今日头条查重率多少是好文章

相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。

你好。在今日头条里发文章之后想要得到更多平台的推荐是有技巧的，你得注意你发的文章标题的内容是不是能让用户感兴趣，这是第一次平台给你的推介，如用户多喜欢，他就会给你加大推荐量，还有你发布的时间也有关，第二次，如有用户给你点赞与评价平台认为你的文章受用户喜欢，就会给你在次推荐。鼠标移动到我百度用户头像，查看获取更多相关内容。希望我的回答对你有所帮助

在营销领域我们把流量分为几种：1、搜索流量，最大的平台就是2、电商流量，最大的平台是3、社交流量，最大是腾讯4、资讯流量，最大的平台就是今日头条还有视频流量、短视频流量、音频流量以及不同具体行业的流量，今天咱们就来聊聊针对阅读场景的资讯流量，也就是今日头条的玩儿法。我们刚做今日头条的时候遇到一个问题就是文章没有推荐量，怎么办呢？了解完今日头条的规则以后，我们总结了两点：搞定机器 和 搞定人搞定机器就是为了让今日头条的系统判定你的内容是非常好的，然后推荐给更多的用户。今日头条有个消重机制，就是对重复、相似、相关的文章进行分类和比对，你会发现今日头条几乎不会同时或者重复给你推送两条一模一样的内容。所以想要得到推荐，首先你的内容要尽可能是原创，简单的复制粘贴是很难得到推荐的。确保内容的原创性以后，还需要让头条给你的内容打标签，机器会分析你文章中出现的关键词，根据关键词出现的频率来判断你文章的标签，这点跟咱们之前讲的玩儿法很像。比如你的文章标题和正文中都出现了很多次妈妈、宝宝、健康这些词，系统就会知道你这篇文章是母婴健康方面的内容，就会给你推送给经常阅读母婴内容的人群。文章中的虚词、转折词出现频率也很高，但这些词不会作为关键词被提取出来。比如你写一篇母婴类的内容，标题是：每天这样做，你就不用担心他的成长！这个标题里就没有包含重要的关键词，系统就很难去理解你标题讲的是什么。除了给你的文章打标签外，系统还会给用户打标签，根据用户的年龄、性别、地理位置、订阅的频道、阅读、点赞、评论过的文章等等数据也给他们打上不同的标签，然后把标签匹配度最高的内容，推送给他们，但是系统推送的第一批人数量往往不会太多。比如系统首次可能只推送给1000个用户，如果这批用户的点击率较高，系统判定用户非常喜欢这篇内容，会继续推荐给10000个用户，如果点击率仍然维持在较高水平，那么系统会再次推荐给30000个用户、50000个用户甚至100000个用户 ······但是这个推荐机制也有时效性，一般是24小时，超过24小时推荐量就会逐步衰减。所以，如果想得到更多推荐，就必须想办法提高点击率、用户阅读时间、收、评论、转发等数据，这当中最重要的是点击率，这些数据的核心是搞定人。既然要点击率，那是不是可以用一些标题党的套路呢？头条已经分析了很多标题党的内容，建立了一个标题党模型，一旦你的内容和标题党模型匹配度很高，就会被限制推荐。除了标题党以外，用户举报密集、负面评论过多、无效异常点击、内容比较陈旧也都会被限制推荐。不能标题党，还要让系统识别出内容，那这标题该怎么起呢？在前面的课程中有讲过标题的起法，这里再补充几个小技巧：1、数字+对比豆瓣7万人打9分，中国也有了自己的“超级英雄”电影！“豆瓣7万人打9分”，就是突出数字，这个数字往往是比较极端的，要么很高，要么很低，“中国也有了自己的超级英雄电影”，这个就是对比，拿国外的超级英雄电影和咱们国内的电影对比。2、热点+悬念《惊奇队长》结尾彩蛋解析，串联《复仇者联盟》1234《惊奇队长》刚上映不久，就是个热点，解析结尾的彩蛋就是留下的悬念。3、对比+反问为什么总说穷人喜欢发语音，富人喜欢发文字？拿穷人和富人做对比，加上一个为什么，就是对比+反问。以上提到的数字、对比、热点、悬念、反问这些都是可以交叉组合的，在起标题的时候，你可以在旁边把这些关键词都列出来作为参考。起完标题，内容也可以参考上一期音频的设计套路，这里再补充一点就是加入引导语，我们运营法律类的头条号比较多，我见过很多律师，内容写的很好，但是很少有人和他咨询或者互动，最大的问题就是他们没有引导。引导一般有四个目的：引导关注、引导咨询、引导评论、引导转发引导关注和咨询：可以通过在文章结尾处设置悬念来实现，比如用户看完了这篇文章，结尾处你又向用户提了一个有吸引力的问题，告诉用户如果想了解更多，可以关注你，或者有相关的疑惑也可以私信你，你会在12小时内给他回答。这样，用户如果真的有疑惑，就可能会去私信你。引导评论：可以再结尾处和用户发起互动邀请，比如：看完这篇文章，你的第一反应是什么呢？有了这个互动邀请，用户去评论的动力就会更强。引导转发：往往是取决于你最后一句话能否让用户的情绪达到最高点，这个一般不太容易，即便是文案高手也未必每次都能在最后让用户嗨起来。退而求其次的办法就是直接告诉用户，如果对你有启发，希望你能分享给你关心的人。最后必须要再强调一点：无论在哪个平台运营，一定要去了解这个平台的规则，我做过一个小调查，大概问了20几个做过头条运营的人，只有一两个看过头条号后台的头条学院，你如果想好好做头条号，一定要去头条后台看下学院里面的内容，我讲的这些规则在里面都有公布。很多时候做好一个平台的运营，没那么难，就是静下心来把他们的规则研究清楚，平台会在这些规则中告诉你，他们想要什么，给他们想要的，你就会得到更多的曝光。

因为我也在做今日头条，我觉得内容优质是一方面，还有文章的原创性，就算你做不到原创，至少也要伪原创，别让它检测出来你的文章和网上有很多的相似文章，文章内容排版图文并茂最好提高读者的体验度，试想一篇文章全是文字没有图片如果是你看也会产生视觉疲劳，其次就是文章标题了我们就算不做一个标题党，至少也要写一个吸引读者想要读你这篇文章的欲望吧。

——向阳

有如下几个方面可能对您有所帮助，解答如下：推荐的几个核心要素，一是 ，原创，只要原创，机器90%以上会推荐，这里说的原创是100%都是你自己写出来，不是伪原创。伪原创不一定会得到推荐，可能会推荐，但是如果伪的太厉害了就不会推荐，反而会影响你的原创度指数。因此我们能原创就原创，不能原创就要伪原创，但修改内容最好大于60%以上。只要达到60%以上一般都会推荐。二是，标题和内容要吻合，不要做标题党标题起名要三思而后行，要紧扣文章内容，还要非常吸引人，这个难度就很大，也许你写了一篇文章花了一个小时，但起名要花好几个小时，因为如果名字起不好，就前功尽弃，文章点击率小，机器也就不会更多推荐，当然不能为了起名做标题党，如果你写的内容和标题关系不大，不但不推荐，反而会影响指数，因此，机器大概分析一下内容和标题是否吻合，如果吻合就加分只要达到以上两个核心要素，你的文章推荐是肯定的，目前在今日头条上是这样的，其他新媒体平台就不一定了，但是大同小异，所有新媒体平台都喜欢原创内容。三是，内容中的关键词要紧凑机器会自动列出一些你文章里面的关键词，其实这些关键词，可能和你内容想表达的意思完全没有关系，但是机器就是机器，没办法读懂人的思想和境界，只能根据设置好的算法选择一些关键词，举个例子，比如你的文章写的是红烧茄子的做法，那关键词如果人工选择可能是红烧茄子，烹饪方法等，但机器不会这么选择，他可能会选择到 茄子，炒锅，调料等这样的，和你的主题思想相差甚远，一般从你的文章中挑选几十个关键词，再就是去匹配读者的兴趣和爱好，也许会推荐给卖铁锅的人来看你的红烧茄子。明白了这个原理之后呢，那我们就在写文章的时候，可以有一个思想准备，那就是我们在内容中要多提我们核心关键词，让关键词紧凑和集中，得到更精准的推荐。四是，内容覆盖领域人群广也许你的文章写的非常精彩，价值也很大，但是覆盖人群少，即使机器大量推荐，依然提高不了阅读数，因为关心你文章领域的人群少，为什么情感类的，娱乐类的文章容易爆，就是因为人群多，再加上内容有价值或者新奇，就很容易引爆更多人，每次推荐都有广大的受众，自然就流量上去了。如果你写的文章太专业，比如C++语法等专业性太强的，只有懂编程的人能够看懂，因此就过滤了大众。只推荐给少数用户，浏览量怎么也上不去。因此，我们写文章的时候，应该考虑文章受众领域是否宽泛是必须的。尽量写的通俗易懂一点，避免机器也难理解你的意思。五是，转发越多，推荐就越多机器会根据用户对你文章的转发次数来衡量你的文章是否是用户喜欢的，是否是有价值的，他并不能从文章中分析你的文章价值大小，而是根据外在的指数来判断，如果你的文章转发次相对较高，就会加大推荐次数，让更多的人看到你的文章。机器会认为你这么受欢迎的文章一定是很棒的，也一定不能错过更多人看到你文章的机会，尽量让更多人欣赏你的文章。而且只要有人转发，就会连续推荐，可能你的文章写了几个月了，推荐量还不断增长，就是因为有人转发的原因。因此，我们可以写一些新奇的，有特点的，粉丝第一次见的，感动的，一般都会转发，来增加文章推荐次数。六是，点击越高，读完率高，推荐就越多点击率也是衡量文章是否受欢迎的一个方式，但是今日头条指数里面并没有点击率这个指数。因此点击率不一定是机器推荐的考虑范围，但是很多都是相辅相成的，相互关系，比如转发多了，点击次数自然就高，点击率高了，转发也会带动起来，很多作者为了提高点击率，经常在标题上下功夫，吸引用户去点击。吸引点击是对的，但是机器还有一个算法就是用户读文章的时间和读完率。这个也是一个重要因素，如果点击率很高，读完率很差，那你这个文章就会判定为标题党，可能会扣分哦，另外还会影响你的收益了，因为读完率差，意味着粉丝没有看到广告，既然没有看到广告，那广告自然就不会分成。