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哈韩哈哈规格化
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橙橙小狐狸

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通常在写作论文时,实证分析一般是必不可少的,那么实证分析又该如何写比较好呢?实证分析目的是,为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑,其中包括有两种分析方法,一种是统计分析,另一种是回归分析。对于某些理论性的观点,需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合,那可能会有这几个原因:(1)如果事实与理论不符,理论并不能解释这一现象;(2)理论本身就错误的,只要反例可以否定一个理论(被事实篡改),没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设;(3)该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异,我们应该分析不一致的地方,然后进行理论改进,或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析,实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。由于理论创新的难度,实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量,从而使论文更容易被采纳。毕业论文(尤其是学士和硕士论文)应以实证分析为基础,包括:1、案例的调查与分析可以包括:具有一定创新意义的案例分析,如果案例可以否定某一理论,或解释该理论不适用于某一领域,则进行具有现实意义的社会调查。2、发现一个有利的论据,可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论,属于实证分析的创新。3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点,尽管其他人使用了相同的数据,但我们自己使用的数据更多,这样可以显得更有说服力,具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析的,尽量比别人收集更多的信息,或寻找新的证据,可以提出新的想法,或有第一手资料,这样的实证分析往往会成为新颖点,毕竟一篇论文的重点就是创新。

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midnightdq

关于实证论文怎么写如下:

前奏

实证的文章首先要有数据,没有数据一切都是虚构。所以,先把数据处理好。处理数据分两个基本步骤,第一为数据清理;第二为数据计算。这里没有统一的标准应当如何处理数据,但有一个基本要求就是做好识别。

技巧是,要么你借用比较成熟的理论模型,由理论模型到计量模型。这样不会有太大的偏差。如果是自己构建计量模型,那么要自己严格按照统计和计量要求做,对模型的假设前提与限制有全面准确的理解。

研究问题

假设所有模型构建、数据分析、稳健性检验都完成了,这个时候你要动笔写论文。在这个阶段,你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么问题!

其实,确认研究问题应该在处理数据之前,否则你很难想象连问题都不知道,你如何处理庞大的原始数据。我之所以把数据处理放在确定问题之前,主要是基于现实的情况。

方法论

当你有了实证结果又确认了自己的研究问题是不是就万事俱备了呢?不,至少,在这个阶段,你还不能动笔写论文。

你必须要明白,论文的成功不仅仅依靠“完美”的实证结果!任何实证结果都像是大厨做出的菜,一位厨艺高超的师傅可以用普通原料烹制出美味佳肴。所以,“完美”的结果有时候只能蒙外行,却不能欺骗审稿人。

这里,我强调逻辑推理与阐述问题时的语言流畅性。不要小看这两个问题,用什么样的叙事结构去组织文章很大程度上决定了文章的档次。

论文主体部分,应当注意,问题的提出和解决必须严格按照逻辑顺序,要有写“小说”的心态,做好铺垫,突出重点,善于总结。时时刻刻注意论文的走向,并且确保读者(甚至是外行)可以通过你的引导轻松抓住文章的重点要点(即使他们未必理解所有经济学术语和计量方法)。

提纲与计划

在解决了数据、论题、方法论之后,你可以开始制定计划。这种计划不是那种空而无物的标题式提纲,必须在每一个段落明确写作目的,明确所用模型(或其他方法)的假设与限制,明确写作的要点。

完成计划初稿后,不要动笔。两天之后修改计划。再两天之后交给其他人修改。一周之后自己再修改,与导师(或者其他有经验的同行)商议定稿。

写作与发表

接下来,按照提纲扩充论文,具体步骤将在下一段中详细展开。论文完成之后,不要立刻修改。等两周,等自己把一些固有想法淡忘之后再复读论文进行第一次修稿。将第二稿给同事修改,返回后再次修改。

严格地说,在大修改之后,应该再次做报告以确认修改是成功有效的。隔一段日子,对论文重新进行修改,定稿。一般论文从初稿写作完成到投递刊物应该有3-6个月。

投递之后,如果通过初审那么一般会要求作者再次修改(一次就刊发的稿子很少很少),那么接下来就是漫长的修改与等待了。

细节与步骤

一般实证论文分为:摘要、引言、理论框架、实证部分、总结五大部分,其中实证部分可以分为数据描述、实证模型、实证结果、稳健性检验。

最后写作摘要和引言,这是惯例。一般应该先写作理论框架,随后可以确定方法,然后解释模型的设定和数据情况,最后报告结果与稳健性结论。

尾声

实证性文章的结果是报告参数,但其实这些参数的具体值并不重要。这话也许很矛盾,既然我们的工作是围绕着参数进行的,为什么具体值又不重要呢?

第一,这些参数解决不了实际问题。它们不是圆周率的pai值,也不是物理中的g值。就算你计算出了一个很重要的参数,又能如何呢?

第二,参数的解读可以帮助我们理解经济学问题或者现象。从这个角度说, 解读比数字本身重要。

第三,由于国别(或者地区)差异,很多参数并不具备普遍性,也很难真正解释世界。不能夸大参数的作用。为了达到某种效果,无限夸大参数估计的力量,会使很多人迷失方向。

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依我以希

对城镇化、经济发展、城镇化与经济发展的协调性等概念进行界定,简要介绍了城镇化水平与经济协调发展的相关理论基础,根据城镇化与经济发展水平的关系,将城镇化划分为同步城镇化、超前城镇化和滞后城镇化三种模式。第三部分介绍了我国建国以来城镇化发展的历程及城镇化建设的特征,重点介绍了我国改革开放前后的城镇化发展历程和城镇化建设特征。改革开放以前,我国的城镇化建设比较曲折但总体水平是上升的,城镇的布局向西偏移,城镇化进程与政治联系比较紧密而与经济联系较少。改革开放后,我国的城镇化进程是平缓上升的,城镇化的主战场转到东部沿海地区,城镇化进程与经济的联系加强而与政治的联系减少。第四部分对我国的城镇化建设与经济发展的协调性特征进行实证分析,首先建立一套综合评价指标体系,然后采用墒值法和时序多指标综合评价法,结合隶属度函数,运用统计年鉴相关数据,计算并分析了31省市的城镇建设与经济发展的综合动态协调系数,并对结果进行了分析。结果表明我国的城镇建设与经济发展的协调性区域差异明显,东部地区的城镇化建设与经济发展的协调性较好,中部次之,西部较差,我国大部分地区的城镇建设滞后于经济发展水平,但随着时间的推移这种协调性趋势增强。第五部分分析了影响我国城镇化建设和经济协调发展的相关因素。

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杭州慕宇装饰

经管毕业论文一般都写实证的,纯文字没意义。之前也是丈二和尚摸不着头脑,还是上届师姐给的莫文网,写的福建省三明地区发展林下经济实证研究

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