王者荣耀论文题目

【英雄联盟之王者荣耀】第三话 无耻的宋自强_王耀一报出自己的段位，立刻引来这些混混的一片嘲笑声。这黄铜的菜鸡好嚣张啊，居然不知死活的想跟强哥SOLO，他不是不知道黄金的厉害吧？估计是脑子进水了吧。我看他就是个脑残。你一个黄铜的垃圾也敢跟我哔哔？强子笑了，满脸的不屑。你哪个区的？王耀想了想半天，才回答道，暗影岛的。之所以要想一想是因为王耀已经很久没在国服玩过了，初次接触英雄联盟的时候那时暗影岛就是推荐大区，所以王耀选择了暗影岛。不过后来，王耀玩了几个月后实在是有点受不了国服恶劣的游戏环境，喷人，挂机，各种奇葩，实在是让王耀非常蛋疼。所以退出了国服。美服他也有玩，只不过延迟太严重，再考虑到韩服整体水平远超其他服务器，最后还是选择了韩服。从那以后，他就再没有玩过国服的那个号，所以对以前那个区的名字有点模糊了。哈哈，原来是个郊区的黄铜菜鸡。一群人纷纷嘲讽起来，暗影岛是电几来着？我都不知道呢！，谢谢！到底打不打？王耀对这群优越狗有些不耐烦了。国服的环境王耀不是不清楚，电一艾欧尼亚的整体水平的确比其他的区要高一些，而衡量一个玩家的水准一般都会用一区的段位来做标准。正因如此，所以电一的玩家在面对其他区的玩家都会有一种优越感。值得一提的是，网上衍生出很多段子来黑这些优越狗，例如一区蛤蟆相当其他区大龙，一区小兵自带无尽之刃，一区多兰剑相当于郊区饮血剑，一区打野都是大龙起手等等打，为什么不打。我宋自强说到做到，我说过，给若兰一个找帮手的机会，既然你有勇气跳出来，我不介意打你的脸。宋自强嘿嘿笑道，让你知道黄铜跟黄金的差距。说完，宋自强走到吧台刷了卡。一群人抱着膀子冷笑看着王耀。王耀面无表情，把手伸向黑丝女生。黑丝女生一脸茫然的看着王耀。王耀没好气的说道，我帮你忙，你起码要包网费吧？王耀家境很普通，说好听点他家是个个体经营户，但直白了说，他家只是开了一个卖奶茶零食的小卖部而已。也正如前女友所说的那样，他现在连上网的钱都是父母给的生活费，他就是一个普通的学生党。而这件事情纯属意外，他当然不会用自己的钱来帮别人办事，毕竟，能省就省嘛。哦！哦哦。用我的卡。若兰恍然初醒，连忙跑去刷卡。刷完了卡回来后，若兰担忧的问道，你真的能赢他？虽然王耀从始至终都是一副淡然自若的样子，但她刚才可是听到王耀承认自己只是黄铜段位，那跟自己那个不成器的弟弟不是一个段位么？而宋自强可是一区的黄金啊这差距，似乎有点大此刻，若兰心里隐隐有些后悔。但还有什么办法呢？SOLO的规矩你知道吧？刷完卡后，宋自强打开了一台机器，斜乜了一眼王耀。王耀也开了一台机器，坐在宋自强对面，不知道，我从来没跟人SOLO过。这是实话，因为王耀很不屑于跟人SOLO。SOLO？这不是小学生才干的事情么？这游戏终究是个团队游戏，考验的是五个人的配合。SOLO赢了又能说明什么？最多，也只能证明，你对英雄的操作以及熟练度比对方高而已，除此之外，再没有任何意义。毕竟，只要是玩过这游戏的人都遇到过自己打爆了对面，但最后还是免不了输掉比赛的情况。你连SOLO是什么都不知道？你居然就敢跳出来英雄救美？宋自强嗤笑道。听到这里，若兰心都凉了。他连SOLO的规则都不知道天呐，自己到底找了个什么帮手啊！果然病急投医是不可取的啊。若兰捏着衣角，真想劝王耀不要逞强了，免得自己跟他都没有退路。SOLO有三个方式，一个是一血，一个是三血两塔，一个是直到推爆对面水晶。宋自强的一个跟班冷笑着为王耀普及了一番知识，SOLO的规矩都不懂，我真怀疑你个垃圾玩没玩过英雄联盟。那就一血决胜负吧。王耀想了想道，我很赶时间。我也很赶时间，电影票我都买好了。宋自强看着若兰，发出一阵猥琐的笑声。若兰学妹，希望待会儿你可不要再耍赖了哦。强子，能借个一区的号给我么？王耀苦笑说道。正悠然自得翘着二郎腿喝着可乐的宋自强差点没被呛死，你他妈敢叫我强子？！扑哧。若兰也被逗笑了。叫强哥！宋自强的狗腿子指着王耀的鼻子喝道，强子也是你能叫的？信不信打死你？行了行了，阿光，你把你的号借给他。宋自强显然也很赶时间，制止了跟班后说道。哼，算你走运，强哥不跟你计较。那个嚣张至极的跟班悻悻然骂了一句后，极为不情愿的为王耀登上了他的号。登上去后，王耀扫了一眼ID：霸气丿龙傲天这ID真霸气。王耀感叹了一句。又点开个人资料一看，顿时神色变得古怪起来，英勇黄铜Ⅴ别哔哔，赶紧的！似乎是有些不好意思，那个跟班催恼羞成怒的促道。这些人都是啥心态啊，一边嘲讽别人段位低，一边自己也不过是个黄铜选手，他自己口中的菜鸡。符文页有6页，其他的符文也是比较齐全，ADAP这些常规的符文都有，另外还有一些冷却缩减护甲穿透的倒也配有，英雄也有将近三十个，看样子这号也花了一些心血。玩什么英雄？我好配符文。王耀说道。这菜鸡逼倒是装的挺娴熟，你还会配符文？一群人大笑。王耀却对这些嘲讽充耳不闻。笑了一阵后，宋自强傲然道，玩什么英雄随便你选，反正我什么英雄都会。免得待会儿输了你说我欺负你。王耀扫了扫已拥有的英雄，最后说道，那就玩锐雯吧。这个选择一说出来，立刻又是一阵哄堂大笑，他居然要跟强哥SOLO锐雯？哈哈！真是自己找死啊，不知道强哥的锐雯是我们1中出了名的厉害么，在1中谁敢跟强哥SOLO锐雯？宋自强一脸傲然，点上了一根烟后，淡淡说道，我劝你还是换一个英雄吧。不用了，就锐雯吧，SOLO别的英雄也体现不出技术含量。王耀说道。这倒是实话，总不可能SOLO盖伦吧？一边说着，王耀一边将一页符文清空了，然后熟练的把精华打上了三个攻击力，红色也全攻击，黄色护甲，蓝色打的全是固定冷却的雕文。行，既然你自己找死，那也不能怪我。宋自强冷笑。你这话已经说了好几遍了。王耀吐槽了一句。宋自强忍着怒气，哼了一声，然后打开了自定义游戏，选择召唤师峡谷，邀请了加入游戏。王耀一看宋自强的ID：爱兰兰真是太好了。王耀神色古怪的看了一眼旁边的若兰。若兰也是一脸无语的表情，恨不得有个地洞给她钻进去。这ID一个比一个霸道啊。王耀感叹。你再哔哔一句老子弄死你！宋自强恼羞成怒的道。赶紧选人！于是王耀不再多说，选择了放逐之刃锐雯，点了确认。强哥教他做人！强哥虐爆他！强哥虐死这个垃圾！几个跟班在为宋自强加油助威，一片恭维声中，宋自强一副成竹在胸的表情，毕竟他那一百多场锐雯不是白玩的。他的锐雯，傲视1中，自然自信。进入到游戏读图画面的时候，王耀愣了，倒不是因为宋自强用了冠军之刃的皮肤，而是看到了宋自强带的召唤师技能居然是虚弱跟点燃而王耀带的就是常规的点燃加闪现。你也太无耻了吧！若兰看到之后不禁有些不忿的谴责道。SOLO你还带这两个技能，这不公平！若兰虽然她自己还没打过排位，但并不妨碍她知道宋自强带的那两个技能，在SOLO之中能发挥什么效果。这有什么不公平的？宋自强嘿嘿笑道，SOLO并没有规定带什么召唤师技能。若兰气的俏脸通红，却又找不到来反驳无耻的宋自强。是啊，毕竟SOLO规则内并不包含带什么召唤师技能，她还能怎样呢？而王耀则是一言不发。游戏开始了，王耀买了一把多兰剑跟一瓶血药，往线上走去。打哪条路？宋自强嘿嘿问道。上路吧，毕竟锐雯通常是走上路的。王耀说道。好。宋自强买了一把长剑加三瓶血药，然后往线上走去。强哥，那小子多兰剑出门。跟班打着小报告，同时冷笑，在强哥面前玩锐雯就算了，居然还敢多兰剑出门，自信过头了吧？没事，一会就让他清醒下。

参照隔壁moba，濒死游戏dota2说吧当时有个叫openai的东西出来了然后发生了什么呢？当时的冠军战队OG被ai血虐血洗，两局下来冠军战队就推了俩外塔就GG有个传奇中单（我的乌克兰老司机啊）屠夫哥dendi，solo被ai完爆可怕不可怕？结果呢？过了一段时间，ai还是那个ai，一些高端点的玩家就能在它身上拿个10连胜为啥？因为你毕竟只是ai，有设定就有漏洞，有漏洞就可以钻空子。甚至有败点ai强在哪里？视野共享，反应神速，支援快，局势判断准确，技能释放最优化然后呢？牵扯？献祭流？一级中路通关打法？野路子多了去了。刚出来横扫一片，后来被花式吊打这就是moba目前的ai状态如果ai真的能不断自我学习进化，那人类是没戏的不光moba，所有领域都是但是有一点，别断电……AI 也探索出了不同于人类常规做法的全新策略。团队还创建One Model模型提升训练效率，优化通信效率提升 AI 的团队协作能力，使用零和奖惩机制让 AI 能最大化团队利益，使其打法果断，有舍有得。探索全新策略：开局时「绝悟」没选择传统人类对线走位策略，而是由双C位英雄虞姬和王昭君先一起清理中路第一波兵线，压制敌方中辅。之后又转上路压制曹操血线。长线策略：对线期，赛区联队三人压迫下路，「绝悟」果断选择用三个 AI 反压赛区联队的上路，最终双方互换一塔，维持均势。团队协作：比赛中期，「绝悟」四人追击娜可露露，AI 达摩一脚将娜可露露反踢入 AI 群中，再由四个 AI 完美配合拿下自己的首杀。即时策略：一对一时，赛区联队实力较强的曹操追击「绝悟」虞姬，虞姬在残血状态退至高地。看到曹操抗塔血量大减后，把握机会绝地反杀。即时策略+团队协作：比赛后期在赛区联队的上路高地塔团战，AI 王昭君先手被对方秒杀，「绝悟」果断选择反打，以漂亮的一波团战全歼对手。即时策略+团队协作：在赛区联队全队覆灭后， 「绝悟」的兵线尚未到达，下路高地塔还有过半血量，「绝悟」果断选择四人轮流抗塔，无兵线强拆塔。* 注：赛事尾声，赛区联队团灭后，「绝悟」未直接推水晶，而是计算整体收益后，选择先推最后一个高地塔，再推水晶直至胜利。迈向通用人工智能的关键一步游戏中测试的难点，是 AI 要在不完全信息、高度复杂度的情况作出复杂快速的决策。在庞大且信息不完备的地图上，10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，这带来了极为复杂的局面，预计有高达10的20000次方种操作可能性，而整个宇宙原子总数也只是10的80次方而已，可见暴力穷举完全不可行。若 AI 能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。因此业界认为下一个 AI 里程碑，可能会在复杂策略游戏中诞生。世界顶级科技公司均在推进此类研究，如Google Deepmind（星际争霸2）、Facebook（星际争霸2） 及 Open AI（Dota 2）等。事实上，在「绝悟」战胜职业选手的同一天，「绝悟」的 1v1 版本也在上海ChinaJoy首次对公众亮相，向顶级业余玩家开放为期四天的体验测试。首日的504场测试中，「绝悟」测试胜率为，仅输1场（对方为王者荣耀国服第一后裔）。两次技术水平测试结果代表了腾讯在深度强化学习、多智能体决策智能课题上的国际级 AI 研究水准，也标志着腾讯在攻坚通用人工智能（ Artificial General Intelligence）难题上更进一步。腾讯 AI Lab 也一直是此类智能体研究的先行者。2016年起，研发的围棋 AI “绝艺”（Fine Art），现担任中国国家围棋队训练专用 AI ；2017年，启动“绝悟”研发；2018 年，“绝悟”达到业余顶尖水平，腾讯还在射击类顶级 AI 竞赛 VizDoom 夺冠，并在《星际争霸2》首先研发出击败内置 AI 的智能体。腾讯副总裁姚星介绍，“电子竞技”将成为策略协作型AI“绝悟”未来短期内的主要应用场景。作为数字时代最受年轻人欢迎的运动，电竞已于2018年成为亚运会表演项目，中国队参赛获两金一银的佳绩。与传统体育项目一样，电竞职业选手也需要手眼脑协调、策略和操作快速反应、团队协作精神及大量刻苦训练。借助在算法和数据方面的优势， AI 可为职业选手提供数据、战略与协作类实时分析与建议，及不同强度与级别的专业陪练。以前沿科技推动电竞专业化发展，AI 将继续推动中国电竞在全球范围内保持领先。

如果让人工智能来打王者荣耀，应该选择什么样的英雄？近日，匹茨堡大学和腾讯 AI Lab 提交的论文给了我们答案：狄仁杰。在该研究中，人们尝试了 AlphaGo Zero 中出现的蒙特卡洛树搜索（MCTS）等技术，并取得了不错的效果。对于研究者而言，游戏是完美的 AI 训练环境，教会人工智能打各种电子游戏一直是很多人努力的目标。在开发 AlphaGo 并在围棋上战胜人类顶尖选手之后，DeepMind 正与暴雪合作开展星际争霸 2 的人工智能研究。去年 8 月，OpenAI 的人工智能也曾在 Dota 2 上用人工智能打败了职业玩家。那么手机上流行的多人在线战术竞技游戏（MOBA 游戏）《王者荣耀》呢？腾讯 AI Lab 自去年起一直在向外界透露正在进行这样的研究。最近，匹茨堡大学、腾讯 AI Lab 等机构提交到 ICML 2018 大会的一篇论文揭开了王者荣耀 AI 研究的面纱。本文中，我们将通过论文简要介绍该研究背后的技术，以及人工智能在王者荣耀中目前的能力。2006 年 Remi Coulom 首次介绍了蒙特卡洛树搜索（MCTS），2012 年 Browne 等人在论文中对其进行了详细介绍。近年来 MCTS 因其在游戏 AI 领域的成功引起了广泛关注，在 AlphaGo 出现时关注度到达顶峰（Silver et al., 2016）。假设给出初始状态（或决策树的根节点），那么 MCTS 致力于迭代地构建与给定马尔可夫决策过程（MDP）相关的决策树，以便注意力被集中在状态空间的「重要」区域。MCTS 背后的概念是如果给出大概的状态或动作值估计，则只需要在具备高估计值的状态和动作方向扩展决策树。为此，MCTS 在树到达一定深度时，利用子节点鉴别器（策略函数（Chaslot et al., 2006）rollout、价值函数评估（Campbell et al., 2002; Enzenberger, 2004），或二者的混合（Silver et al., 2016））的指引，生成对下游值的估计。然后将来自子节点的信息反向传播回树。MCTS 的性能严重依赖策略／值逼近结果的质量（Gelly & Silver, 2007），同时