本科毕业论文模型原理

模型有三个层次：

第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。

第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。

第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。

第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。

选题与预估计

问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。

问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。

问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。

问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。

问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。

论文的理论模型怎么写如下：

首先要明确撰写论文的目的。

建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结。

使有关的技术人员读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。

当然，一篇好的论文是以作者所建立的模型的科学性为前提的。其次，要注意论文的条理性。

问题提出和假设的合理性：

在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。

列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。

对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。

所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。

写毕业论文需要依据一定的理论体系和研究方法进行研究和分析，以确保论文的学术价值和质量。以下是一些常见的理论依据：1. 学科基础理论：不同学科有不同的基础理论和概念体系，例如经济学中的供求理论、心理学中的认知理论等，需要根据论文的研究领域和主题选择相应的基础理论和概念。2. 理论模型：在论文的研究过程中，可能需要构建一定的理论模型或者框架，以便对研究对象进行深入分析和解释。3. 先行研究：在进行研究之前，需要对相关领域的先行研究进行归纳总结和分析，以便为自己的研究提供参考和依据。4. 统计分析方法：在论文的研究过程中，可能需要采用一定的统计分析方法，如回归分析、因子分析、聚类分析等，以便对数据进行处理和分析。5. 社会科学方法论：社会科学研究需要遵循一定的方法论和研究规范，例如控制变量法、案例研究法、文献综述法等。需要注意的是，选择合适的理论依据需要根据论文的研究领域、研究对象和研究问题进行判断和决定，并在导师的指导下进行操作和处理。同时，在使用理论依据时，还需要遵循学术规范和要求，正确引用文献和数据，并注重论文的创新性和研究价值。