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大学毕业论文的数据,因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造,起码要符合三个基本取向其一,就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致;其二,数据具有较好的重复性和统计学价值其三,数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下,完全可以编造数据,但还需要注意的是,编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据,直接编造的是论文图表所需的数据呈现,这种经不起推敲,但如果导师没有高标准要求的话,完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据,也就是说,论文的图表数据是初阶的,只不过为了应付导师的检查,随机编纂了一些原始数据,但如果原始数据需要经过专门的软件,比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了,这种是先编好原始数据,然后在原始数据的基础上,按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍,并不断调整,得到理想的结果
毕业论文可行性分析的写法如下: 1、全面深入地进行市场分析、预测。调查和预测拟建项目产品国内、国际市场的供需情况和销售价格;研究产品的目标市场,分析市场占有率;
数据包络法出现在70年代,方法简单而且可以处理多单元的复杂系统,吸引了大批学者在此方法的基础上创新。1978年,数据包络分析法(Data Envelopment
应用统计毕业论文要用3个模型左右。模型参考如下:1、卡方检验2、独立样本T检验3、两独立样本非参数检验4、二元Logistic回归5、KM生存曲线6、ROC曲线
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一篇论文使用1—3个模型就可以解决论文中的问题,并且需要对这三个模型进行比较。