虎宝宝001
1. 实证研究里,不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的,比如说你研究的是:H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份,其中男生是400份,女生是320份。H2:在女生人群中,年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的,不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响,模型一可能是某一类企业,模型二可能是另外一类企业,这时候可能要素还是不同,还是具有不同的样本量,重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外,其他的要素是要保证相同的,因为这里重点要使用的就是控制变量法,要保证一个要素不同,其他的都要相同,这样最后的结果才可以具有可信性
福气少女毛毛酱
实证论文里的不同假设、模型对应样本量可以不同吗?3 人关注0 条评论写回答查看全部 1 个回答写回答一只特立独行的猪论文1. 实证研究里,不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的,比如说你研究的是:H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份,其中男生是400份,女生是320份。H2:在女生人群中,年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的,不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响,模型一可能是某一类企业,模型二可能是另外一类企业,这时候可能要素还是不同,还是具有不同的样本量,重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外,其他的要素是要保证相同的,因为这里重点要使用的就是控制变量法,要保证一个要素不同,其他的都要相同,这样最后的结果才可以具有可信性
样本量大概在300~500左右最为合适。在毕业论文当中如果涉及到调查问卷,那么一定要有调查的样本,样本量不能太少,如果样本量太少的话是不足以说明问题的,所以基本
1. 实证研究里,不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的,比如说你研究的是:H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份,其中男生
不会有差别。造假很明显。你试试就知道了,信度效度,因子什么的做出来结果一样一样的。你可以把数据用excel统一微调一下,加一个小小的数什么的,然后把两分数据合到
这样的话,肯定是重合了,虽然是内容不同不同,但是数据一样的话,那样查重是过不了的。两个人肯定是只有一好人能过的,另一个人才查重肯定不达标的。所以现在讲究的是谁先
大概需要200以上个数据。一篇论文需要有多少数据取决于这篇论文的性质和水平。通常来说,本科毕业论文需要的数据并不太多,一般一章左右正文内容就够了,而硕士论文需要