心理学毕业论文中介效应

对于D是否为中介变量，你一方面需要寻找有没有文献的支撑，比如前人研究提到，这个D可能作为中介变量，但是还待验证，或者已经有人验证过D的中介效应。此时，你就可以再进行一下。另一方面，如果没有研究做过D的中介效应分析，但是逻辑上D变量确实有可能起中介作用，你也可以试着分析一下。总之，你可以先去分析，最后也不一定在文章中表现出来。分析中介效应的时候，个人觉得要从水平到整体都进行。首先，分析B的中介，按A1-B-C，A2-B-C，A-B-C，D1-B-C，D2-B-C，D-B-C进行。分析D的中介，A1-D1-C，A2-D1-C，A-D1-C，A1-D2-C，A2-D2-C，A-D2-C，A1-D-C，A2-D-C，A-D-C。不要嫌麻烦，还是那句话，可以先去分析，最后不一定在文章中表现出来。要充分对数据进行发掘，这样才有可能发现更多的东西。具体中介效应的分析方法，以A-B-C这3个变量为例。首先，建立A为自变量、C为因变量的回归方程，验证A的系数是否显著，既然你已经认定A是自变量，C是因变量，那么想必这个系数是显著的。然后，建立A为自变量、B为因变量的回归方程，验证A的系数是否显著。最后，建立A、B为自变量、C为因变量，看A与B的系数，如果B的系数显著，且A的不显著，则为完全中介；如果A、B系数都显著，则为部分中介。上述是比较常见的三步法验证中介，用SPSS的回归分析即可。如果想用结构方程模型的话，以AMOS为例，画出AC两变量和ABC三变量模型，分别做路径分析，看路径系数是否显著，其实原理也是一样的。

硕士论文研究中介效应主效应不显著不可以，因为不显著只能说明在当前样本中未发现中介效应，原因很多，就是确实不存在中介效应，同样是统计检验力不足而未发现中介效应（本来是有的）。所以不显著的时候没有中介效应。

简单来说当得出一个结论时需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当改变了一些条件或者假设发现所得结论依然不变，那么结论就是稳健的，反之所得结论有待商榷需要找出使结论发生改变的原因并进行解释。

中介变量：

中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上，探索产生这个关系的内部作用机制。

在这个过程中可以把原有的关于同一现象的研究联系在一起，把原来用来解释相似现象的理论整合起来，而使得已有的理论更为系统。中介变量的研究不仅可以解释关系背后的作用机制，还能整合已有的研究或理论，具有显著的理论和实践意义。

以上内容参考：百度百科--硕士论文