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沧桑小脸
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Magic侠女

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目前,网络药理学的研究方法大致分为两类:一是根据公共数据库和公开发表的已有数据,建立特定药物作用机制网络预测模型,预测药物作用靶点,并从生物网络平衡的角度解析药物作用机制。如Cu J[12]等运用虚拟筛选和网络预测技术成功地预测了大黄二蒽酮A、大黄二蒽酮C、番泻苷C等几种从未报道过的具有抗2型糖尿病作用的成分。

网络药理学的研究离不开生物网络的构建。生物网络是采用数学领域图论的研究手段,借助复杂网络的研究方法,将生物体中各种物质及其相互作用加以抽象。

常用的网络拓扑学分析内容包括度、介数、最短路径、瓶颈、中心节点、模块、楔点等。在生物网络中,大多数节点度较小,而一小部分节点度很大,度值大的节点被认为是中心节点。介数是网络中所有最短路径中经过该节点的路径的数目占最 短路径总数的比例。

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一只自由鱼儿

网络药理学写论文的材料素材:

1、从要研究的方剂/中药中获得有效成分。

2、根据有效成分预测靶基因。

3、根据表型获得对应的靶基因。

4、有效成分对应的靶基因与表型对应的靶基因取交集。

5、构建中药/方剂有效成分靶基因网络。

写作技巧

基于系统生物学的理论,对生物系统的网络分析,选取特定信号节点(Nodes)进行多靶点药物分子设计的新学科。网络药理学强调对信号通路的多途径调节,提高药物的治疗效果,降低毒副作用,从而提高新药临床试验的成功率,节省药物的研发费用。

其中中药/方剂通过某某基因调节某某通路治疗表型的研究,研究侧重于细节研究,把网络药理学当作筛选靶基因、通路的手段,再用常规的分子生物学、细胞生物学的技术加以验证。如果研究细节到位,可以冲击3-10分作用的SCI期刊

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