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信度分析的方法有多种,有Alpha信度 和半分信度等,都是通过不同的方法来计算信度系数,再对信度系数进行分析。目前最常用的是Alpha信度系数法,且一般主要考虑量表的内在信度。信度系数应在0~1之间,如信度系数大于上,表示信度很好;如信度系数在~之间,表示信度可以接受;而信度系数在~之间,则表示量表有些问题需要修订;信度系数在 以下,表示量表有些问题需要抛弃。 SPSS操作方法:1.打开SPSS软件,并打开SAV文件2.依次单击“分析”菜单-“度量”-“可靠性分析”,打开“可靠性分析”,选择多个项目,采用a模型,并单击“统计量”按钮。3.勾选显示项目之间的相关性,以及“如果项已删除则进行度量”复选框,最后查看分析结果即可。如果信度不高,可以通过删除项目(问题)来提升内部一致性。
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信度分析也称为可靠性分析,用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。比如说,在对同一对象进行测量,多次测量结果都很接近,就会认为这个结果是可信的,真实的,也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异,则说明信度较低。信度种类:克隆巴赫α系数、折半系数、重测信度,复本信度。效度分析,简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度,用于测量题项设计是否合理。效度种类:内容效度、结构效度和效标效度。1、内容效度,通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献,或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。2、结构效度,指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种,一种是探索性因子分析,另外一种是验证性因子分析。其中,探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法,SPSSAU提供此两种分析方法。3、效标效度,如果以前有一份权威且标准的量表数据,现在依旧使用该量表进行研究,并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准,当前数据与前一份数据之间进行相关分析,如果说相关系数值较高,则说明效标效度良好。但在实际分析中,效标效度很少使用。SPSSAU-信效度分析
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信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。信度只受随机误差的影响,随机误差越大,信度越低。因此,信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。影响信度的因素一、样本特征1、样本团体异质性的影响2、样本团体的平均能力水平的影响二、测量长度一般来说,在一个测试中增加同质的题目,可以使信度提高。需注意的是,增加测验长度的效果应当遵循报酬递减原则。通过斯皮尔曼-布朗公式的导出公式可以计算出最少应增加的题目:K=r(kk)*(1-r(kk))/r(xx)*(1-r(kk))K为改变后的长度与原长度之比,r(xx)为原测试的信度,r(kk)为测验长度是原来的K倍时的信度估计。三、测验难度理论上说,只有测验难度为50%时,才能使测验分数分布范围最大,求得的信度也最高。事实上,难度为只适合于简答型题目,对于选择题目由于猜测因素,难度值应当提高,洛德提出在学习成绩中,为了保证其可靠性,各类选择题的理想平均难度为:五择一测,;四择一测,;三择一测,;是非题。在实际情况下,如果某个测验适用范围广,其难度水平通常适用于中等能力水平的被试,而对较高水平的被试和较低水平的被试可能较易或较难,使得分数分布范围缩小,信度水平降低,因此一个标准化的测验,应根据不同能力水平的报告测验的难度,以作为选择测验的参考四、时间间隔时间间隔只对重测信度和不同时测量时的复本信度有影响,对其余的信度来说,不存在时间间隔问题。效度是测量的有效性程度。即测量工具确能测出其所要测量特质的程度。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中﹐对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围﹐考虑所要测量的内容并分析其性质与特征﹐检查测量的内容是否与测量的目的相符﹐进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
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简述使用重测信度时应注意的主要问题:
两次测量之间的间隔时间:总的原则是时间的间隔要足够长到使第1次的测量对第2次的测量结果不会产生影响,但是也不能太长以免客观情况发生改变。在进行重测信度的测量时,研究在对研究对象进行第1次测量后紧接着就可进行第2次测量,研究则需相隔两周或者更长时间再测量第2次。
假设:
1、所测量的特质必须是稳定的。
2、遗忘和练习的效果相同。
3、两侧测试期间被试对问题的熟悉情况没有差别。
如果以上3条不易做到,则不宜采用再测信度。同时在获得再测信度时,两次测量的时间间隔要适当。时间太短会增加稳定性;太长容易受到其他因素变化的影响。同时第二次测量时,需要调动被试的积极性,避免被试对于重复测量引起不必要的情绪反应,影响第二次测试效果。
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信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。 一、信度分析 二、效度分析