yoyoubaobao
本科论文数据不可以自己编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据,属于学术造假,在答辩环节遇到内行的导师,一眼就能够发现数据问题,除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉,了解每一个参数的意义,因参数变化,能够及时回应造成不同结果的原因。
如果对数据自己瞎编乱造,到时候答辩能不能通过都会有问题的,你瞎编乱造就以为老师看不出来吗?而且这个是对自己非常不负责任的行为,如果答辩通不过就会影响到毕业,会影响到后续考研找工作等等一系列的问题。
现在竞争都这么激烈了,内卷成什么样子了?别说是一个本科生就是硕士生,博士生也竞争很难的,伟大的博士,都去街道了,本科生要是在论文答辩通不过拿不到毕业证,接下来能干什么呢?简直是寸步难行,除非是家里有矿可以直接回家继承家业。
同样对于本科生的毕业论文也不建议抄袭剽窃。有的作者觉得自己很聪明,可以把中文翻译成英文或者把英文翻译成中文,以为这样就可以通过查重了,其实这是不可能的,知网是有中英文互译的检测系统的。
这么做根本通不过查重,有的作者更鸡贼,他把别人的论文用自己的话说了一遍,以为这样就没问题了,实际上这一样属于抄袭,剽窃只要达到了一定的程度就算如果是比例小一点还好说比例大的这个就麻烦了。
本科论文数据分析方法:
1、描述统计。描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
2、相关分析。相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
3、方差分析。通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。各研究来源必须是相互独立,且各总方差相等。
4、假设检验。参数检验:其基本原理是已知总体的特征下,对一些主要的参数进行检验。非参数检验:非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。主要方法有:总体分布的卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验等。
数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你
可以参考下面的1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究
编数据没有问题,但是数值结果里面有一些联系的,也不是你想编什么值就行的,编的不好,一下子就露馅了,最好找点数据来做
1、频数分析: 对一组数据的不同数值的频数,或者数据落入指定区域内的频数进行统计,了解其数据分布状况的方式。通过频数分析,能在一定程度上反映出样本是否具有总体代
毕业论文数据可以从中央和地方政府网站上找统计数据,也可以在专业的期刊上进行查找。 1、考生可以从查阅图书馆、资料室的资料,做实地调查研究、实验与观察等三个方面来