女儿我爱你
题主是否想询问“eviews取对数后不显著的原因”?不显著的原因有很多，有调查设计、数据来源、抽样方法、质量控制、录入错误、分析方法错误等原因。在数学中，对数是对求幂的逆运算，正如除法是乘法的逆运算，反之亦然。意味着一个数字的对数是必须产生另一个固定数字（基数）的指数。在简单的情况下，乘数中的对数计数因子。更一般来说，乘幂允许将任何正实数提高到任何实际功率，总是产生正的结果，因此可以对于b不等于1的任何两个正实数b和x计算对数。
堆高于岸
看下是否存在异方差或者自相关等违背经典假定的错误。协整回归模型要是显著的话其误差修正模型一般是显著的。结果不显著的原因有很多，有调查设计、数据来源、抽样方法、质量控制、录入错误、分析方法错误等原因，因此在数据已经收集到之后，是没法判断造成不显著的原因的。如果您的研究假设就错了，也就是说，A和B的相关关系原本就是不显著的，你一定要假设他们显著，然后去做调查，这样就算您努力去设计和调查了，得到的结果仍然是没法让您满意。所以，设计方案是第一，有一个好的设计，才会去收集到合适的数据。至于统计方法，那是最后要做的事情。如果前期工作都满意了，那么后期统计分析结果满意的可能性就大一些。
不显著相关的原因太多了。有调查设计、数据来源、抽样方法、质量控制、录入错误、分析方法错误等原因，没法判断的
零下十三月 2人参与回答 2023-12-07 不显著相关的原因太多了。有调查设计、数据来源、抽样方法、质量控制、录入错误、分析方法错误等原因，没法判断的
天天～甜甜 6人参与回答 2023-12-12 对于实验来说，没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误，会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据
小二郎爱学习 4人参与回答 2023-12-06 找到原因，重新做实验。如果做出的结果不显著，要分析一下，找出原因，重新做实验得结果。
妞妞们要健康 5人参与回答 2023-12-08 你也可以看看是不是你的实验有误，检查自己是不是哪步骤出了差错，如果还是不知道怎么弄得话，可以看看汉斯出版社官网上的文献
红桃小K子 5人参与回答 2023-12-08 
