武汉大学黄松毕业论文

时代金融摘 要:关键词:一、 引言一个国家的国民经济有很多因素构成, 省区经济则是我国国民经济的重要组成部分, 很多研究文献都认为中国的省区经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象, 因此, 选取省区经济数据进行区域经济的研究, 无疑将是未来几年的研究趋势。而省区经济对我国国民经济的影响, 已从背后走到了台前, 发展较快的省区对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用, 而发展相对较慢的省区, 其原因与解决方法也值得我们研究。本文选取华中大省湖北省进行研究, 具有一定的指导和现实意义。湖北省 2006 年 GDP 为 7497 亿元, 人均 GDP13130 元, 达到中等发达国家水平。从省域经济来说, 湖北省是一个较发达的经济实体。另一方面, 湖北省优势的地理位置和众多的人口使之对于我国整体经济的运行起到不可忽视的作用, 对于湖北省 GDP的研究和预测也就从一个侧面反映我国国民经济的走势和未来。尽管湖北省以其重要位置和经济实力在我国国民经济中占据一席之地, 但仍不可避免的面临着建国以来一再的经济波动,从最初的强大势力到如今的挣扎期, 湖北省的经济面临着发展困境。近年来, 湖北省的经济状况一再呈现再次快速发展的趋势, 但是这个趋势能够保持多久却是我们需要考虑的问题。本文选择了时间序列分析的方法进行湖北省区域经济发展的预测。时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究其变化趋势的。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律, 将这种规律延伸到未来, 从而对该现象的未来作出预测。二、 基本模型、 数据选择以及实证方法( 一) 基本模型ARMA 模型是一种常用的随机时序模型, 由博克斯, 詹金斯创立, 是一种精度较高的时序短期预测方法, 其基本思想是: 某些时间序列是依赖于时间 t 的一组随机变量, 构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性, 但整个序列的变化却具有一定的规律性, 可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析,能够更本质的认识时间序列的结构与特征, 达到最小方差意义下的最优预测。现实社会中, 我们常常运用 ARMA模型对经济体进行预测和研究, 得到较为满意的效果。但 ARMA模型只适用于平稳的时间序列, 对于如 GDP 等非平稳的时间序列而言, ARMA模型存在一定的缺陷, 因此我们引入一般情况下的 ARMA模型 ( ARIMA模型) 进行实证研究。事实上, ARIMA模型的实质就是差分运算与 ARMA模型的组合。 本文讨论的求和自回归移动平均模型, 简记为 ARIMA ( p, d, q) 模型,是美国统计学家 和 enkins 于 1970 年首次提出, 广泛应用于各类时间序列数据分析, 是一种预测精度相当高的短期预测方法。建立 ARIMA ( p, d, q) 模型计算复杂, 须借助计算机完成。本文介绍 ARIMA ( p, d, q) 模型的建立方法, 并利用Eviews 软件建立湖北省 GDP 变化的 ARIMA ( p, d, q) 预测模型。( 二) 数据选择1.本文所有 GDP 数据来自于由中华人民共和国统计局汇编,中国统计出版社出版的 《新中国五十五年统计数据汇编》 。2.本文的所有数据处理均使用 软件进行。( 三) 实证方法ARMA模型及 ARIMA模型都是在平稳时间序列基础上建立的, 因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。任何非平稳时间序列只要通过适当阶数的差分运算或者是对数差分运算就可以实现平稳, 因此可以对差分后或对数差分后的序列进行 ARMA( p, q) 拟合。ARIMA ( p, d, q) 模型的具体建模步骤如下:1.平稳性检验。一般通过时间序列的散点图或折线图对序列进行初步的平稳性判断, 并采用 ADF 单位根检验来精确判断该序列的平稳性。对非平稳的时间序列, 如果存在一定的增长或下降趋势等,则需要对数据取对数或进行差分处理, 然后判断经处理后序列的平稳性。重复以上过程, 直至成为平稳序列。此时差分的次数即为ARIMA ( p, d, q) 模型中的阶数 d。为了保证信息的准确, 应注意避免过度差分。对平稳序列还需要进行纯随机性检验 ( 白噪声检验) 。白噪声序列没有分析的必要, 对于平稳的非白噪声序列则可以进行ARMA ( p, q) 模型的拟合。白噪声检验通常使用 Q 统计量对序列进行卡方检验, 可以以直观的方法直接观测得到结论。拟合。首先计算时间序列样本的自相关系数和偏自相关系的值, 根据自相关系数和偏自相关系数的性质估计自相关阶数 p 和移动平均阶数 q 的值。一般而言, 由于样本的随机性, 样本的相关系数不会呈现出理论截尾的完美情况, 本应截尾的相关系数仍会呈现出小值振荡的情况。又由于平稳时间序列通常都具有短期相性, 随着延迟阶数的增大, 相关系数都会衰减至零值附近作小值波动。根据 Barlett 和 Quenouille 的证明, 样本相关系数近似服从正态分布。一个正态分布的随机变量在任意方向上超出 2σ 的概率约为 。因此可通过自相关和偏自相关估计值序列的直方图来大致判断在 5%的显著水平下模型的自相关系数和偏自相关系数不为零的个数, 进而大致判断序列应选择的具体模型形式。同时对模型中的 p 和 q 两个参数进行多种组合选择, 从 ARMA ( p,q) 模型中选择一个拟和最好的曲线作为最后的方程结果。一般利用 AIC 准则和 SC 准则评判拟合模型的相对优劣。3.模型检验。模型检验主要是检验模型对原时间序列的拟和效果, 检验整个模型对信息的提取是否充分, 即检验残差序列是否为白噪声序列。如果拟合模型通不过检验, 即残差序列不是为白噪声序列, 那么要重新选择模型进行拟合。如残差序列是白噪声序列, 就认为拟合模型是有效的。模型的有效性检验仍然是使谭诗璟ARIMA 模型在湖北省GDP 预测中的应用—— —时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析本文介绍求和自回归移动平均模型 ARIMA ( p, d, q) 的建模方法及 Eviews 实现。广泛求证和搜集从 1952 年到 2006 年以来湖北省 GDP 的相关数据, 运用统计学和计量经济学原理, 从时间序列的定义出发, 结合统计软件 EVIEWS 运用 ARMA建模方法, 将 ARIMA模型应用于湖北省历年 GDP 数据的分析与预测, 得到较为满意的结果。湖北省 区域经济学 ARIMA 时间序列 GDP 预测理论探讨262008/01 总第 360 期图四 取对数后自相关与偏自相关图图三 二阶差分后自相关与偏自相关图用上述 Q 统计量对残差序列进行卡方检验。4.模型预测。根据检验和比较的结果, 使用 Eviews 软件中的forecas t 功能对模型进行预测, 得到原时间序列的将来走势。 对比预测值与实际值, 同样可以以直观的方式得到模型的准确性。三、 实证结果分析GDP 受经济基础、 人口增长、 资源、 科技、 环境等诸多因素的影响, 这些因素之间又有着错综复杂的关系, 运用结构性的因果模型分析和预测 GDP 往往比较困难。我们将历年的 GDP 作为时间序列, 得出其变化规律, 建立预测模型。本文对 1952 至 2006 年的 55 个年度国内生产总值数据进行了分析, 为了对模型的正确性进行一定程度的检验, 现用前 50 个数据参与建模, 并用后五年的数据检验拟合效果。最后进行 2007年与 2008 年的预测。( 一) 数据的平稳化分析与处理1.差分。利用 EViews 软件对原 GDP 序列进行一阶差分得到图二:对该序列采用包含常数项和趋势项的模型进行 ADF 单位根检验。结果如下:由于该序列依然非平稳性, 因此需要再次进行差分, 得到如图三所式的折线图。根据一阶差分时所得 AIC 最小值, 确定滞后阶数为 1。然后对二阶差分进行 ADF 检验:结果表明二阶差分后的序列具有平稳性, 因此 ARIMA ( p, d,q) 的差分阶数 d=2。二阶差分后的自相关与偏自相关图如下:2.对数。利用 EViews 软件, 对原数据取对数:对已经形成的对数序列进行一阶差分, 然后进行 ADF 检验:由上表可见, 现在的对数一阶差分序列是平稳的, 由 AIC 和SC 的最小值可以确定此时的滞后阶数为 2。 因为是进行了一阶差分, 因此认为 ARIMA ( p, d, q) 中 d=1。( 二) ARMA ( p, q) 模型的建立ARMA ( p, q) 模型的识别与定阶可以通过样本的自相关与偏自相关函数的观察获得。图一 1952- 2001 湖北省 GDP 序列图表 1 一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC 备注0 - - - - 非平稳1 - - - - - - - - - - - - - - - - 表 2 二阶差分的 ADF 检验Lag Length t- Statistic 1% level 5% level 10% level1 (Fixed) - - - - 表 3 对数一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC SC 备注0 - - - - - - 平稳 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 图五 对数后一阶差分自相关与偏自相关图理论探讨27时代金融摘 要:关键词:使用 EViews 软件对 AR, MA的取值进行实现, 比较三种情况下方程的 AIC 值和 SC 值:表 4ARMA模型的比较由表 4 可知, 最优情况本应该在 AR ( 1) , MA ( 1) 时取得, 但AR, MA都取 1 时无法实现平稳, 舍去。对于后面两种情况进行比较, 而 P=1 时 AIC 与 SC 值都比较小, 在该种情况下方程如下:综上所述选用 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型。( 三) 模型的检验对模型的 Q 统计量进行白噪声检验, 得出残差序列相互独立的概率很大, 故不能拒绝序列相互独立的原假设, 检验通过。模型均值及自相关系数的估计都通过显著性检验, 模型通过残差自相关检验, 可以用来预测。( 四) 模型的预测我们使用时间序列分析的方法对湖北省地方生产总值的年度数据序列建立自回归预测模型, 并利用模型对 2002 到 2006 年的数值进行预测和对照:表 5 ARIMA ( 1, 1, 0) 预测值与实际值的比较由上表可见, 该模型在短期内预测比较准确, 平均绝对误差为 , 但随着预测期的延长, 预测误差可能会出现逐渐增大的情况。下面, 我们对湖北省 2007 年与 2008 年的地方总产值进行预测:在 ARIMA模型的预测中, 湖北省的地方生产将保持增长的势头, 但 2008 年的增长率不如 2007 年, 这一点值得注意。GDP毕竟与很多因素有关, 虽然我们一致认为, 作为我国首次主办奥运的一年, 2008 将是中国经济的高涨期, 但是是否所有的地方产值都将受到奥运的好的影响呢? 也许在 2008 年全国的 GDP 也许确实将有大幅度的提高, 但这有很大一部分是奥运赛场所在地带来的经济效应, 而不是所有地方都能够享有的。正如 GDP 数据显示, 1998 年尽管全国经济依然保持了一个比较好的态势, 但湖北省的经济却因洪水遭受不小的损失。作为一个大省, 湖北省理应对自身的发展承担起更多的责任。总的来说, ARIMA模型从定量的角度反映了一定的问题, 做出了较为精确的预测, 尽管不能完全代表现实, 我们仍能以ARIMA模型为基础, 对将来的发展作出预先解决方案, 进一步提高经济发展, 减少不必要的损失。四、结语时间序列预测法是一种重要的预测方法, 其模型比较简单,对资料的要求比较单一, 在实际中有着广泛的适用性。在应用中,应根据所要解决的问题及问题的特点等方面来综合考虑并选择相对最优的模型。在实际运用中, 由于 GDP 的特殊性, ARIMA模型以自身的特点成为了 GDP 预测上佳选择, 但是预测只是估计量, 真正精确的还是真实值, 当然, ARIMA 模型作为一般情况下的 ARMA 模型, 运用了差分、取对数等等计算方法, 最终得到进行预测的时间序列, 无论是在预测上, 还是在数量经济上, 都是不小的进步, 也为将来的发展做出了很大的贡献。我们通过对湖北省地方总产值的实证分析, 拟合 ARIMA( 1, 1, 0) 模型, 并运用该模型对湖北省的经济进行了小规模的预测,得到了较为满意的拟和结果, 但湖北省 2007 年与 2008 年经济预测中出现的增长率下降的问题值得思考, 究竟是什么原因造成了这样的结果, 同时我们也需要到 2008 年再次进行比较, 以此来再次确定 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型在湖北省地方总产值预测中所起到的作用。参考文献:【1】易丹辉 数据分析与 EViews应用 中国统计出版社【2】 Philip Hans Frances 商业和经济预测中的时间序列模型 中国人民大学出版社【3】新中国五十五年统计资料汇编 中国统计出版社【4】赵蕾 陈美英 ARIMA 模型在福建省 GDP 预测中的应用 科技和产业( 2007) 01- 0045- 04【5】 张卫国 以 ARIMA 模型估计 2003 年山东 GDP 增长速度 东岳论丛( 2004) 01- 0079- 03【6】刘盛佳 湖北省区域经济发展分析 华中师范大学学报 ( 2003) 03-0405- 06【7】王丽娜 肖冬荣 基于 ARMA 模型的经济非平稳时间序列的预测分析武汉理工大学学报 2004 年 2 月【8】陈昀 贺远琼 外商直接投资对武汉区域经济的影响分析 科技进步与对策 ( 2006) 03- 0092- 02( 作者单位: 武汉大学经济与管理学院金融工程)AR(1)MA(1) AR(1) MA(1) 备注AIC - - - 最优为 AR(1)MA(1)SC - - - Coefficient Std. Error t- Statistic (1) squared - Mean dependent var R- squared - . dependent var . of regression Akaike info criterion - resid Schwarz criterion - likelihood Durbin-Watson stat AR Roots .59年份 实际值 预测值 相对误差(%) 平均误差(%)2002 - - - - - 年度 GDP 值 增长率(%) — 表 6 ARIMA ( 1, 1, 0) 对湖北省经济的预测一、模糊数学分析方法对企业经营 ( 偿债) 能力评价的适用性影响企业经营 ( 偿债) 和盈利能力的因素或指标很多; 在分析判断时, 对事物的评价 ( 或评估) 常常会涉及多个因素或多个指标。这时就要求根据多丛因素对事物作出综合评价, 而不能只从朱晓琳 曹 娜用应用模糊数学中的隶属度评价企业经营(偿债)能力问题影响企业经营能力的许多因素都具有模糊性, 难以对其确定一个精确量值; 为了使企业经营 ( 偿债) 能力评价能够得到客观合理的结果, 有必要根据一些模糊因素来改进其评价方法, 本文根据模糊数学中隶属度的方法尝试对企业经营 ( 偿债) 能力做出一种有效的评价。隶属度及函数 选取指标构建模型 经营能力评价应用理论探讨28

随着经济社会的快速发展,铁路运输的客运和货运需求逐步增大,特别是在铁路运输改革的背景下,加强铁路运输安全管理和铁路货运管理体制改革成为铁路运输改革的重点和核心内容。下文是我给大家整理收集的关于2017铁路运输安全管理毕业论文的内容，欢迎大家阅读参考! 2017铁路运输安全管理毕业论文篇1 浅谈铁路运输安全 摘要：铁路运输是目前我国采取主要的运输方式，因此，它的运输安全问题不仅影响着个人的经济利益，同时对社会经济的发展也起到了重要保障，所以我们要切实采取可行措施提高我国铁路运输安全。本文以铁路运输安全的影响因素为基础，提出了目前我国铁路运输安全中存在的问题，最后提出了相应的解决对策。 关键词：铁路运输安全 安全是铁路运输的生命线,是运输生产永恒的主题。安全工作涉及铁路运输的方方面面,关乎铁路企业的和谐稳定,关乎每一个职工的切身利益,它既是经济问题,也是社会问题,还有可能上升到政治问题,一点也不能轻视。 一、影响铁路运输安全的因素 铁路运输是一项受到铁路内部和外部因素共同影响的行业，但是，所以从铁路的内部和外部两个主要部分进行影响因素的分析。 第一，铁路从业人员的个人原因影响铁路运输安全。铁路运输从业人员的个人过错是造成铁路运输安全的主要影响因素。目前，从铁路运输的综合情况来看，从业人员的个人原因对铁路运输安全的影响主要是，铁路的管理者对于铁路运输管理并不严格，而且对运输过程中一些细节事物也不予以重视，而且管理人员对铁路运输的管理不按照相关的规定进行，以致对运输中的所有人员的工作实施细则造成不良影响.. 第二，铁路运输设备陈旧或更新影响铁路运输安全。铁路的修建和铁路列车的设计都是一项复杂而长期的工程，同样，他们的使用时间也一般较长。但是经过长时间的使用，这些运输设备没有经过及时的维修，难免出现失控的现象而出项安全问题。此外，随着科学技术的发展，许多新型的铁路运输设备不断的出现，而面对这种情况却往往缺乏高技能与素质的人员，而原来的使用、维修规范无法适用于新型的铁路运输设备而导致缺乏专业的管理人员，会导致铁路出现的问题无法得到完善的解决，进而影响到铁路运输的安全。 第三，铁路运输相关的外部因素影响铁路运输安全。上面的两种影响因素都是从铁路的内部角度进行分析。而外部因素主要包括铁路运输的自然环境和外部环境两个方面。自然环境主要是指铁路在运输的过程中遇到的天气问题，其中隐含的因素就是自然环境导致铁轨出现故障进而导致铁路运输没有安全保障。而社会环境就是在投入铁路及列车建设时的投入资金和技术原因，这些从根本上影响着铁路运输的安全。此外，还包括铁路和火车在使用过程中的检修和维修。这种影响因素是影响铁路运输的外部因素，同时也是从客观角度而谈的。 二、目前我国铁路运输安全所存在的问题 从20世纪后，伴随着我国大量铁路的修建，也发生了很多大型的铁路安全事故，其中还包括了铁路客运运输，而且从我国对铁路运输安全的调查数据中我们也可发现，我国在铁路运输安全的保障方面还很薄弱，存在着很多影响运输安全的隐患。 第一，铁路运输安全意识淡化。不仅是铁路，很多运输方式中都存在着安全意识淡化的问题，在人们的认知中，都是认为铁路修建技术是先进的，而设备也是最新型的，所以不存在安全隐患，因此，人们在行车运输途中在思想上和心中并不存在过度的安全意识。进而所采取的保护措施也会有所简化，甚至根本没有安全保护措施。最为严重的是一些铁路的从业人员在进行安全教育时也不加以重视。这种现象经过长时间的发展就会导致在铁路运输真正出现安全问题时束手无策，不知道如何采取有效措施进行自保。 第二，对铁路运输事故等安全问题处理不及时。这种现象在现代社会中常常见到，都是在危险真正出现后才意识到安全的重要性，然后派出大量的人员进行事故调查，暂时性的引起了重视。而且在对安全问题的处理也都会随着事故的发生而延后，而且在善后的过程中对相关人员的处罚也不到位，以致他们今后仍会对安全问题松懈。因此，对铁路运输事故的处理不及时的长期发展会使一些员工对安全问题产生麻痹，即使发生事故也漫不经心，导致安全保障滞后。 第三，对铁路运输缺乏科学的管理方式。在铁路运输中，往往都是采用形式单一，操作简单的管理方式，但是随着铁路运输行业的发展，这种传统的管理方式也不再适用。因为，传统的管理方式对于现代铁路运输管理使得信息传递滞后，而且对于管理目标缺乏考核标准所以无法切实落实管理制度。 第四，缺乏铁路运输安全问题的相关奖罚制度。任何问题的解决从根本上说都要从人的角度入手。而对于目前我国的铁路方面却缺乏严格的强制制度，致使人员松懈。尤其是对相关事故处理人员实施的惩罚不到位，使得这些人员很快就会忘记自己所受到的处罚而无法充分意识到安全的隐患问题。 三、解决铁路运输安全问题的对策 面对铁路运输方面出现的各种问题，我们要积极的采取措施给以解决，以下就是对解决相关问题的几点对策。 第一，提高铁路运输安全的安全理念。尽管制度法律对人们的行为起到一定的强制作用，但是为了从根本上解决铁路运输的安全问题，就要从人的角度入手，即是提高人们对于铁路运输安全的理念。所以，为了实现这个目的，首先可以对人们进行适当的安全指导，使铁路从业人员认识到安全的重要性，尤其是对于乘客，要加强他们的安全乘车意识，将他们的安全意识与道德行为及逆行那个统一，以对铁路运输安全起到最基本的保障。其次，制定并执行相关的法律，用强制性的手段来为人们进行安全教育，但是在实施法律的同时并不提倡忽视情的作用，因此要做到寓情于法，在以“法”为主的安全教育中，融入情的本质特征，这样才能够将群体的氛围相互融合。 第二，实施铁路运输安全管理机制。有了安全制度作为指导，还要有先进的管理方法，将安全问题充分的融入管理方式中，不仅使铁路运输的从业人员和乘客意识到安全保障，同时也能够对运输过程中出现的突发问题进行及时的处理和解决，为人们的生命财产安全提供更多的保障。而实施安全管理机制就是要对传统的管理方法进行改革和创新，打破旧的管理观念，指导铁路人员能够积极的融入到铁路安全的保障中，同时要建立全方位的信息传递模式，使铁路运输出现问题能够及时，准确的传递到上层管理人员中以便进行解决措施的制定。 第三，强化职工安全教育工作,提高全站职工安全文化素质职工的安全教育是保证运输生产安全的关键,只有职工在安全意识上从一种本能的反应上升到在主观上去认识运输生产的客观规律、去阻止和预防安全事故的发生,主观认识到安全的重要性,才能真正抓好运输生产安全,因此安全教育是必不可少的一部分。力争通过宣传教育和培训改变职工传统的、不合规章的思维观念,彻底打消职工心中对安全事故存在的侥幸心理,提高职工安全文化素质,确保铁路运输安全。 第四，重视已发生事故的相关信息。铁路的个性工作都是相互关联的，所以，对于以前发生的事故的相关信息可以为今后避免出现相关的安全问题提供信息。对事故发生的相关数据也会为事故处理技术的提高提供依据，并能够将事故发生的责任分摊到事故的直接人员。同时通过对事故原因的分析可以指导铁路运输提高相关方面的管理，使事故的发生原因更加准确而客观，以减少出现类似的问题。 结语 安全工作只有起点没有终点,安全工作也永远没有满分。铁路运输要有安全方面的保证，在运输行业的激烈竞争中，只有效率及速度是不够的，只有在此基础上将铁路运输的安全服务提高上去，才能够保证铁路运输快速发展。 2017铁路运输安全管理毕业论文篇2 浅析铁路运输安全管理机制 引言：铁路运输一直被称为“铁老大”，从这个称呼，很容易看出它在我国经济形势发展、社会形态发展、交通运输发展中的核心地位和关键作用，在国民经济飞速发展的今天，铁路作为我国运输系统中最重要的一环，无论是在我国国民经济建设还是运输体系中，它的影响仍然深远和重大。因此从铁路自身的重大作用和它的技术特点，要求必须确保铁路运输的安全。因此本文将从铁路运输安全的特点、安全管理中存在的问题出发，探讨建立铁路运输管理的内部机制和外部机制。 随着我国国民经济的不断发展，人们生活水平的不断提高，经济发展与交流、人员流动性加大等，对铁路运输的依赖越来越大。铁路运输在国民经济和运输体系的重要作用也凸显了铁路运输安全性的重要性。铁路运输的安全管理具有它独特的特点。 一、铁路运输安全管理特点 铁路运输的安全管理是一个综合性的概念，既包括内部的安全保障，同时也包括外部的安全保障。铁路运输的内部安全，具体是指车务、机务、工务、电务、车辆、信息等部门之间的运输组织、安全管理、协调联动等安全管理的内容。其中最关键的就是运输、机务、电务、车辆，包括车务的运输组织的龙头、机务操作运行、车辆的检修维护等的安全管理。其次是铁路运输的外部安全，它的外部安全涉及到铁路沿线的治安环境、铁路建设与运营同地方政府和群众的协调等。内部管理需要非常严格的制度和统一的行业规范，外部的安全管理则需要协调各个部门之间的配合和合作。因此铁路运输的安全管理是一项既严格又多联动的管理，复杂性、严格性、联动性是它的主要特征。 二、铁路运输安全管理的现状及问题 铁路的安全管理问题从铁路产生之后就伴随而来，随着经济建设的发展，传统的铁路管理体制也在不断变革当中，也延伸出了关于铁路安全管理的新问题、新属性、新状况。 1、铁路法规制度有待完善 《铁路法》是一套保障铁路运输和铁路建设的基本法规，还有其他一些安全管理条例和办法的出台，在一定程度一定时间，对铁路运输和铁路建设方面，起到了非常重要的保障作用。但随着铁路运输的发展和高铁等新技术的引入，铁路机构改革的不断深入，铁路运输和铁路建设出现了新的形态，当然也滋生出了新的问题。一些原有铁路法规和规章制度不适应现代铁路运输安全的问题也不断地显露出来。虽然相关部门一直在不断的修改和完善，但修改的内容远赶不上形势的变化，当铁路运输出现新的安全管理问题时，就会突出法律法规和相关规章制度的短板，甚至空白。 此外，即便有些规则确实存在，但由于缺乏统一的标准和简单的行文，落实到具体的实施上，往往由于过于繁琐、不易操作。各系统、各部门安全管理的相对独立、相互协调的欠缺同铁路运输的大联动机的特性之间的矛盾不断出现，这就需要不断完善各系统部门之间联动的机制和预案，防止管理结合部漏洞的出现，这也是目前铁路安全管理的一个短板。 2、铁路安全管理人员素质参差不齐 关于铁路安全方面的相关条文规则，具体还必须由具体的部门和人员来进行落实。然而在目前我国铁路管理的人员现状来看，虽然管理部门比较齐全，管理人员配备也比较完整，看似管理成效比较明显，其实也存在着一定的隐患。“问题在现场，原因在管理，根子在干部”，而现阶段的管理人员中综合管理人员较多，反而造成了懂业务、会管理的业务技术干部缺乏，造成业务管理干部经常是一人兼多职，精力旁顾，不利于安全的专业管理、系统管理。随着新技术、新设备的不断投入运用，没有实际的铁路现场经验的综合管理人员，管理形式和管理方式多是从管理学上理论所得或者是一些经验借鉴，现场管理更加力不从心，造成铁路安全管理人员专业化和规范化管理相对滞后。 三、铁路运输安全管理机制 落实铁路运输安全，建立完善内部管理机制和外部协调机制是重要的出路。其中内部管理机制是主要矛盾，外部协调机制是次要矛盾。 1、落实铁路运输安全管理的内部机制 强化安全第一的管理理念 无论在铁路运输生产组织还是在铁路建设上，都要不断强化安全第一的管理理念。人的因素是影响运输安全最重要的因素，人的安全思想和意识是安全行为的基础。对现场作业人员加强培训的同时，也要对铁路安全管理人员定期进行安全管理知识和业务技能的教育培训，培养他们在树立“安全第一”的管理理念的同时有安全管理的业务技能。一切从安全出发，一切为了安全。 其实纵观国内外的铁路安全事故，90%以上是由于作业人员和管理人员的安全责任心不强，安全意识淡薄，作业标准、安全措施不落实，安全形势不稳定。 严格执行安全管理的制度 在铁路运输生产组织和铁路建设中，有很多可以借鉴和学习的铁路安全运行机制和制度，还有很多可供参考的国外行业标准。这些制度是值得管理人员深刻学习和反思的。当然铁路建设和铁路运输是不断向前发展和推进的，管理人员在落实完善原有规章制度的同时，也要根据具体的形式和发展要求，不断创新管理体系和机制，出台新的管理规则。 同时针对安全管理，要落实严格的安全管理制度，建立系统负责、专业负责、分工明确、职责清晰的安全管理逐级负责制度，做到有功必奖、有过必处。 加强管理人员的教育培训 从哲学层面上来讲，人与动物的区别，在于人具有主观能动性和创造性。落实到铁路安全管理中，作为管理者的人员，应该不断地提升自己对安全管理的认知和认识，不管创造创新安全管理方式。铁路部门也应该在加强管理人员的教育培训方面下功夫，根据新的形式，新的技术的应用，引进新的教育理念，培养管理人员新的安全管理规则和管理意识，提高安全处置能力，并通过培训让管理人员的安全管理规范化，常态化。 不断更新完善铁路安全运输技术 铁路安全运输的技术要不断更新完善，充分利用新技术、新设备的设备控制安全风险的功能，新技术、新设备在投入使用后要进行科学合理的保养和维护。努力提高设备的有效性，使设备经常保持良好状态。同时，增加经费投入，改善设备功能。 2、加强铁路运输安全管理的外部协调机制 铁路运输的安全管理机制也包括外部协调机制，因为铁路安全运输涉及到铁路沿线的治安环境、铁路建设与运营同地方政府和群众的协调。这就要求铁路部门要协调处理好同这些部门的合作与交流，为铁路运输生产营造一个安全、有效、和谐的外部环境。 结束语 总之，铁路运输安全管理是一项复杂的系统性工程，在加强铁路安全管理的过程中，要根据铁路安全的复杂性、联动性等特点，根据现行铁路运输安全管理中存在的问题及弊端，完善强化铁路安全运输的内部联动机制、协调处理好外部机制，只有内外相结合，才能最大限度地保障铁路的安全运输和运输安全。 参考文献 [1]谷鸿溪，张建伟，铁路安全管理与安全工程/安全文化[J]，中国安全科学报，1995(04). [2]严钦海，郑国华，铁路运输安全管理机制的探讨[J]，铁道运输与经济，2003(07). [3]蒋运华，董友明，铁路安全管理必须加强过程控制[J]，铁道运输与经济，2005年05期. [4]李睿，佘廉，我国铁路运输安全管理的问题及对策[J]，武汉理工大学学报(信息与管理工程版)，2003年05期. [6]卓宇，道路运输企业安全评价研究[D]，长安大学，2004年. [7]禹志阳，我国铁路安全管理模式的研究[J]，安防科技，2004年03期. 猜你喜欢 1. 铁路运输安全管理论文 2. 有关铁路安全管理论文 3. 铁路运输管理毕业论文 4. 铁路安全管理论文免费 5. 行车安全管理论文

作者：学霸联盟团队

时维五月，庚子年夏。大疫将去，华灯初上。余之论文即将付梓。青灯凭栏，淡烟流云望舒空。倚风临窗，拙论新成忧思中。流光逝，追忆声里，一曲往事至。光阴易逝催人老，浮生似水笑沧桑。回首学路，昔之来者，鲜衣怒马，少年壮志闯天涯。今将去者，褐面华发，此心安处即为家。春秋四度，白驹过隙。谨以拙文叙学路之事，感师朋亲友之恩。

余生于鄂南，布衣世家。幼时向学，天资不聪，根器不敏。恶读书，喜狗马。是时，举村皆贫，余家犹甚。上人憎，下人厌。粥饭不易，物力维艰。思食不可充其饥，思衣不可华其体。常食不果腹，短褐穿结。致身体羸弱，精神恍惚。穷冬寒风，足肤皲裂。酷暑炎日，创伤遍身。其间数度遇劫，幸得祖上荫庇，每每化险为夷。人情冷暖感于内，世态炎凉见于外。

志学之年，倍感生活不易，终觉此生有归。忽然心有所悟，方通认知之教。知识智慧生动有趣，自然 社会 微妙深远。不能浑浑以终年岁，噩噩以度春秋。生如蝼蚁，当有鸿鹄之志。命运坎坷，亦怀不屈之心。为山者，基于一篑之土，可成千丈之峭。凿井者，起于三寸之坎，能就万仞之渊。自觉年少轻浮，学历太浅，见地不足。遂夙兴夜寐，无厌于学，以使志生。励精图学于日日夜夜，参悟性理于事事物物，不觉间数载倏忽而逝。

高考之后，由鄂出关，入学吉大，凡四年矣。志气日衰，学业渐荒。别北国，入南疆。朋友离散，同学分别，志气悄然而生。不得仲永之天资，唯学孙敬之刺股。砥砺奋发，机缘巧至，素未蒙面，幸遇恩师。生华于已枯之木，起烟于寒灰之上。三生有幸，九世之荣，添列洪门。终以渺渺之身习于巍巍珞珈之上。

恩师洪公名浩，天资清劭，精于文法。治学严谨，惟日孜孜。博学笃行，才气恢弘。学富于五车，才高于八斗。非唯囿于书籍，亦未蠹之学究。不斤斤于得失，不争争于宵小。余自知才疏学浅，资质平庸，因而常事左右，未敢稍离。蒙恩师不弃，不吝言传身教。是以，纵有困惑，顾盼之间，得以迎刃而解。师恩至善，情分盈余，每逢心喜，常设宴以聚。余等围师而坐，欣听挚语箴言，济济一堂，其乐融融。谨蒙教诲，如闻至理名言，胜似玉露甘霖。方知学问之道，首重为人，次在治学，终为御世。人道贵诚，去伪除恶，保真存善。治学唯谨，弥纶群言，研精一理。格物致知，知行合一。御世在易，世事洞明，无常有常。世异则事异，事异则备变。珞珈苍苍，东湖泱泱。恩师之道，山高水长。

江城珞珈，樱花宇楼, 山色空蒙。东湖武大，昂然清泰,清逸温润。武大法学，群英荟萃。先生诸子，星火相传。德才兼盛，一脉百年。养天地之正气以朔风骨，法古今之完人以炼才德。往来三载，余非独学法学之理，亦悟人生之道。出则珞珈东湖，尽览山色湖光。入则名家讲学，领略大师风范。学有所伴，游知所往，张弛有度，不亦乐乎！

学路漫漫，人生惶惶。立高见远，幸遇众师。占善刚教授蔚然大家，卓异中正，是以文铸风骨。林莉红教授神度弘远，娴雅轻盈，是以风格峻厉。陈岚教授明理重义，丰姿英伟，是以业界闻名。刘学在教授志向冲雅，虚怀若谷，是以誉满杏坛。李傲教授温文如玉，性行淑均，是以仁厚著称。研究室各师虽风格各异，咸有梅兰松柏之风也。众师圣睿明哲，洞见宏远，对余之论文助益良多。面命查漏，耳提补缺，或结构之调整，或术语之修饰，或词句之精进，咸似琼花碎玉，晴雨初霁。甘怡仰佳，感于五内。余之成长，亦应感谢其他恩师之提点。硕导吴小英教授，清闲雅逸，细致严谨。余每遇问题，恩师循循以导，谆谆而教，恩德未可胜计。余睿副教授、林轲亮副教授对余之教导，亦时常浮现于心，无论尽报。

父母之恩，高于长白之巅，深于北海之渊。余自外出求学，南北辗转十载。父母倚窗而望，怜爱殷殷。朝暮之间，青丝华发。父母年逾天命，尤以垂垂之姿，负奔波之累。然余外无尺寸之功以光门庭，内未怀橘卧冰以侍双亲。生而为子，未能尽孝，愧也，疚也。余舅顾公兴胜，高瞻远瞩，数番提点，扶助于贫困之时，解蔽于迷茫之际。结草衔环，难报万一。余弟朱剑律师，少著聪颖，甘于担当。能担门庭之柱，常解父母之忧。此情不忘，铭于心间。

光阴往来，寒暑易流。博士三年，幸得挚友。崔凯师兄、罗晖师兄、李从文师兄、梁君瑜师兄、郑涛师兄、彭冬松师兄、寿媛君师姐、胡小帆师姐、倪培根师兄、方姚师兄、迟大奎师兄，对余之关爱颇多，皆余学习之榜样。博士姜辛辛、邓嘉泳、刘鋆、刘洋、王译、曹奕阳、高培培与余同入珞珈，皆品学兼优，德才兼备。余论文之完成，亦需感谢程光博士、王超博士、袁园博士、宿伟伟博士、张亚军律师之帮助，受惠之处，默然感激。同门林海伟博士、赵祖兵博士热肠古道，常深夜切磋指导，成则举杯以相庆，败则全力以扶助，深情厚谊，铭念心髓。余亦受其他诸公多惠，在此一并感谢。

岁月流觞，往事飞扬。三生有幸，山水一程。临尾赠言，落笔涕零。书之有尽，致谢难穷。谨以拳拳之心表诚诚之谢，愿诸公风鹏正举、宏图开展。文末搁笔，临别戚戚，敬求学之悠悠岁月。

朱 良

庚子年仲夏于八桂邕城