stm32自动追踪毕业论文

写作是很痛苦的事情，你会遇到滞碍。这有很多原因，而且不一定能顺利解决。但是过于追求完美是一个很重要的原因。其实写作是一个不断完善的过程。当你发现所写的不是你开始想写的，写下粗稿，以后再修补。写粗稿可以理出自己的思想、渐渐进入状态。如果写不出全部内容，就写纲要，在容易写具体的内容时再补充。如果写不出来，就把想到的东西全部写出来，即使你觉得是垃圾。当你写出足够的内容，再编辑它们，转化成有意义的东西。 你计算机专业论文，不知道老师同意这个选题了？如果同意了这个选题？老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！论文学校具体要求有哪些，你要还有什么不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。 以下总结几点技术上的经验，未必是对的（对其他方向的可能还是错的），但或许对后面几级的师弟师妹有参考作用。一、长编1、 遇到可能有用的材料就随手记下。 写作论文过程中，我不止一次地听到有同学抱怨，脑子里有一些判断，却不记得根据什么材料，或者是某一段材料很重要，因是辗转搜来的，要用到时反而搜不到了。所以遇上有关的、可能有用的材料就随手记下吧，不一定要录全，但至少给自己留下关键词和路径。 有时写论文是一个从“听材料说话”到“向材料问话”的过程，对材料的收集、排比、分类，也是一个整理思路的过程。2、 录材料要注明出处、页码。我最初录材料时并不注意注明出处、页码，觉得这段材料将来未必会用上，而且书就在手边，将来成文了再找不迟。后来发现并非如此，即时注下只要多花几秒钟，过后翻检的时间数倍于此，另外，写作学术史时，安排论著前后的一个根据即是最初发表的时间，录材料时注明版次，写学术史也方便许多，特别是处理一堆年份相近的论著。二、初稿尽可能全面地写下自己的思考。初稿是提交给导师看的，我一开始总觉得这个不成熟那个太琐屑，什么都不太敢写。师兄教育之后，我在初稿中就将长编中的想法都写给老师看。导师毕竟是导师，看到你的初稿，就能判断什么在有限的时间里是可行的，什么是有继续挖掘的空间的。我的定稿和初稿相去甚远，初稿中的一些琐屑之处已经连缀，不成熟之处也被导师点醒，在有限时间里不可能做好的部分也被安排在本科论文之后。三、答辩稿1、 古代纪年第一次出现时括号标明公元年份。2、 注意格式。答辩稿要按照学校的规范修改。可能需要注意的有以下六点：1、答辩稿使用脚注，方便老师阅读；2、使用“下一页分节符”，摘要、目录、正文、参考文献、致谢、附录之间可使用分隔符，方便标页码和将来转尾注，分节符word07在“页面引用”中第二栏“分隔符”下拉菜单第二栏第一个；3、正文开始之后重新标页码，如已使用分节符，插入页码之后，点击页码进入编辑状态时，在“设计”中第一栏中“页码”下拉菜单中选择“设置页码格式”，起始页码输入“1”，就可重新标页码了，若参考文献、致谢、附录等也重新标页，选择“续前节”即可；4、引用第一栏提供自动生成目录功能；5、自动生成目录之时，需要对文档分级，若使用“格式”，修改原格式比较麻烦，若使用“大纲视图”分级，可能会在前面带点，我是用右键选择“段落”，弹出的“段落”对话框中选择“缩进和间距”标签，编辑第一栏“常规”中的“大纲级别”，这样不会修改原文格式；6、慎用格式刷，格式刷会把注释标号也刷上的。3、 关键词的翻译可参考学位论文。如果是一些专业而冷僻的术语（比如我遇上的“诗史互证”），可以到论文库检索用到该“关键词”的学位论文。4、 引言和结语要认真写。 因为我们交论文有一个共同的宗旨，“能拖就拖”，即使你不拖也会有别人拖，所以论文收半齐并发到各位老师手上，可能已经很晚了。而且老师可能对你所作的论文并不是太熟悉。所以引言和结语对答辩很重要，决定了老师的第一印象。引言要对一些常识作简要的介绍，结语要好好总结全文，最好能总结文章的创见及与学界对话之处。四、定稿脚注转尾注。如果答辩稿已经写好致谢，那就只剩下“脚注转尾注”一事了。可能要注意四点：1、如果编号是罗马数字，注意转成阿拉伯数字（可以不用圈圈）；2、右键点击“便笺选项”，在弹出的“脚注和尾注”对话框中，第三栏“应用更改”中将更改应用于“本节”，这样格式会结束于分页符之前，尾注格式才不会影响到后面的“参考文献”和“致谢“；3、“尾注”部分上下有横线，需要去除，选择“视图”中的“普通视图”，再选择“引用”中的“显示备注”，在跳出的框框中选择“尾注分隔符”，下面会出现一条短线，删除，再选择“尾注延续分隔符”，出现一条长线，删除；4、更改完成后，要记得更新目录。

智能网络管理系统实现总体开发流程根据对系统功能的综合分析和系统各个功能模块的详细设计，然后对智能网络管理系统研发，在本章将对该系统的各个主要功能模块的实现进行详细的阐述，并给出实现后的效果图，以便给同类型的系统开发作参考。用户管理模块实现用户管理模块包括用户登录、增添用户、修改用户信息、删除用户及用户查询等功能子模块。这些功能子模块是基于用户基本信息的操作。用户管理模块操作流程图如下：用户添加和删除超级管理员可以在前端用户列表当中查看当前所有用户，查看所有用户使用函数getAllUsers（）实现,通过该函数去用户表中查询数据返回结果，经过渲染之后在展示用户列表。超级管理员点击添加用户按钮，显示空白表单，表单内填入添加的普通用户的基本信息包括用户名、密码、邮箱等。点击确定之后表单会以POST方法传入后台，使用addUser（）函数在数据库用户表中添加一条用户信息。超级管理员在用户列表界面选取某个用户，点击删除用户按钮，因为用户id是用户表的主键，所以用户的信息是唯一的，根据用户ID可以迅速查找到该用户在数据库中的位置，调用removeUser（）方法将该用户的信息删除。 用户修改用户登录之后可以在用户基本信息栏查看和修改自己的基本信息，用户点击修改信息的按钮，系统会首先检查用户是否已经登录和cookie是否过期，如果用户状态正常则可以填写修改信息表单，表单会以POST方法提交到后台调用modifUser（）方法去完成修改。 配置管理模块实现配置管理模块包含走资源添加和删除、配置参数两个子模块。因为该系统的监控目标对象是路由端口，所以配置参数即是对端口进行相关配置。资源添加和删除设备列表显示端口ip地址以及标签即设备名称。管理人员根据实际情况添加需要监控的设备，在资源列表点击添加按钮，可以通过填写表单对设备进行添加，调用addDevice（）方法添加一条设备信息。同理，当设备已经损坏或者不需要某设备时，管理员可以在资源列表点击选取相应设备点击删除按钮，调用deleteDevice（）方法将设备进行删除。设备配置参数设备在完成初始配置之后，管理人员可以通过表单对设备修改配置，以端口为例，Python3引入telnetlib模块，通过telnet协议根据路由器的登录名、密码、以及特权密码登录该设备。输入ip地址、子网掩码、用户名、密码、特权密码可以对路由端口ip地址和子网掩码进行完成修改，通过POST方法传递给服务器，首先会先通过checkTelnet（）方法检查设备是否正确配置telnet协议，首先通过用户名和密码登录到路由设备，在通过特权密码进入设备的特权模式，后端configDevice()函数接收到前端传来的POST表单会自动解析出具体操作指令下发到设备上，指令会回显到前端，供管理员查看。设备配置流程图如图所示：监控模块实现设备监控模块的前端组件采用的是由百度EFE数据可视化团队开发的ECharts(Enterprise Charts，商业级数据图表)。ECharts是使用轻量级的Canvas类库Zrender实现的JavaScript的图表库，可以在PC和移动终端上流畅地运行，兼容目前主流浏览器，并且能定制具有各种交互功能的数据可视化图表。系统设备监控模块用于监控设备正在运行时的状态和资源使用情况。设备运行时的状态数据和资源使用情况数据被存在Mysql数据库中，通过结合echarts进行前端可视化。其实现过程如图: 本模块实现了一定周期内端口流量的流入、流出可视化，直观的展示出设备流量数据细节。用户在前端根据需求填入想要监控的目标需求，后端程序首先通通checkKink（）函数判断设备是否已经连接，如果连接成功则会按照实际需求每隔30s周期触发计时器调用flow()函数采集流入或流出的流量数据，flow函数将指令下发到目标设备，获取数据后经过计算既当前时刻流量值减去上一时刻流量值，除以时间间隔得出端口实时流量情况。如果没有连接则前端则会提示未连接目标设备。图 设备流量采集流程图Fig. Flow chart of device flow collection结果展示如图： 图 流量监控Fig. Flow 故障模块实现本系统采用基于BP神经网络的故障诊断方法对以太网接口故障进行故障诊断。前文已经对BP神经网络诊断模型的设计与获取网络数据方法进行了详细分析。网络系统在发生接口故障后，可以使用基于BP神经网络的故障诊断模型对故障进行诊断，然后将诊断结果推送给网络管理人员。系统对网络故障进行诊断的过程如图所示：图 故障诊断模块实现流程Fig. Realization process of fault diagnosis moduleMatlab具有强大数值计算和图形显示功能，并且它可以通过和其他编程的交互避开其执行效率较低的缺点。Matlab引擎库相当于接口函数，它允许用户在自己的应用程序中对Matlab进行调用，所以将Matlab作为计算引擎使用，让其在后台运行可以大大简化前后台程序设计的任务，当用户应用程序使用Matlab引擎时，等同于在后台程序运行了一个引擎进程，引擎函数库用于在用户程序和引擎进程之间传递数据。Python程序调用Matlab中的故障诊断模型，首先安装Matlab引擎包，包中包含了用于python的Matlab引擎api和python中一组Matlab数组类。其次将故障模型fault_ 文件（训练得出的故障诊断模型）保存到与后台程序同一根目录下，最后导入引擎包，启动引擎。故障诊断流程如图所示：图 故障诊断流程Fig. Fault diagnosis flow故障数据的获取第三章已经说明，利用SNMP协议获取与接口相关的变量通过公式计算得到特征数据即待测试数据，将测试数据以输入变量输入到BP神经网络故障模型当中得到故障类型，通过findFault（）作为故障诊断的接口进行故障诊断，通过saveAlarm（）方法将故障记录保存到数据当中，并将故障类型通过pushAlarm（）方法推送到前端报告给管理人员。结果展示图： 图 输入故障检测地址Fig. Enter fault detection address 图 告警记录Fig. Alarm 本章小结本章内容：介绍了智能网络管理系统的开发流程，根据系统分析和系统设计开发了系统的各个功能模块并加以说明，对模块中重要业务逻辑进行说明，并展示了各个功能模块实现的结果。