论文怎么引用数据避免查重

论文引用部分怎么才能不算查重：添加参考文献也有一定的规则，并不是随意添加，所以在写论文的时候要多注意，注意一定的格式，这样就不会弄错。在添加参考文献的时候，多引用已经发表过的，并且有一定影响力的，因为这些参考文献是可以查到的，而且也有一定的依据，如果非要使用的话可以用括号标注出来，这样就容易看出来，也是一种简单的方法。在写好以后，要进行最后的检查，检查一定要仔细认真，要检查正文中的引用后面标注的参考文献是否一致，如果发现有错误，一定要及时处理。在添加的时候，不要出现抄袭的情况，参考文献的出处的写法要很明显，让人能立马看出来。把顺序也要排列好，并且要注明。把应该注意的事项完成好，这样就可以添加完成。

毕业论文，作为毕业的最后一道门槛，从查找论文资料开始就让许多即将毕业的学生感到焦头烂额。

最近一段时间，学术造假、论文抄袭的事件越来越多，也引起各大高校越来越多的关注，论文查重将会变得愈加严格。

那么，论文查重到底是怎么查的？我们又该如何正确引用论文资料避免论文查重的高重复率呢？

论文查重是怎么查的？以格子达免费论文检测系统为例，实现论文查重主要有以下两个条件：

一是有海量的对比资源覆盖

格子达免费论文检测系统依托中文期刊库收录了海量对比资源，其中包括中国论文库、中文学术期刊库、中国学位论文库等国内最齐全的论文库以及数十亿网络资源，同时本地资源库以每月100万篇的速度增加，可检测中文、英文两种语言的论文文本。

二是有智能强大的检测算法

采用自主研发最先进的语义识别技术，能够快速精准的命中并识别出检测文件与比对源中的相似内容，系统的检测速度和检测精准度已经达到国内领先水平。

因此，论文查重即是将需要查重的论文用强大的算法与海量的资源库的资源进行比对，资源库愈庞大，算法愈强大，论文查重查的愈精准。

了解了论文查重的原理，在写作论文时进行引用就会更有目标性和准确性了。

下面，我来分享一下该如何正确地引用论文资料避免论文查重的高重复率。

一、划分段落格式

论文查重系统都是对直接对整篇文章进行比对，一大段一大段的引用并不划分段落层次的话，重复率当然会是极高的。

如果能划分小段落，并增加自己的看法和见解的话，几十个字的小段落很可能查不出来， 查重效果就大不相同了。

二、多参考纸质书籍

现在的论文查重系统收录的资源多半是已发表过的期刊杂志论文、毕业论文，以及网络发布的文章，但是很多书籍是数据库难以收录的。

因此，多参考书籍，少在网络找资料，书籍上的文章系统性也强点。

三、不必要的文字删除，自己表述

将需要引用的内容中不影响核心思想的、不重要的文字进行删除，或者用自己的语言进行表述，能有效地降低论文的重复率。

四、翻译外文资料

用自己的语言翻译出来的文字重复率当然是极低极低的，注意语言要通顺，逻辑要缜密。

五、不要寄希望于标注了参考文献

笔者之前就天真的认为，我标注了参考文献，因此就可以随心所欲地加引号引用，结果，查出来的重复率有60%以上，笔者当时真哭了，改论文改到想吐。

在查重软件中，都是统一看待的，只要文字的重复率达到了系统设定的阀值，也会被判定为抄袭。

六、打乱字序

不要大段大段一字不改地引用内容，实在不会用自己语言表达文字内容所要表达的意思时，就将句子文字的次序打乱，也会降低部分重复率。

七、文字意思转为图片表达

如果文章字数足够了的话，可以将文字内容转化为图片。

目前的查重系统暂时对图片是查不出来的，重复率自然不会高。

以上就是我总结的该如何正确地引用论文资料、避免论文查重的高重复率的一些方法。

当然，这几个方法都是有局限性的，也不能完全降低论文的重复率。

因此，最好的降低重复率的办法就是多读书，多思考。

希望大家都能顺利通过论文查重、论文答辩。

参考文献是指在完成学术论文的过程中，引用、参考前人完成的论文。在完成论文的过程中，参考文献是不可避免的，不仅是对前人观点的总结，也是参考写作方式的行为。那么论文如何引用参考文献而不查重呢？

如果论文中的参考文献以文本的形式出现，它将被计算在重复率中。如果你在引用时用自己的话来表达，重复率可能不会很高。如果你把它放在脚注里，它不会被计算在重复率中。因此，于文献的引用也要多加注意，如果引用不当或过多，论文查重率就会提高，很多原创论文的重复率高并非因为抄袭问题，而是因为引用方式不对。

下面是一些正确引用文献的方法：首先是正确的参考格式，即在论文结束时展示参考文献，每个参考文献都是独立的，每个参考文献都有独特的标准，当然，每个单位的格式都是固定的，按格式走就没有问题，包括作者、书名、出版社、出版年份等等。二是参考内容不能太长，引用其它文献中少量的观点和论据，不能引用大段落，这就是抄袭。文本中强调参考文献的论证作用，这也是参考文献的主要作用，即：使用前人的观点、理论、研究方法、数据等，为本人论文的完成提供创新、科学和应用价值的必要论证。