毕业论文知识管理策略研究

现代社会是一个信息高度发达的社会，信息的迅速滋生、传播对信息资源高效管理提出了挑战，政府在公共事务的处理和政府决策的制定中面临着强大的信息冲击。在政府以往的信息管理活动中，政府信息资源的开发往往采取从零开始的信息处理模式，存在着大量重复性劳动，信息利用效率低下。同时由于政府部门间的物理隔离，信息采集、标引、分类以及存储检索未能采用统一的标准，这就可能造成各部门信息的冲突和矛盾，不利于政府科学决策的制定和执行。因此，建立政府信息复用模型，对政府现有资源进行深化和发展，实现信息的高效转化和转移对于政府信息资源优化配置和提高政府情报信息竞争力有着至关重要的作用。

1信息复用概念

复用概念首先是应用在计算机领域，它的第一次引人是在1968年NATO软件工程会议上Mcllroy的论文《大量生产的软件构件》中。在此以前，子程序的概念已经体现了复用的思想，但其目的是为了节省当时昂贵的机器内存资源，并不是为了节省开发软件所需的人力资源。然而子程序的概念的确可以用于节省人力资源的目的，从而出现了通用子程序库，供程序员在编程时使用。数学程序库就是非常成功的子程序复用技术应用。此后随着软件复用和各种复用技术的发展，复用概念开始渗透到其他领域，信息复用就是其中的一个方向。

信息复用是指面向已有的信息资源和信息工作，充分利用过去信息管理的资源、知识、技术和经验用于构造新的信息资源，为以后解决同样或相似问题提供成型化、模块化的信息支持。在政府信息管理活动中，信息复用可能发生在三个维度上:①时间维:以已有信息为版本，从内容和存储状态两方面进行适时更新，适应新的需求，即信息的维护。②平台维:以已有的信息处理平台为基础，考虑使用主体、事务特点和信息内容，搭建新的平台，即信息平台的移植。③应用维:将某一政府部门或是某一领域内的信息资源应用于其他部门或领域以解决问题，使其信息具有更为广泛的应用价值和意义，即信息资源的转化。

2基于知识管理技术的政府信息复用模型

本文借鉴软件复用的模型，在此基础上融人知识管理的技术、方法，设计出信息复用模型，即重复使用信息的过程，在信息应用维的角度来看在多次不同的信息应用过程中重复使用相同或相近信息元素的过程。通过信息复用，在信息利用过程中可以充分利用已经采集或已入库信息元素，消除包括信息获取、整理、鉴定等在内的许多重复劳动，从而提高信息的利用效率。

建立基于知识管理的信息复用，主要包括技术和非技术因素，下面予以简要介绍。

政府部门数据获取

数据的获取是对众多信息元素进行求精的过程，利用知识发现中的知识挖掘技术，从大量原始数据库中挖掘出隐含信息，同时各部门间中存在许多关联知识、聚类知识、分类知识、偏差知识、预测知识，通过知识发现技术进行获得。

政府部门信息资源的获取可分为两个途径:一是通过知识检索工具对政府各部门数据库的显性知识资源进行地毯式搜索，获取所定义和所要求的信息元素，另一个途径是通过在政府各部门工作人员日常工作中的经验、总结、体会、说明等以编码化的形式表述出来，添加到政府数据中。为了提高数据的获取率和获取效果，保证充足的信息源是根本。政府一是要鼓励各部门相互开放资料库，建立更为广泛的信息联系和信息交换;二是提供一个政府内部的自由交流平台，如政府部门论坛、QQ群、博客圈等，在群内设置专门的个人信息跟踪员，对政府人员发表的意见、看法、经验等进行匿名式总结，定期以报告的形式在政府内发表;三是将政府部门信息互动和部门协同办公纳人考核部门绩效的范围内，鼓励各部门间的相互学习和信息交流。

政府部门数据标准化和描述

数据标准化和描述是信息元素标引的过程。运用知识挖掘，对政府各部门信息资源进行较高层次的语种识别、语义分析，总结出数据特征。从政府不同部门所获取的数据由于存在不同的实体单位中，所以存在不同程度的变异。政府各部门的存储状态和格式限定使得相同数据的解释发生了困难，所以有必要对所获取的信息元素进行标准化。政府数据标准化主要涉及以下两个方面:一是建立统一的政府数据模型。对政府各部门信息获取的时间、获取源以及使用的政务范围作出解释。一方面减少同一数据源的重复采集，并依据政府信息采集时间适时对现有的信息进行更新，另一方面对政府信息的访问权限做一定的限制，将涉密信息流通限定在一定的范围内;二是建立政府数据标准。20世纪90年代美国联邦政府设计支持公众搜寻、获取和使用政府公开的信息资源的分布式信息资源及利用体系GILS(政府信息定位服务)，现已在美国、加拿大、澳大利亚等国得到应用，GILS对政务信息处理标准作了规定;作为描述网络资源的元数据格式DC(都柏林核心元数据)现已成为InternetRFC2413和美国国家信息标准。英国e-GMF、加拿大、澳大利亚AGIL、欧盟MIReG等都在DC的基础上构建政府信息资源的元数据格式。而我国尚未建立政府数据标准化模式和模型，因此应该在借鉴国外标准经验的基础上，考虑国内政府软硬件现状，建立适用于我国政府的数据标准。

政府部门信息资源管理中利用专家系统人工智能的特点，模拟专家的思维方式对政府各部门知识框架、语义网络进行推理和解释，将相关规则与部门数据特征进行匹配，对各部门数据特征进行概念化描述。数据标准化和描述在规范政府各部门知识掌握度、扩散度和编码度方面具有重要的意义，是实现各部门信息资源整合与共享的基础，为整合共享平台的建设奠定统一的数据格式和交换标准。包括对政府各部门的显性知识格式、存储状态、知识构成方式等进行统一与规范化，及对政府各部门的隐性知识进行编码化处理，使其显性化。

政府部门数据分类和重组

提取信息元素特征，对数据进行不同层次的分类集成，并利用信息间的关联度进行信息重组，产生新的知识。面向概念的知识地图对政府部门信息资源进行内容分类和管理，将各部门存在的知识孤岛、数据孤岛建立联系，实现信息元素的重组。同时数据仓库面向主题的特点，使得数据仓库在处理信息时，能够面向事务处理任务，将数据按照一定的主题域进行组织，将现存信息通过新的组织形式，产生新的知识。信息元素的重组集成主要有以下几种方式:

(1)面向对象层次的信息集成。该层次的信息单元集成主要是以政府人员职能、权限层次以及专业化程度的不同为基础进行划分并设计人口的。政府部门信息资源具有针对解决问题的特定性，因此应用主体也是特定的。面向对象层次的信息集成可分为三大类:一是面向政府业务人员的信息集成。政府业务型人员长期面对基础性的业务处理活动，所需知识主要是流程性信息、技术性信息和经验性信息，在接到领导指示后能够迅速获取相关执行信息，并将该次执行情况与以往处理事件进行比对，寻找可借鉴性信息，同时将业务完成情况进行总结反馈;二是面向政府领导型人员。政府领导型人员面对大量的决策和协调事务，所需知识主要为政策性信息，在面对新的行政事件和行政活动中，领导人员一方面从政策集成知识库中寻找行政依据，一方面从政府专家那寻求专业支持和科学建议，为政府活动的执行部署规划;三是面向政府专家型人员。政府专家对政策、对社会环境、对国内外形势进行分析，给出政府领导建设性意见，并对政府业务人员反馈的政务活动信息进行编码化处理，加人政府案例知识库中。三个层面的政府人员相互协调与沟通，实现集成的政务知识螺旋升值的目的。

面向对象层次的信息集成关注的焦点在于体现具有相同特征、类似粒度的信息单元对于政府部门信息应用主体使用的便捷性。

(2)面向活动过程的信息集成。该层次的信息单元集成是以活动阶段为基础进行划分的，其目的是实现政府业务流程的优化和再造。面向活动过程的信息集成重新审视政务管理活动，分析政务活动的各要素及其关系，并利用知识管理的方法和技术对其进行整合与封装。在信息集成过程中把握政府各部门间信息供求关系与约束机制，形成面向活动过程的知识体和知识簇，实现对政府业务流的支持。

(3)面向主题的信息集成。该层次的集成是以信息应用主题为基础进行划分的。其目的是提高信息应用的有效性，从而达到信息价值的实现和转化。将分散于各部门的，不同类型和层次的信息以某项应用主题为导向进行集成，建立相应的信息集成体，建立以地理、人口、金融、税收、统计为主的基础信息资源知识库;以财政、国土、国资、房地产、现代农业等为主的宏观调控信息资源知识库;以食品药品监管、环境保护、公共安全、流动人口、安监、质监、社会信用等为主的社会管理信息资源知识库;以劳动就业、教育、文化、社会保障、医疗卫生、社会救助为主的公共服务信息资源知识库。面向主题的信息集成，以应用为导向，以信息的相关性和荆合度为串通依据，打破了部门分割信息的局面。

政府部门数据存储与检索

数据有序存储是政府部门信息资源得以有效利用的前提和基础，对分析集成后的政府部门信息资源进行存储，一方面为各部门信息的共享提供了强大的信息支持，另一方面将产生的新知识人库这一方法有利于扩大信息储备容量，提高信息复用率。为了便于政府各部门的利用，在数据存储格式上一是要考虑兼容性，政府整合共享知识库与各部门信息资源管理平台人口相兼容，能够进行数据的自由对接和信息的正常读取。这就对政府整合共享知识库的建设平台硬件和软件设备提出了要求。目前处理大量数据服务模式的云计算服务平台，以其低成本、高利用率与反应迅速的特点，成为了政府建设信息服务后台支撑的有效选择。将挖掘整合的数据存放在政府公有云平台之上，一方面保证政府数据安全性，另一方面云计算数据中心数据共享解决了各部门重复采集数据、数据格式不统一问题。云计算中心虚拟化的技术特点，使得数据在政府各部门流向中更具灵活性，通过调度系统来协调各部门业务信息的使用和迁移。

知识地图具有搜索导航功能，能够帮助政府工作人员快速查到他们所需的知识点，是一种能够帮助在什么地方找到知识的信息管理工具。在政府知识地图的搜索过程中，政府人员不仅搜索本部门的信息，也将与搜索相关的其他部门信息源串联起来，形成相关政务知识网络，对政府各部门信息资源集成性推送。知识地图动态反应政府部门信息资源的存量和流量，并进行实时定位和动态追踪，为信息的快速提供和有效共享以及信息的高频次复用奠定了基础。

除了上述的知识管理技术因素外，信息复用还涉及众多的非技术因素，如:部门协调机制;部门人员信息管理技能;部门信息数据库开放程度等等。这些因素都关系到信息复用容量、信息复用水平以及信息复用的进展情况。

3基于知识管理技术的政府信息复用在应急管理中的应用

信息复用在政府应急预防中的应用

政府应急预防是以危机预警信息和危机防范信息为基础进行的，政府通过应急预防达到政府应急准备、应急响应的高效化，实现政府的敏捷应急、柔性应急、即时应急和科学应急。政府应急预防是建立在大量的信息存储和获取速度之上的，信息复用通过对各地区、各部门采集监控得到的危机信息、灾害状态、灾害数据等进行移植和整合，并对危机发生的频率、时间和空间以及强度进行预测，形成一定的预警机制，降低危机发生的可能性或减少危机造成的损失。我国2010年8月7日甘肃舟曲县发生的特大泥石流灾害最大的教训是没有做好预警和避险工作，而目前我国对泥石流的风险管理尚不到位，未进行系统风险预警设施的建设，这次灾害再次给我国风险预警敲响了警钟。

信息复用在政府应急响应中的应用

政府应急响应即在危机发生时，政府在组织、应急资源、应急调度等方面有针对性开展的一系列活动。由于危机具有突发性、不确定性、动态性、灾难性等特点，危机的响应要求及时、迅速、科学，这就要求政府在应急响应中能够利用所掌握的信息迅速做出决策，制定科学的应急方案。政府可通过对以往建立的应急专家库、应急案例库、应急管理系统等封装化的知识模块进行比对调用，在已有方案的基础上，结合危机具体特点进行改进和完善。危机信息的案例、应对信息的复用为政府制定决策节省了一定时间，使得政府应急响应迅速、有效。在汶川地震发生后，唐山市政府调阅唐山大地震档案和地震数据，进行系统的分析研究，总结借鉴唐山抗震救灾经验，为四川灾区抗震救灾献计献策，在震后搜救、卫生防疫、伤员救治、灾民安置、救灾物资管理等方面提出了90多条建议，受到有关部门的高度重视，被报送四川省抗震救灾前线指挥部，在汶川地震灾后救援中发挥了重要作用。

信息复用在政府应急恢复中的应用

危机发生后的应急恢复主要包括应急恢复计划的制定、应急恢复资源管理、心理疏导等，目的在于实现受灾地区的稳定、重建的顺利进行。信息复用在这个环节同样具有重大的应用价值，例如在应急恢复计划的制定中，通过信息复用得到一个危机类型对恢复计划制定的共同要求和不同危机类型对恢复计划制定的不同要求，从而根据危机发生的时空、程度来制定有针对性的应急恢复计划。根据国内外经验，建立多灾种多维度多领域的灾后重建案例库和专家库。例如1995年日本阪神大地震灾后的.10年重建、1999年台湾地震灾后的6年重建、2005年美国新奥尔良飓风灾后的7年重建等等都为2008年我国汶川特大地震的灾后重建提供了蓝本。在汶川地震灾后重建的过程中，政府在考虑国情的基础上复用国际灾后重建的先进经验，探索出了中国特色的灾后重建模式，为汶川灾后重建的快速推进奠定了基础。

4基于知识管理技术的政府信息复用的几点建议

基于知识管理技术的政府信息复用的实现不是一蹴而就、一劳永逸的，要做好政府信息管理工作，发挥政府信息复用的效率和作用，实现信息价值最大化和结构优化，还需要注意几个方面。

以信息集成为基础，为政府信息复用提供模块化知识

政府信息复用以信息的有效集成为基础。信息集成既是构成信息系统的一种方式，也是解决问题的一种思想方法。采取信息集成的方法，理清政府各部门横向和纵向的信息流，把政府组织及其所处环境看做一个整体，在信息维度把各相关的信息要素集成起来，使政府信息组织得到最优化。因此，在研究政府信息复用的同时，有必要建立政府信息的集成机制和框架，主要表现为:①政府各部门知识库的集成;②应急知识库与常态下政府知识库的集成;③政府知识库和企业知识库、其它社会组织知识库的集成。利用知识管理技术挖掘信息关联，聚类形成知识模块，方便政府信息的模块化复用。

以信息共享为途径，扩展政府信息复用的广度和深度

政府各部门存在的信息孤岛是影响政府信息复用广度和深度的重要因素。因此，应该积极推进政府部门间的信息共享，为政府信息复用提供更为全面和更为深化的信息支持。利用知识化的管理工具和管理方法，搭建政务知识网络，一方面与已有信息进行相互对照，减少信息冗余和不确定性，另一方面将社会技术的获取策略相结合，多种知识获取途径、知识获取方式以及多层次的获取主体相集成，在搭建政务知识基础平台的前提下，构建完备的知识获取技术系统。政务知识网络包括政府内部知识网络和政府外部知识网络:①政府部门外部知识网络的知识获取。政府部门存在于一个实体环境中，包括人文、技术、组织环境等，外部知识网络依托于政府门户与实体部门的收集，最终形成各类基础数据库。②政府部门内部知识网络的知识获取。政府内部知识网络主要依托于政府部门内部个人终端计算机与服务器的连接，利用搭建的部门论坛、电子邮件、员工社区等获取部门、个人的知识。然后将获取的知识进行分析和编码，形成正式化、结构化、可见、可读、可听的显性知识，扩展政府知识库存量，为政府信息复用提供更为全面的知识储备。

加快政府知识管理系统的开发，提升信息复用水平

政府信息复用的实现需要政府知识网络平台的渠道、工具和方法进行辅助。建立一套用于支持政府信息复用的知识管理系统是未来政府信息复用发展和研究的方向。该系统的框架应该以知识挖掘、知识仓库、知识地图等知识管理技术和方法为支撑，形成案例库、专家库、模型库、基础数据库等知识库集群，实现面向对象、面向主题、面向活动流程的应用。

5 结语

政府信息资源在政府的运作过程中起着推动和传递的作用;在政府决策过程中起着智囊的作用，政府信息资源的高效管理、有效利用成为了提升政府行政能力的关键。借鉴知识管理技术做到信息的一次采集多式转换，一次生成多次利用，提高政府信息利用效率，为政府提供更加集成化、规范化和灵活化的信息支持。

【摘要】知识经济的来临，使知识管理开始作为企业管理的新模式悄然兴起。知识管理作为一种全新的管理学理论，在短短数年中还未完善起来，一些基本的理论问题仍处于争论之中，其深刻的内涵与多姿的表现更未能被完全挖掘出来，使得许多企业组织很难深入到知识管理的深层次中去把握其精髓，在实施知识管理中收效甚微。因此有必要明晰知识管理的定义、内容、特征和基本职能，在此基础上，为企业实施知识管理找出恰当策略。

【关键词】知识管理 显性知识 隐性知识 知识链

【Abstract】With the coming up of knowledge economy, knowledge management has become the new model of enterprise management. However, knowledge management, as a new theory of the management science, cannot become so perfect in just a few years. Some basic theories are still in discussion, and the connotation is still not fully displayed. This makes many enterprises difficult to grasp the quintessence and to carry out knowledge management effectively. So, it is necessary to make clear the definition, content, character and basic function of knowledge management, thus point out the key way for enterprises to carry out knowledge management.

【Key words】Knowledge management; Explicit management; Tacit management; Knowledge chain

【文献综述】

一、研究知识管理实施策略的现实意义及目的

管理大师彼德?德鲁克认为，作为继农业经济时代、工业经济时代之后人类社会发展的新阶段，知识经济时代的来临，将给人类的生活、工作和思维方式带来一场革命，特别是对企业管理的影响更是不可低估，各国企业的管理水平面临着一次“跨越式”提高的机遇。知识管理作为企业管理的新模式已悄然兴起，成为当前国际企业界最为关注的课题，引发了企业知识管理实践的高潮。

目前,在世界范围内,率先倡导和实施知识管理的企业已经是硕果累累。如芬兰的大型跨国公司诺基亚集团已由创新所带来的竞争优势导致其电信业务迅速增长,市场份额在世界范围内迅速扩大。美国因为已有百分之二十八的企业在运用知识管理，所以在近几年东南亚发生金融危机、欧洲经济增长缓慢、日本经济困难重重的情况下，其国内经济一直健康、持续地发展。因此，我国作为一个发展中国家来说,了解知识管理的产生及其概况,尽快实行知识管理,对企业的发展壮大有着非常重要的意义。

然而，兴起于上个世纪90年代的知识管理作为一种全新的管理学理论，在短短数年中显然还未完善起来，一些基本的理论问题仍处于争论之中，其深刻的内涵与多姿的表现更未能被完全挖掘出来，这自然使得许多企业组织很难深入到知识管理的深层次中去把握其精髓，只能停留在比较肤浅的层次上了解知识管理。将知识管理看成是一副灵丹妙药，以为任何企业、组织只要采用它便可脱胎换骨，不分析自身的具体情况，而是附和潮流地去了解有关知识管理的几个名词，自以为把握了知识管理的深刻内涵和本质，便在企业中匆匆地实施知识管理。花费了大量的时间、金钱和精力，结果收效甚微。因此，有必要在明确知识管理基本理论的基础上，将知识管理研究的重点转移到企业实施层面，加强对知识管理实施策略的研究，从具体操作层面为企业如何成功地实施知识管理指明一条有效途径，使企业的发展逐渐从传统时代依靠资本积累转向依赖于知识积累与创新，构筑核心优势，提升国际竞争力。[1]-[5]

二、知识管理的研究成果及其实施策略的代表观点

知识管理作为企业管理的主题，其背景随着管理科学的发展，在管理实践中已经涌现出一系列全新的管理战略和概念。德鲁克在《哈佛商业评论》(1988年1/2月号)上发表的论文《新型组织的出现》，标志着知识管理研究的开始。随之，知识管理作为一种新的组织管理形式引起了广泛关注，其研究受到许多国际知名管理学教授、学者和专家的重视，带动了知识管理研究的迅速发展。如在《哈佛商业评论》上发表的约翰.西利.布朗的《再造公司的研究活动》(1991年1/2月号)、克里斯.阿吉里斯的《教聪明人学会学习》(1991年5/6月号)、野中郁次朗的《知识创新企业》(1991年11/12月号)、戴维.A.加文的《建立学习型企业》(1993年7/8月号)、詹姆斯.布莱恩.奎恩等的《优中取胜:专业智能的管理》(1996年3/4月号)、多梦西.罗纳德的《充分发挥公司的智力》(1997年7/8月号)、阿特.克莱纳和乔治.罗斯的《如何让经验成为最好的老师》(1997年9/10月号)等,都代表着国际知识管理的最高水平。[6]

在1999年以来，国内关于知识经济的研究和实践逐渐从宏观层次转向了微观领域，学术界开始研究知识经济的微观基础——企业知识管理等问题，企业界也在积极探索如何进行知识管理以面对知识经济时代的挑战和大好机遇。许多国外知识管理研究的著作被翻译出版，不少学者也敏捷地投入该领域的研究，发表了一系列的学术文章。以国家自然科学基金管理科学部将“企业知识管理问题研究”作为2000年鼓励研究领域为标志，国内学术界关于知识管理的研究掀起了一个小小的高潮，并波及到企业界，引发了一个企业知识管理实践的热潮。

诞生于企业管理界的知识管理，其基本出发点应立足于企业的发展。鉴于现实生活中众多企业在实施知识管理时遭遇的困惑，近年来，国内外许多学者都把研究的重心从对知识管理的一些基本理论的探讨转向对如何实施知识管理的策略分析，提出了大量有利于企业借鉴的宝贵建议。根据所掌握的资料，现将几种有代表性的策略例举如下：[7]

pp美国生产力与质量研究中心曾对在知识管理实践方面走在前列的11家公司和组织进行了调查，提出了6种企业知识管理战略模式：l.把知识管理作为企业经营战略；2.知识转移和最优实践活动；3.以客户为重点的知识战略4.建立企业员工对知识的责任感；5.无形资产管理战略；6.技术创新和知识创造战略。

德曾姆士等人（J．D．Davjames，1998）则提出了知识管理的四步曲：首先提出诊断问题，了解知识是如何影响业务的，程度怎么样；其次必须重视战略对组织设计的影响；再次调整企业对外姿态和经营方略；最后评估和监测知识。他们强调这四个步骤并非有先后次序，而应是相互协调并行运行的。

汉森等学者（M. T. Hansen，1999）则将知识管理的实施策略归纳为编码战略和个人化战略两种模式。指出在制订企业的知识管理战略时应该反映其总体竞争战略，比如应考虑企业是提供标准化产品还是定制产品？是成熟产品还是创新产品？员工是靠显性知识还是隐性知识解决问题？

达文波特教授提出了“知识管理两阶段论”。第一阶段：企业像管理其有形资产一样来对其知识资产进行管理，获取资产并将其“存放”在能够很容易被获取的地方——“知识库”。知识管理的第二个阶段是解决企业知识库里的“知识资产”太“拥挤”的问题。达文波特认为要解决这个问题，必须要考虑知识工作业务本身的改进与提高。这样当需要知识时，从外部导入知识；而当知识被创造出来或获取时，又可以及时地将其导出给组织的其他部门。

徐勇等人（ 1999）将知识共享的推动模式归纳为三种：命令带动式、利益诱导式和个人行为推动式。还有学者对企业首席信息主管（CIO）进行了研究，归纳出三种最基本的CIO模型（霍国庆，1999），分别是：l.战略／战术模型。在这个经典模型中，一个公司中总有两个或几个信息方面的主管，其中一个负责战略事务，另一个或几个负责战术事务。2.内部／外部模型。在这种模型中，有关职责被划分为内部和外部两个部分，一个信息技术经理可能管理内部信息系统的总体结构、基础设施和日常操作，另一个则追踪技术进展、商业机会或研发活动。3.消亡模型。这种模型还没有流行，在这种模型中，随着时代的发展，首席执行官（CEO）日益了解信息技术对企业的作用，无需CIO在信息系统和业务战略之间扮演重要角色，技术方面的问题可以由首席技术主管（CTO）解决。

综观以上种种策略，我们不难发现国内外学者在实施知识管理的思路上存在着自己的独特见解，也有很多的相似之处。我们仔细分析，不难得出如下结论：

(一)可将众多的实施策略归结为两种：

1.没有给出具体的操作方法，而是为企业如何实施知识管理提出一条整体思路。建议企业将如何实施知识管理分成阶段进行研究，遵循“提出问题、分析问题、解决问题”的思路在企业中实施知识管理。这种做法具有针对性，有利于企业找出自己存在的不足或是缺陷，分析其原因，找出有效的知识管理策略。德曾姆士等人的“知识管理四步曲”和达文波特教授提出的“知识管理两阶段论”在大体上就属于这一类，他们都强调要阶段性地实施知识管理。

2.提出具体的知识管理实施模式，更有利于企业节省自己对知识管理理论的研究时间，从而借用理论成果，“对号入座”，将知识管理具体操作于企业中。

大多数国内外学者在对知识管理的实施策略研究中就给出了具体的操作方式，像美国生产力与质量研究中心提出了6种企业知识管理战略模式；汉森等学者的`两种模式：编码战略和个人化战略；徐勇等人知识共享的推动三模式论。

(二)国内外众多学者在知识管理的实施策略中都无一例外地从人力资源角度和技术设施层面来开展对知识管理具体操作的探讨，强调在企业中设立知识主管的必要性和对企业无形资产的规范管理。

(三)由于生活环境的不同和思维方式的差异，国外学者大多从企业的切入点谈知识管理的实施，而国内学者则比较重视企业对国内政策环境的依赖，呼吁国家有关部门为企业营造一个有利于知识管理实施的政策、法律环境。

三、本文的研究角度、思路及该课题的趋势预测

理论来源于实践，只有指导实践，才有它的实际意义，否则一切都是纸上谈兵，毫无意义。因此，现阶段知识管理的探讨也不应脱离其植根于企业界的实际。本文以唯物主义辩证法中的理论与实践的辩证关系为指导，遵循“提出问题、分析问题、解决问题”的思路，参考国内外众多学者对企业实施知识管理的宝贵建议，采用历史逻辑分析法和综合归纳分析法，开展对现代企业知识管理实施策略的研究。

要想将知识管理成功地运作于企业，必然要先对知识管理的一些基本理论进行探讨。首先必须明晰知识管理的定义，把握其深刻的内涵和本质，然后在此基础上深入了解知识管理的内容，以知识管理的核心任务为线索构建知识管理的实施策略。同时，对知识管理特征的分析和基本职能的研究为企业进一步面对市场，如何实施有效的知识管理奠定了基础。最后，以解决问题为最终目的，从组织结构层面、环境氛围层面、关系网络层面和人力资源层面为企业如何实施知识管理提出了几点策略，规划了一条总体思路。

知识管理作为一种全新的经营管理模式，是知识时代市场经济发展到崭新高度的产物。随着知识经济的迅猛发展，知识管理将很快渗透到全部经济领域中，企业将通过知识管理加速企业发展，创造出新的竞争优势。它将会使现有企业摆脱长期来存在的守旧方法及金融资本的束缚及对自然资源的损耗等，获得持续发展的、新的良好机遇和广阔前途。因此，越来越多的学者将会把知识管理研究的重心转移到其实施策略的分析上。在今后的一段时间，知识管理的实施将呈现以下几大趋势：1.更多的企业将卷入这场知识管理的风潮中，在组织中实施知识管理成为必须；2.知识的共享将不再局限于企业内部，而是在一个更广泛的范围内共享；3.员工们将从被动的接受知识管理变成自己主动地参与知识管理，不断提高自身素质；4.知识立法将为知识管理构建保障，知识产权法将成为司法职业方面发展最快的领域，并将更迅速地发展。[8]-[11]

注释

[1] 陈志强, 许建忠, 呼怀方. 企业如何面对知识管理[J]. 黄河水利职业技术学院学报，, (4):57-59.

[2] 林聚任, 李 蕴.p 知识社会与知识管理革命——论德鲁克的知识社会观[J].p山东大学学报， 2001，(4):77-81.

[3] 胡赣江,王晓红.p知识管理建构——逻辑、内涵和原则[J]. 徐州教育学院学报, (4): 34-37.

[4] 徐李孙, 李德松.p企业管理的新重心——知识管理[J].p北京理工大学学报（社会科学版）， 2000，（4）：11-14.

[5] 邹鑫,p张小兵.p 刍议企业知识管理[J].p淮阴工学院学报，p2000， (2):83.

[6] 刘宇, 葛新权. 试论企业知识管理体系及其发展趋势[J]. 中央社会主义学院学报，2000，（12）：47.

[7] 左美云.p国内外企业知识管理研究综述[J].p知识经济,p 2001,p(8):31-37.

[8] 陈卫业, 刘俊利.p论强化知识管理[J].p技术经济,p 2000,p(156): 55-56.

[9] 乌家培.p论管理科学的发展[J].p 南开管理评论，p 2000， (6):6-8.

[10] 朱祖平.p刍议知识管理及其体系框架[J].pp科研管理，p2000， (1):19-25.

[11] 尹华, 王国顺.p企业知识资本与知识管理[J].p矿冶工程， 2000， (4):78-81.