基于单纯算法的毕业论文

一个程序的核心在于算法。比如说打开一个软件和运行一个软件的速度在计算机硬件性能相同情况下，软件的算法起到了几近决定性作用，所有的计算机软件和硬件的编程都是需要算法的，就算一个hello world程序虽然我们编时候没有用到算法但是在编译他和运行再屏幕显示的时候就是算法了。算法是计算机乃至自然界的核心，如果知道人脑的算法，就可以制造出人工智能的软件。算法太多，也就不全部列举出来了，具体的还有用法，你自己看下书或去网上找下，都应该可以找到的：比如：贪心算法，蚁群算法，遗传算法，进化算法，基于文化的遗传算法，禁忌算法，蒙特卡洛算法，混沌随机算法，序贯数论算法，粒子群算法，模拟退火算法等等。

基于数学形态学的织物经纬密度的研究论文编号:TX027 论文字数:27422,页数:63摘 要织物的经纬密度是衡量织物质量的其中的一项指标之一。目前多采用人工的方法，不可避免的会存在一些主观性，所以本文提出利用数字图像技术（主要是数学形态学理论）来对织物的经纬密度进行研究，实现测量指标的量化和自动化。本文提出了一种利用数学形态学进行织物经纬密度分析的新方法。首先阐述了数学形态学的基本运算，接着提出了基于数学形态学的图像滤波、图像增强、经纬纱图像的提取、二值化和细化的方法。最后通过对提取的经、纬纱细化图像进行进一步的分析和测量，得到织物的经纬密度。通过对结果进行分析后可以得出使用数学形态学算法得到的织物经纬密度和手工识别结果基本相符。且算法分析过程较简单，执行效率较高，具有一定的实用价值。 关键词：数学形态学；图像处理；织物；经纬密度ABSTRACTWarp and weft density of fabric is one of the index to measure the quality of fabric. At present, because of the using of artificial ways, there will be some subjectivity inevitably. Therefore, this paper proposes to research the warp and weft density of fabric and achieve the quantitative measurement of indicators and automation by using digital image technology (mainly the theory of mathematical morphology) .This paper presents a new method for fabric density analysis by using the mathematical morphology. It firstly describes the basic operations of mathematical morphology, and then presents the methods of image filtering based on mathematical morphology, image enhancing, image extracting of warp and weft, binary and thinning. Finally, we could get the warp and weft density of fabric density through further analysis and measurements to warp and weft images. It can be seen from the analysis of the results that the warp and weft density by using the mathematical morphology is basically same as the artificial recognition. And the algorithm analysis process is simple and higher efficient, and it has some application value. Key words：Mathematical morphology; Image Processing ; Fabric ;Warp and weft- density目 录前 言 1第一章 绪 论 经纬纱密度及其测定方法简介 国内外研究现状 本论文的研究目的和意义 课题完成的主要工作 5第二章 数学形态学 数学形态学的定义和分类 数学形态学的基本运算 腐蚀运算和膨胀运算 开运算和闭运算 结构（体）元素 结构体元素的影响 结构元素的选取方法 13第三章算法的设计 图像的滤波 邻域平均法滤波 中值滤波 Wiener滤波 全方位自适应加权组合形态滤波器 图像增强 经、纬纱排列图像的提取 图像的二值化 基于数学形态学的细化算法 细化算法的定义 结构元素 形态学的细化算法 经纬密度的测量 30第四章基于MATLAB在图像中的处理及应用 概述 MATLAB 图像处理工具箱简介 MATLAB中常用的图像处理函数 32第五章实验结果及分析 测试图像 实验结果及分析 35结 论 37参考文献 38附 录 39谢 辞 53以上回答来自:

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