汇总表输入求和公式。 B2公式如下： =SU哗('汇总 (2):汇总 (4)'!B3) 其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。 问题七：如何写调查问卷的数据分析 这个你要根据设计的问卷、然后结合你的分析思路，也就是你要通过问卷得出什么结论 这个就是数据分析 问题八：发布了百度问卷调查,怎么看数据 首先登陆我要调查网账号，然后进入会员中心点击会员中心的问卷列表，点击问卷右下角的统计分析按键，即可实时查看数据结果可以在页面上查看各个状态的数据，同时可以直接以Excel和Csv形式导出数据进行分析可以通过筛选功能，筛选出符合设置条件的数据 问题九：问卷调查如何分析和整理 从你的提问，是要了解如何分析和整理调查得来的数据。 通常使用表格“整理数据”，用“条形图”、折线图或“扇形图”等来“描述数据”。 用表格整理数据时，要注意列表，第一列是你要了解的情况“分类”，第二列就是“划记”，第三列是“人数”，第四列是“百分比”。 用划记法记录数据时，通常用“正”字，一笔代表一个数据。 分类的人数统计表做好后，就可以利用“条形图”或折线图或“扇形图”来“描述数据”，也可以用“频率分布直方图”来分析数据。 问题十：问卷调查所能用的统计方法 50分 1. 调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。 例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。 例如：调查“你对××活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的，不太喜欢和不喜欢的共28人，占。并根据和来进一步写结论。 但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为。还应该计算率的标准误Sp。 _________ _________________ 本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √()/45 = % 按样本量n，查t值表上, n-1的和 的值，查得＝ , ＝, 根据喜欢率 %、标准误 % 和的值,可计算出： 95% 置信区间：±×＝～。(置信区间上下限的差值高达)。 95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率来估计总体的喜欢率时，有95%的可能是在～的区间之间。这样高达的区间意味着是不太可信的。 但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是。由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小为～和～。这时用样本率估计总体率时，上下限的差值很接近，才是可信的。 2. 调查数据的统计分析过于简单。 目前看到的调查数据统计分析大都比较简单。只是计算各个问卷指标的百分比，如上面举例的喜欢率等等。 要避免统计分析过于简单，首先，在做调查表设计时，就事先要考虑好调查数据的统计分析方法。例如同样是调查“你对××活动喜欢的程度”，除了要扩大调查样本量外，在调查表中增加调查性别和年龄。这样就可以采用一种较为复杂的方法――交叉分析。交叉分析是分析“年龄”、 “性别”和“对××活动喜欢程度”三个变量之间的关系。假设不分类统计时，喜欢率是。交叉分析后就会发现由于性别的不同，年龄段的不同喜欢率是不同的。 例如：2005年国民体质监测问卷调查中，对“睡眠时间”的统计分析，如果只是简单地计算某市成年男子2473人的问卷，只能统计出：睡眠6小时以下的人为，睡眠6～9小时的，睡眠9小时以上的13%。但是，如果增加年龄因素，分年龄段进行统计就可以看到，各年龄段的百分比是不同的（统计表略）。利用分年龄段的百分比还可以画出折线图（图略）。从图上更可以清楚的显示出：随着年龄增加，睡眠时间逐渐减少的趋势。 上述统计分析方法比较简单。但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的，因为大量的数据信息还没有充分利用。所以，设计问卷时，就应该注意到，让收集到的调查数据能做多因素统计分析（如：回归分析，因子分析等）。下面是我帮助或指导有关单位做过的统计分析实例： 例1：2005年国民体质监测的调查问卷内容中，包括了各人的文化程度，职业，工作、生活和体育锻炼等方面的许多问题。为了分析这些调查内容和各人的体质有什么关系，找出哪些因素对体质的好......>>

问卷题目设计会直接影响数据质量，前期做好问卷设计很重要的。

如果希望研究差异关系，可使用卡方检验、方差分析等。如研究影响关系可能用到相关分析、回归分析等。如果想对样本分类，可能会用到聚类分析等方法。spssau的分析结果里支持智能文字分析，再结合你的专业知识扩展讨论部分。

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