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走错雨山
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食客小蒲

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如果你是做问卷调查类(发放问卷,收集数据<通常学营销的人会这样做>)的,那么就根据你的题项设置变量,并录入数据(通常是用SPSS分析,也有用其他工具比如说Eviews的)。然后做数据的信度和效度检验(此处KMO值是比较重要的),再做基本的描述性统计分析,然后是主成份提取(即因子分析),从多个变量中提取几大因子,结果主要看旋转成分矩阵,然后用几个因子跟因变量做回归,得出影响关系的回归方程。举个例子说,你的问卷中有30个题项(前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性),则对应30个变量X1,X2,......,X29,X30,录入这30个变量的数据,如果你收集了500份问卷,其中420份是有效问卷的话,则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验,描述性统计分析,因子分析,假设通过因子分析提取出4个主成份(因子),分别为F1,F2,F3,F4,这个时候对因子命名并将其生成新的变量,然后再将F1,F2,F3,F4和Y做回归分析,得到回归方程,通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS:你这里的因变量消费者态度需要量化,在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。

84 评论

冒冒爱雨雨

数据可以找找,非得要弄问卷调查吗

96 评论

好猫墙纸

没学过的话建议不谢的

108 评论

ritafanfan

亲,您好,希望我的回答能帮到您:相关性分析是一种常用的数据分析方法,用于研究两个或多个变量之间的相关程度。相关性分析的前提是变量之间具有一定的关系或联系,可以通过统计方法来检验变量之间的相关性。在进行相关性分析时,需要明确研究的变量及其测量方式,并通过相关系数等指标来衡量变量之间的相关程度。此外,还需要对数据进行前提假设检验,以确保所得结果的可靠性和有效性。如果相关性分析是在学术论文中进行的一项研究方法,那么需要在论文中明确表述相关性分析的前提条件和假设检验方法,并详细描述所用的相关系数和数据分析工具。这样可以让读者更清晰地了解该项研究方法的原理和可靠性,同时也可以增加研究的可信度和可重复性。

174 评论

蛋蛋的肉粑粑

研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。

参考资料:

247 评论

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