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无形风9596
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mengjia097

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按正常标准写。一篇严谨的经济学论文,一般需要3个基本的要素:视点、参照系以及分析方法。视点为论文所要论证的观点;参照系为大家理解经济现实提供了一些基本的比较标尺。模型是对现实世界的一种抽象。由于经济现象本身的复杂性,在实际分析中,需要剥离一些对关注的现象无足轻重的变量,抽象出关键变量,根据一些基本或者显而易见的假设,分析这些变量之间的关系,得出一些通常出人意料。应用计量模型进行实证分析,其假设条件更加复杂苛刻。一方面,实证分析所参照的经济理论存在一些假设条件; 同时,计量模型本身也存在一些假设。忽视前者的假设条件,通常会导致实证结果无法解释,或者存在偏差。

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小v爱火锅

在我认知范围内,多重共线性问题一直不是计量里的什么大问题,回归之前看看各变量之间的相关系数基本就可以确定是否需要进一步检验了,线性相关性比较高,那就直接剔除吧!异方差检验我也没有做过,我一般直接就用稳健标准差,从来不用一般标准差!至于自相关检验这个问题也是没有做过的!我认为做什么检验和文章关系比较大!我做过一篇FDI的文章,里面采用FDI存量数据,存量数据肯定有很强自相关性,于是我就采用动态面板估计了,后来经过几个模型的比对发现,FDI存量的自相关性对回归结果影响很小。计量实证还是应该为自己的思想服务,检验越多、方法越复杂不见得就一定是好事!

187 评论

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