毕业论文克朗巴哈系数制作

即Cronbach's α coefficient：Analyze->Scale->Reliability Analysis->在对话框最下面的Model里选Alpha（默认）就可以了。 注意项目间理论关系是正相关的，即都是同向。可以参考Wayne的这篇博文《调查问卷设计与初步数据处理》。

克朗巴哈系数（Cronbach's α）是一个统计量，是指量表所有可能的项目划分方法的得到的折半信度系数的平均值，是最常用的信度测量方法。它最先被美国教育学家Lee Cronbach在1951年命名。其中K为样本数，σ2X为总样本的方差，σ2Yi为目前观测样本的方差。

克朗巴哈系数

通常Cronbach α系数的值在0和1之间。如果X系数不超过，一般认为内部一致信度不足；达到时表示量表具有相当的信度，达时说明量表信度非常好。

Cronbach α系数的一个重要特性是它们值会随着量表项目的增加而增加，因此，Cronbach α系数可能由于量表中包含多余的测量项目而被人为地、不适当地提高。

还有一种可以和Cronbach α系数同时使用的系数。系数能够帮助评价，在计算Cronbach α系数的过程中，平均数的计算是否掩盖了某些不相关的测量项目。

不同的研究者对信度系数的界限值有不同的看法，有学者认为，在基础研究中Cronbach α系数至少应达到才能接受，在探索研究中Cronbach α系数至少应达到才能接受，而在实务研究中，Cronbach α系数只需达到即可。

定义

标准化 Cronbach α系数的定义，若一份量表有n题，题间的平均相关系数为r，则此量表的标准化α系数为，α=nr/[(n-1)r+1]。

克朗巴哈系数是Cronbach's α，是一个统计量，是指量表所有可能的项目划分方法的得到的折半信度系数的平均值，是最常用的信度测量方法。它最先被美国教育学家Lee Cronbach在1951年命名。其中K为样本数，σ2X为总样本的方差。

在实际研究中，很多事物或态度是不能直接被测量的，研究者们常设计一组题目间接反映它们的真实情况。但这些题目是否可以实现研究目的，就需要我们通过统计手段进一步分析了。

如在本研究中，研究者设计了测量患者满意度的10个题目，并希望判断它们的一致性。针对这种情况，我们可以使用Cronbach's α分析。Cronbach's α分析主要用于评价连续变量和有序分类变量的一致性，适用于本研究的研究数据。

统计分析是什么

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