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月语星纱
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1. 实证研究里,不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的,比如说你研究的是:H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份,其中男生是400份,女生是320份。H2:在女生人群中,年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的,不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响,模型一可能是某一类企业,模型二可能是另外一类企业,这时候可能要素还是不同,还是具有不同的样本量,重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外,其他的要素是要保证相同的,因为这里重点要使用的就是控制变量法,要保证一个要素不同,其他的都要相同,这样最后的结果才可以具有可信性

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狂狼行天下

实证论文里的不同假设、模型对应样本量可以不同吗?3 人关注0 条评论写回答查看全部 1 个回答写回答一只特立独行的猪论文1. 实证研究里,不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的,比如说你研究的是:H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份,其中男生是400份,女生是320份。H2:在女生人群中,年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的,不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响,模型一可能是某一类企业,模型二可能是另外一类企业,这时候可能要素还是不同,还是具有不同的样本量,重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外,其他的要素是要保证相同的,因为这里重点要使用的就是控制变量法,要保证一个要素不同,其他的都要相同,这样最后的结果才可以具有可信性

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快乐之光

是不合适的。毕业论文84个样本量是否合适还要取决于剩下的那些虚拟变量为0的样本个数、是否用了有效的方法充分利用了样本的信息、其他控制变量的数据是否充分等条件,最后剩下的有效样本量可能会 很少,便不合适。毕业论文样本量大概在300~500左右最为合适。在毕业论文当中如果涉及到调查问卷,那么一定要有调查的样本,样本量不能太少,如果样本量太少的话是不足以说明问题的,所以基本的样本量应该控制在300~500左右。这样才能在论文当中作为数据的支撑,才能在评审过程中通过。

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